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陈梦怡

作品数:6 被引量:0H指数:0
供职机构:武汉大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇面片
  • 5篇点云
  • 5篇街景
  • 4篇点云数据
  • 2篇电力
  • 2篇电力线
  • 2篇冗余
  • 2篇冗余数据
  • 2篇配准
  • 1篇预设
  • 1篇噪声
  • 1篇站点
  • 1篇删除
  • 1篇数据分割
  • 1篇数据划分
  • 1篇数据质量
  • 1篇铺垫
  • 1篇曲率
  • 1篇向量
  • 1篇消除噪声

机构

  • 6篇武汉大学

作者

  • 6篇姚剑
  • 6篇鲁小虎
  • 6篇李礼
  • 6篇陈梦怡

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于车载LiDAR点云数据的街景面片提取及优化方法
本发明公开了一种基于车载LiDAR点云数据的街景面片提取及优化方法,包括以下步骤:LiDAR点云数据的面片提取,将LiDAR点云数据划分成若干个小立方体块,并将各个小立方体块拟合,得到符合预设要求的面片;对面片进行合并,...
姚剑李礼鲁小虎陈梦怡
文献传递
基于全景影像的街景面片优化方法
本发明公开了一种基于全景影像的街景面片优化方法,包括以下步骤:步骤1:获取车载LiDAR点云数据和全景影像,并将全景影像与车载LiDAR点云数据进行配准;步骤2:将车载LiDAR点云数据分割为多个面片,获得面片与全景影像...
姚剑鲁小虎陈梦怡李礼
基于车载LiDAR点云数据的分类方法
本发明公开了一种基于车载LiDAR点云数据的分类方法,包括步骤:获取街景的车载LiDAR点云数据,并对其进行预处理,以去除点云数据中冗余数据和噪声,在预处理过程中计算点云的法向量、曲率和密度;对经过预处理的点云数据进行分...
姚剑陈梦怡李礼鲁小虎
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基于车载LiDAR点云数据的街景面片提取及优化方法
本发明公开了一种基于车载LiDAR点云数据的街景面片提取及优化方法,包括以下步骤:LiDAR点云数据的面片提取,将LiDAR点云数据划分成若干个小立方体块,并将各个小立方体块拟合,得到符合预设要求的面片;对面片进行合并,...
姚剑李礼鲁小虎陈梦怡
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基于车载LiDAR点云数据的分类方法
本发明公开了一种基于车载LiDAR点云数据的分类方法,包括步骤:获取街景的车载LiDAR点云数据,并对其进行预处理,以去除点云数据中冗余数据和噪声,在预处理过程中计算点云的法向量、曲率和密度;对经过预处理的点云数据进行分...
姚剑陈梦怡李礼鲁小虎
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基于全景影像的街景面片优化方法
本发明公开了一种基于全景影像的街景面片优化方法,包括以下步骤:步骤1:获取车载LiDAR点云数据和全景影像,并将全景影像与车载LiDAR点云数据进行配准;步骤2:将车载LiDAR点云数据分割为多个面片,获得面片与全景影像...
姚剑鲁小虎陈梦怡李礼
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共1页<1>
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