随着6G通信网络和移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术的迅速发展,配备边缘服务器的基站部署密度持续提高,计算任务呈现出日益多样化的趋势。为应对差异化用户体验质量(quality of experience,QoE)以及资源分配不均衡对系统性能的影响,提出了一种高效的匹配卸载方案,综合考虑了卸载决策以及计算资源分配,构建了一个以最大化系统收益为目标的混合整数非线性规划问题。通过分解原问题,基于双边匹配理论设计了一种迭代优化算法加以求解。仿真实验基于澳大利亚墨尔本中央商务区(central business district,CBD)的公共数据集进行验证,结果表明,与现有方案相比,所提方案在提升系统收益方面表现出显著的优势。
可充电无线传感网(rechargeable wireless sensor network, RWSN)凭借其易部署、可扩展、自组网等特点,可全方位控制微电网源网荷储信息采集的深度和广度,提升微电网智能调度水平。孤岛微电网复杂的工作环境增加了传统人工运维以及移动充电装置补能的难度,因地制宜选取高密度光伏能量源构建面向孤岛微电网智能监测的分布式光伏供能无线传感网络(solar-powered wireless sensor network, SPWSN)能量自维持框架,研究光伏捕能簇头协同无线信息能量同步传输(simultaneous wireless information and power transfer, SWIPT)技术的能量调度策略,可以在全双工模式下为簇成员节点供能以满足网络监测需求。为实现网络能效最大化,提出了光伏捕能协同SWIPT能量调度优化算法,基于多层迭代解耦优化方法将强耦合非凸分数规划问题分解为光伏捕能簇头部署、簇头能量广播及时间分配、节点采样控制三个子问题进行优化求解。仿真结果表明,所提算法较现有算法在提高网络能效和光伏供能网络稳定性上有较大提升,满足信息采集系统的全时段监测需求,为孤岛微电网能量管理提供了一个绿色、高效、可持续的无人化信息采集系统。
