白明宇
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：内蒙古民族大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 基于改进YOLOv10n的玉米叶片病害检测研究
- 2025年
- 针对现有目标检测模型在玉米叶片病害检测任务中存在识别精度不足及参数量过大的问题,提出了一种基于YOLOv10n的玉米叶片病害检测改进模型。通过对比YOLOv5n,YOLOv6n,YOLOv8n,YOLOv9t等经典模型,发现YOLOv10n检测精度最高;利用离线增强技术对原始数据集进行扩充,有效提高了模型的检测精度;在骨干网络中引入CBAM注意力机制,增强了模型对重要特征的关注程度。增强后的YOLOv10n算法与原始YOLOv10n相比,准确率提升了7.3%,Recall提升了5.5%,mAP@0.5提升了10.9%。加入CBAM注意力机制的YOLOv10n-Enhance算法与原始YOLOv10n相比,准确率提升了9.5%,Recall提升了6.7%,其mAP@0.5达到了93.9%。改进后的YOLOv10n算法在不增加参数量和计算复杂度的情况下,显著提高了对玉米叶片病害的检测能力。
- 党珊珊白明宇路扬潘春宇赵晨雨乔世成
- 关键词：病害
- 基于遗传算法的DNA计算模型编码方案的设计研究
- 2018年
- DNA计算是一种全新的智能计算模式,极大的扩充了智能计算的研究领域。DNA计算的核心思想是将拟解决问题进行合理编码后的DNA生物链作为输入数据,在完备的生物化学反应控制下,利用高度的冗余计算将问题的全部解空间呈现在溶液中,继而利用生物技术进行解分离,已达到最终计算的目的。可见,DNA计算模式下,问题的DNA分子编码是关键。遗传算法已经高度成熟并得到广泛应用,善于解决优化问题。本文研究了一种基于遗传算法的DNA问题编码方案,给出了详细的算法流程,并在模拟实验环境下验证了方案的可行性。
- 王庆虎裴志利乔世成白明宇
- 关键词：DNA计算遗传算法生化反应
- 网络设备实验室规划和建设的探讨
- 2015年
- 一、网络设备实验室的建设在信息化技术飞速发展和互联网技术深入整个社会的方方面面的当今世界,网络设备对于各个企业、机构、政府部门等都是至关重要的硬件基础设施。与迅猛增长的网络设备使用数量相对应的是大量网络技术人才的需求,这也就对各个教育机构对网络技术人才的培养提出了要求。网络技术的一个重要的特点是其实践性强,要求学生能够有较强的动手能力,能够快速的掌握基本技能。
- 白明宇杨壮
- 关键词：网络设备网络技术人才实验室环境教育机构散热系统综合实验平台
- 基于改进YOLOv10n的石榴病害检测
- 2025年
- [目的]针对复杂背景、多变环境和多尺度目标下的石榴病害检测识别精度不高、泛化能力不足、特征提取复杂的问题,提出一种石榴病害检测模型MBC-YOLOv10n。[方法]首先,在YOLOv10n模型的所有C2f中通过融合混合局部通道注意力机制(ML⁃CA),增强模型对石榴病害特征的敏感性,提高检测病害的精确度。其次,考虑到石榴病害的多变性和多尺度的特征,结合双向特征金字塔网络(BiFPN),通过不同尺度特征融合,在不增加参数的同时提升模型的精确度和召回率。最后,加入卷积注意力模块(CBAM),通过空间和通道注意力机制,增强模型对复杂背景的抗干扰能力。[结果]MBC-YOLOv10n的平均精度均值(MAP50)较原模型提升1.3%,达到90.1%,精确度(Precision)较原模型增加2.4%,达到90.5%,召回率(Recall)较原模型增加2.0%,达到88.4%,MAP50~95较原模型提升5.0%,达到57.9%,参数量仅为2.9 M,对石榴病害的检测能力明显增强。MBC-YOLOv10n模型具有良好的检测精度,且参数量较少,在保证高精度检测的同时,具备轻量化特性。[结论]改进后的MBC-YOLOv10n能够的在自然环境下有效检测石榴病害,兼顾高精度、轻量化,为智慧农业中石榴病害的早期预警与精确防控提供技术支持,也为后续病害检测模型的优化与应用推广奠定理论基础。
- 乔世成潘春宇白明宇党珊珊赵晨雨王国忱
- 关键词：CBAM
