杨敏
- 作品数：19 被引量：10H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理一般工业技术更多>>
- 大数据环境下加性网络DEA模型求解方法——基于两阶段模型视角被引量：7
- 2023年
- 加性网络DEA模型是一种高度非线性规划问题,具有较高的求解难度,使用已有的启发式算法无法获得精确解,且在大数据环境下耗费计算资源大,求解速度慢.为解决这些问题,本文主要做了两个方面的工作.首先,针对该模型求解精度问题,本文提出了一种二次分式规划问题求解方法,将模型分解为有限次二次规划求解问题,并从理论上证明了该方法可以得到该模型的精确解;随后,针对大数据环境下模型求解速度慢的问题,本文对模型约束进行优化,在可行域不变的情况下缩减约束数量,减少计算资源消耗,以提高该模型的求解速度.数值案例的验证结果显示,本文所提出的方法可以有效提高加性两阶段DEA模型的计算精度与速度.
- 魏宇琪杨敏杨敏梁樑
- 关键词：数据包络分析大数据
- 十字盘盘销式钢管脚手架节点力学性能研究
- 在土木工程项目施工中，脚手架的承载力和安全性一直是人们关注的重点之一，而脚手架杆件之间连接节点的力学性能是决定脚手架承载力和安全性的重要因素。十字盘盘销式钢管脚手架主要区别于常用类型脚手架的地方在于杆件之间连接方式的不同...
- 杨敏
- 关键词：钢管脚手架力学性能极限承载力
- 文献传递
- 基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法
- 本发明公开了一种基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法，包括：1、融合领域知识，提取信号信息的时域、频域和时频域统计特征；2、构建多尺度特征提取模块，采用不同大小卷积核的一维卷积神经网络从多个尺度的信号信息...
- 王刚 邵佳颖 苏泽容张亚楠伍章俊杨敏 马敬玲 卢明凤 贡俊巧
- 基于Transformer-卷积神经网络相结合的混合比特币去匿名化方法
- 本发明公开基于Transformer‑卷积神经网络相结合的混合比特币去匿名化方法，涉及深度学习中分类识别的技术领域，主要包括以下步骤：在初始准备阶段，基于爬取比特币原始交易数据，通过Union‑Find算法遍历交易输出地...
- 陈亚王梦园安庆贤周志翔戴前智杨敏吴华清梁樑
- 基于双层遗传编码的应急物资运输与装载协同优化方法
- 本发明公开了一种基于双层遗传编码的应急物资运输与装载的协同优化方法，其步骤包括：1根据最短运输路径、最大装载空间利用率和最少车辆使用成本指标，设置应急物资需求点的模块化物资需求量和运输车辆的装载量等基本参数，产生初始种群...
- 杨敏黄志恒李凯莉安庆贤戴前智陈亚
- 一种基于改进神经网络的水电厂目标电力产出预测方法
- 本发明公开了一种基于改进神经网络的水电厂目标电力产出预测方法，包括：1、获取水电厂的基础信息、投入与产出数据；2、采用数据包络分析模型生成效率分析结果；3、采用逆向数据包络分析模型分析效率不足的水电厂在效率达到目标水平时...
- 杨敏常沐聪梁樑
- 融合个性化推荐与双层DEA的互联网平台效率测度方法
- 本发明公开了一种融合个性化推荐与双层DEA的互联网平台效率测度方法，包括：S1、构建第j个互联网平台的双层结构；S2、基于双层结构确定第j个互联网平台的投入、产出指标体系；S3、基于个性化推荐算法，获取第j个互联网平台中...
- 杨敏张茂林尹朋珍梁樑王刚
- 基于改进蚁群算法的多阶段灾后救援路径优化方法及系统
- 本发明提供一种基于改进蚁群算法的多阶段灾后救援路径优化方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取现场的每个救灾阶段的各个受灾点的基本信息；以医疗中心作为初始的起点，根据公式(1)计算车辆从当前的所在位置到下一个...
- 杨敏李凯莉梁樑王刚
- 基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法
- 本发明公开了一种基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法，包括：1、融合领域知识，提取信号信息的时域、频域和时频域统计特征；2、构建多尺度特征提取模块，采用不同大小卷积核的一维卷积神经网络从多个尺度的信号信息...
- 王刚邵佳颖苏泽容张亚楠伍章俊杨敏马敬玲卢明凤贡俊巧
- 一种物流运输货物信息录入装置
- 本实用新型公开了一种物流运输货物信息录入装置，包括底板，所述底板顶部中央位置安装有底座，所述底座上端中央位置固定连接有安装架，所述安装架两侧中段通过支杆固定连接有一组横杆，所述横杆内侧两端通过伸缩弹簧连接有导向板，所述底...
- 王勋郭锦华许仕伟尹杰张世豪许梦磊李明程杨敏
- 文献传递
