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郑帅
作品数:
7
被引量:4
H指数:1
供职机构:
北京交通大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
文化科学
机械工程
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合作作者
朱振峰
北京交通大学
赵耀
北京交通大学
刘美琴
北京交通大学
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机构
7篇
北京交通大学
作者
7篇
郑帅
5篇
朱振峰
4篇
赵耀
1篇
刘美琴
年份
1篇
2025
3篇
2024
2篇
2022
1篇
2014
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7
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基于Transformer子空间表征学习的因果推理辅助诊断方法
本发明提供了一种基于Transformer子空间表征学习的因果推理辅助诊断方法。该方法包括:通过Transformer网络从电子病历数据中提取患者的特征信息;通过自监督学习的方式对患者的特征信息进行扩容后,映射到低维的共...
朱振峰
国圳宇
郑帅
刘美琴
赵耀
基于Socket的游戏服务器的设计与实现
随着网络技术的发展和国家政策的支持,中国游戏产业进入了高速发展的时代。网络游戏的复杂度日益提升,由最初的单机小游戏变成如今几十万人甚至上百万人同时在线的网络虚拟世界,而一个稳定高效的后台服务器则是任何虚拟游戏世界的基础保...
郑帅
关键词:
游戏服务器
套接字
软件工程
文献传递
基于由粗到精学习的半监督多模态核磁共振影像合成方法
本发明提供了一种基于由粗到精学习的半监督多模态核磁共振影像合成方法。该方法包括:利用所有病例的多模态数据集构造大部分不成对数据和少部分成对数据,构造包括生成网络和增强网络的MRI合成模型,利用全部数据对生成网络进行训练,...
朱振峰
闫琨
刘志哲
郑帅
国圳宇
赵耀
文献传递
基于由粗到精学习的半监督多模态核磁共振影像合成方法
本发明提供了一种基于由粗到精学习的半监督多模态核磁共振影像合成方法。该方法包括:利用所有病例的多模态数据集构造大部分不成对数据和少部分成对数据,构造包括生成网络和增强网络的MRI合成模型,利用全部数据对生成网络进行训练,...
朱振峰
闫琨
刘志哲
郑帅
国圳宇
赵耀
广义图解耦表示学习理论与方法研究
作为图分析的重要基石,图表示学习的目的是生成能够准确捕捉大规模图结构和特征的图节点表示向量,并进而用于如节点分类、链接预测和异常检测等众多下游任务中。常规图表示学习技术着重于整合节点属性和拓扑结构,以捕捉节点间的交互模式...
郑帅
基于跨视角对比学习的多模态知识图谱补全方法及系统
本发明提供一种基于跨视角对比学习的多模态知识图谱补全方法及系统,属于知识图谱技术领域,多视角知识嵌入,获得具有语义相似性的多模态知识表示,减少模态异质性和无关信息中所引入的噪声;关系感知信息聚合,通过捕获不同模态中的有效...
朱振峰
徐蕴辉
李有儒
郑帅
基于双曲空间传播的图解耦节点表征学习方法及系统
本发明提供一种基于双曲空间传播的图解耦节点表征学习方法及系统,属于图表示学习技术领域,获取各节点的初步表征,映射至多个曲率不同的双曲空间,得到一组数据表征,分别对应各双曲空间;将多组数据表征与图的原始拓扑结构相结合,通过...
朱振峰
彭奏章
郑帅
赵耀
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