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张明哲

作品数:19 被引量:0H指数:0
供职机构:山东师范大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文学更多>>

文献类型

  • 17篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文学

主题

  • 8篇网络
  • 7篇图像
  • 6篇化生
  • 5篇医学图像
  • 4篇肠化
  • 4篇肠化生
  • 3篇医学图像处理
  • 3篇图像处理
  • 3篇胃肠
  • 2篇多模态
  • 2篇多特征融合
  • 2篇信号
  • 2篇形变
  • 2篇训练网络
  • 2篇掩码
  • 2篇医学图像识别
  • 2篇生成树
  • 2篇输入层
  • 2篇图像识别
  • 2篇注意力

机构

  • 18篇山东师范大学

作者

  • 18篇张明哲
  • 15篇郑向伟
  • 7篇李真
  • 5篇于晓梅
  • 4篇李政
  • 3篇李蕊
  • 2篇张宇昂
  • 1篇梁潇

传媒

  • 1篇时代文学(下...

年份

  • 4篇2025
  • 4篇2024
  • 4篇2023
  • 5篇2022
  • 1篇2014
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种人工智能医疗主题流行度预测方法及系统
本发明提出了一种人工智能医疗主题流行度预测方法及系统,涉及自然语言处理和时间序列预测技术领域,针对的问题是:现有技术聚类离散性、划分主题区分度低、主题词描述代表性差;预测模型单一、缺乏动态权重调整,预测精度低。该方法获取...
郑向伟郝浩然于晓梅王希宁张明哲张宇昂
胃肠化生病变区域分割方法、系统、设备、介质及产品
本发明公开的胃肠化生病变区域分割方法、系统、设备、介质及产品,属于医学图像处理技术领域,所述方法将训练用胃肠化生内窥镜图像划分成查询集和支持集,利用查询集和支持集对特征提取器进行训练时,通过特征提取器提取查询集特征和支持...
于晓梅李蕊郑佳辰张明哲董明翰
基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统
本发明属于医学图像处理领域,提供了一种基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统,通过将RGB图像转换为HSV图像和局部二值模式图像来提取特征并基于多头自注意力机制和通道注意力机制设计了一种多特征融合模块,实现了G...
郑向伟 王召辉张明哲李真 马铭骏 陈宣池 张兴宇 董明翰
一种基于形变Transformer的肠化生严重程度分级系统
本发明提出了一种基于形变Transformer的肠化生严重程度分级系统,通过将内窥镜图像进行划分得到多个特征单元,根据特征单元的相似度得到匹配的特征单元组,将特征单元组进行权重计算后进行融合,实现了Transformer...
郑向伟李政 马铭骏李真 李延青张明哲
基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统
本发明属于医学图像处理领域,提供了一种基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统,通过将RGB图像转换为HSV图像和局部二值模式图像来提取特征并基于多头自注意力机制和通道注意力机制设计了一种多特征融合模块,实现了G...
郑向伟 王召辉张明哲李真 马铭骏 陈宣池 张兴宇 董明翰
基于BERT和双分支网络的胃镜文本分类系统
本发明属于自然语言处理领域,提供一种基于BERT和双分支网络的胃镜文本分类系统,获取待分类的胃镜文本数据;从待分类的胃镜文本数据中分离镜下所见文本和病理诊断文本;对镜下所见文本和病理诊断文本分别进行切分,获得由若干文本单...
郑向伟 王智超张明哲 穆怡君 张劲松
基于微调多模态大模型的胃镜诊疗报告生成方法及系统
本发明提出了基于微调多模态大模型的胃镜诊疗报告生成方法及系统,属于医学图像处理技术与自然处理技术领域,包括:获取第一阶段数据集的胃肠道的图像文本对数据作为第一阶段微调数据集;采用所述第一阶段微调数据集对多模态大模型进行第...
郑向伟张兴宇李真周如琛梁潇马铭骏张明哲任秀秀
基于多视觉特征融合的学习状态监测方法及系统
本公开提供了基于多视觉特征融合的学习状态监测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括获取待分析学习者的原始学习视频,提取视频帧中的人脸图像并进行预处理,并划分学习状态;对人脸图像进行识别检测,获取人脸关键点的坐标,由人脸...
张明哲乔晓艺郑向伟于晓梅张宇昂边际
基于双层脑网络的脑电信号情绪识别方法及系统
本发明提供了一种基于双层脑网络的脑电信号情绪识别方法及系统,包括对获取的脑电信号进行眼电去除、降采样和基线校正;对预处理后的脑电信号采用小波包变换进行频带分解并采用互信息构建连通性矩阵,根据矩阵,采用Prim算法构建基于...
郑向伟 张世麟 苏德健 张劲松 王智超张明哲
文献传递
基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法
本发明提供了一种基于脑网络和多尺度排列熵的脑电信号情绪识别方法,对获取的脑电信号去除伪迹并进行降采样;对降采样的脑电信号利用小波包变换进行分解,根据分解结果,采用互信息与最小生成树构建脑网络,提取脑网络特征;对降采样的脑...
张世麟郑向伟 孙晓芳张明哲 高鹏志
共2页<12>
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