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吴保东

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:郑州大学信息工程学院更多>>
发文基金:河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇性能分析
  • 1篇性能分析与优...
  • 1篇云计算
  • 1篇任务调度
  • 1篇散列
  • 1篇数据连接
  • 1篇索引
  • 1篇编程
  • 1篇编程模型
  • 1篇HADOOP
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇并行编程
  • 1篇并行编程模型
  • 1篇程序设计
  • 1篇处理器

机构

  • 2篇郑州大学
  • 1篇郑州轻工业学...

作者

  • 2篇吴保东
  • 1篇刘嘉
  • 1篇陶永才
  • 1篇高宇飞

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
众核处理器的并行编程模型性能分析与优化
随着集成电路制造工艺的进步和需求推动,单片处理器包含的内核数量将呈现持续增长趋势,未来处理器芯片将集成上百乃至上千或者更多的处理器核,这类处理器通常被称为众核(Many-core)处理器。尽管并行编程、编译技术及并行编程...
吴保东
关键词:并行编程任务调度程序设计
文献传递
基于预散列和索引的MapReduce数据连接处理优化
2015年
针对现有MapReduce在大规模集群上进行海量数据连接处理操作时的效率问题,提出一种基于预散列和索引技术的M apReduce数据连接处理机制.该机制对M ap结果数据先进行预散列处理,建立对应对的索引信息,然后根据索引信息计算相同key值数据的连接及处理复杂度,最后基于连接复杂度为Reducer节点分配任务数据量,实现负载均衡.实验结果显示,本文提出的MapReduce数据连接处理机制能够有效实现Reducer节点负载均衡,提高数据连接处理操作的效率.
刘嘉高宇飞吴保东陶永才
关键词:云计算数据连接索引散列HADOOP
共1页<1>
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