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付春晓

作品数:5 被引量:21H指数:4
供职机构:河北工程大学水电学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学生物学经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇冬小麦
  • 2篇水稻
  • 2篇农田
  • 2篇小麦
  • 1篇稻田
  • 1篇稻田土
  • 1篇稻田土壤
  • 1篇多光谱
  • 1篇叶水势
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇日变化
  • 1篇日变化规律
  • 1篇生命周期
  • 1篇水分
  • 1篇水分胁迫
  • 1篇水势
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤温度
  • 1篇作物

机构

  • 4篇河北工程大学
  • 2篇河海大学
  • 1篇教育部

作者

  • 5篇付春晓
  • 2篇俞双恩
  • 2篇丁继辉
  • 2篇陶莉
  • 1篇于智恒
  • 1篇刘贵德
  • 1篇刘新侠
  • 1篇吴琼

传媒

  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇江苏农业学报
  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇中国煤炭工业

年份

  • 1篇2025
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
农田水位调控对稻田土壤温度的影响被引量:4
2010年
在蒸渗测坑内进行了水稻各生育阶段的水位调控试验,根据实测资料研究不同水位调控对土壤温度变化特征的影响。研究结果表明:农田水位调控对表层土影响差异较大,受旱处理与其他处理相比,日最高土温与土壤温度变化幅度均有较大幅度提高,淹水处理日平均土温比对照处理稍有提高;各处理土壤温度变化幅度和日平均土温大致沿深度递减,且变化规律受到控水水位和气温的影响;控水后,淹水处理日变幅减小,最高土温出现时刻滞后;受旱处理日变幅升高,最高土温出现时刻提前。
付春晓俞双恩丁继辉
关键词:土壤温度水稻
冬小麦叶水势变化规律研究被引量:7
2007年
[目的]准确采用叶水势来反映作物的水分亏缺程度。[方法]采用WESCOR公司生产的PSYPRO水势系统,测定冬小麦生育期内叶水势的值,并分析研究生育期内叶水势的变化规律及有代表性生育期内的日变化规律。[结果]在冬小麦全生育期内的需水曲线出现两个峰值,即冬前分蘖期的小峰和拔节至成熟的大峰;在拔节至成熟期内,叶水势值基本偏低,生育期内叶水势值的整体变化趋势先降低再升高。[结论]该研究为冬小麦节水灌溉提供了生理基础和理论依据。
付春晓陶莉郭景山吴琼刘贵德
关键词:冬小麦叶水势
项目管理在煤矿建设项目组织中的应用被引量:5
2008年
项目管理是指在建设项目生命周期内所进行的计划、组织、协调、控制等管理活动,其目的是在一定的约束条件下最优地实现项目建设的预定目标。在煤矿建设项目中,采取各种措施、方法,对工程项目的所有工作,包括项目建议书、可行性研究、决策、设计、设备采购、施工、竣工验收等系统的活动过程,进行计划、组织、协涮、控制,以实现煤矿建设项目目标。
陶莉付春晓
关键词:煤矿建设项目管理项目生命周期建设项目项目建议书管理活动
农田水位调控下水稻净光合速率日变化规律试验研究被引量:5
2011年
为了研究不同水位调控下水稻光合速率日变化规律及其影响因素,采用蒸渗测坑进行了水稻各生育阶段的水位调控试验.结果表明:农田水位调控对水稻光合速率日变化有显著影响,水分胁迫(干旱胁迫或奢水胁迫)会降低水稻光合效率,恢复正常水位管理后,受旱处理的水稻净光合速率迅速恢复甚至高于正常水平,出现超补偿效应,涝渍处理的净光合速率仍较低,具有一定的后效性;光合有效辐射强度日变化影响水稻光合速率日变化,水稻光合速率日变化出现M形曲线的条件是中午的光合有效辐射强度大于600μmol/(m2.s),在水分胁迫的情况下,水稻光合速率日变化难以形成M形曲线;在全天光合有效辐射强度低于600μmol/(m2.s)时,水分胁迫和正常水分的水稻光合速率日变化曲线均为单峰曲线,全天各时段光合速率差异较小,而且淹水并保持一定渗漏量的受涝处理,其光合效率具有一定的优势.
丁继辉俞双恩于智恒付春晓
关键词:水分胁迫净光合速率光合有效辐射水稻
基于无人机多光谱估算冬小麦作物系数
2025年
作物系数(K_(c))是用于衡量植物对水分需求的一个重要参数,高效、及时地获取K_(c)对优化灌溉管理,提升农业用水效率具有重要意义。本研究以冬小麦为研究对象,利用联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的双作物系数法,并结合观测得到的冬小麦长势参数(株高、叶面积指数),进行冬小麦作物系数的估算;同时利用无人机遥感获取多光谱的冬小麦影像,分析不同时期(拔节期、抽穗期和开花期)8种常用植被指数(归一化植被指数、重归一化植被指数、土壤调节植被指数、转化叶绿素吸收反射指数、增强型植被指数、绿色归一化植被指数、比值植被指数、差值植被指数)与FAO推荐方法得到的作物系数的相关性;根据决定系数(R^(2))选取适宜的植被指数建立作物系数估算模型,并与FAO推荐方法估算的作物系数进行比较。结果表明,拔节期至开花期,归一化植被指数(NDVI)、重归一化植被指数(RDVI)、土壤调节植被指数(SAVI)和转化叶绿素吸收反射指数(TCARI)等4种植被指数与K_(c)的相关性较好。基于TCARI/RDVI建立的冬小麦作物系数估算模型精度更高,拔节期、抽穗期和开花期估算模型的均方根差(RMSE)分别为0.14、0.12和0.15,拔节期、抽穗期和开花期的模型性能系数(EF)分别为0.66、0.88和0.71。利用估算模型生成的作物系数分布图可为冬小麦的合理灌溉提供科学依据。
刘新侠杨鑫宇付春晓付春晓于锐
关键词:冬小麦无人机多光谱作物系数植被指数
共1页<1>
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