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郝继刚

作品数：2 被引量：120H指数：2
供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇知识表示
  • 1篇知识库
  • 1篇认识论
  • 1篇排序
  • 1篇人工智能
  • 1篇最佳化

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇石纯一
  • 2篇郝继刚
  • 1篇袁小红
  • 1篇王珏

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇1996
  • 1篇1995
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
关于知识表示的讨论被引量：116
1995年
知识表示是人工智能（ＡＩ）研究中基本问题之一，对ＡＩ来说，知识表示的研究分成两个层次：（１）知识表示方法的研究，（２）表示观的研究．首先，本文在总结各种表示方法的基础上，提出了一种“知识表示体系树”，以观察ＡＩ研究的发展趋势；其次，文中收集了目前ＡＩ学界对这个问题讨论的各种主张，并将其归纳为认识论（Ｅｐｉｓｔｅｍｏｌｏｇｙ）、本体论（Ｏｎｔｏｌｏｇｙ）及知识工程（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）等三类对表示的观点；最后，还讨论了ＡＩ一些研究分支与表示的关系．
王珏袁小红石纯一郝继刚
关键词：知识表示人工智能
解释学习结果的优化排序被引量：4
1996年
解释学习可以直接应用于知识库的推理加速．经解释学习学到的一组规则，其参加匹配的先后次序直接影响着学习的效用．本文提出并证明了在以规则的成功频率与本身匹配费用的比值为序自大至小排列时，可以使这些规则的整体匹配费用最小．文中给出学习结果的优化排序算法，对于训练例的任意给定次序，可求得最小费用排列．
郝继刚石纯一
关键词：知识库排序最佳化
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共1页<1>
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