您的位置: 专家智库 > >

吴天星

作品数:41 被引量:250H指数:2
供职机构:东南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家建设高水平大学公派研究生项目江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生语言文字更多>>

文献类型

  • 33篇专利
  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 3篇医药卫生
  • 1篇语言文字

主题

  • 8篇匹配方法
  • 7篇等价
  • 6篇知识图
  • 6篇相似度
  • 6篇向量
  • 4篇等价关系
  • 4篇迭代
  • 4篇语言
  • 4篇语义
  • 4篇知识库
  • 4篇跨语言
  • 4篇本体
  • 3篇语言模型
  • 3篇知识图谱
  • 3篇社交
  • 3篇字符
  • 3篇网络
  • 3篇链接
  • 3篇刻画
  • 3篇机器学习模型

机构

  • 40篇东南大学
  • 2篇教育部
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇南京大学
  • 1篇南昌工程学院
  • 1篇上海中医药大...
  • 1篇南京医科大学
  • 1篇上海中医药大...
  • 1篇同济大学
  • 1篇斯威本科技大...
  • 1篇南京鼓楼医院
  • 1篇江苏省人民医...

作者

  • 40篇吴天星
  • 25篇漆桂林
  • 9篇李林
  • 5篇李丞
  • 4篇陆彬
  • 2篇罗斌
  • 2篇许亮
  • 2篇张慧
  • 2篇王瑞明
  • 1篇付雪峰
  • 1篇龚凡
  • 1篇高桓

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇上海中医药杂...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇医学信息学杂...
  • 1篇情报工程

年份

  • 8篇2025
  • 8篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 5篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 5篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
41 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于知识图谱技术的分布式系统故障根因溯源方法
本发明公开了一种基于知识图谱技术的分布式系统故障根因溯源方法,用于解决大型分布式系统故障根因溯源困难问题。分布式系统故障根因溯源任务是找出导致系统故障的根本原因。本发明针对分布式系统中的故障为每类故障构建了故障知识图谱,...
吴天星罗安源漆桂林方苏东
一种基于机器学习的图书本体匹配方法
本发明公开了一种基于机器学习的图书本体匹配方法,主要用于处理图书领域的本体匹配问题。本发明首先对于给定的两个图书本体生成所有待匹配的实例对与概念对,再利用启发式实例匹配规则与基于监督学习的决策模型从所有待匹配的实例对中挖...
吴天星漆桂林罗斌陆彬
一种基于机器学习的社交网络本体构建方法
本发明公开了一种基于机器学习的社交网络本体构建方法,主要用于处理社交网络上的标签之间的上下位关系(即传统意义上的包含关系)的判定以及相应的本体的构建问题;从社交网络上抓取标签作为原始的数据集。本发明首先设计了6个特征值用...
吴天星李丞漆桂林
面向Web表格的成对实体联合消歧方法
本发明公开了面向Web表格的成对实体联合消歧方法,用于解决面向Web表格的实体链接任务。面向Web表格的实体链接任务是将Web表格中的实体提及无歧义的链接到知识库中的实体。本发明针对表格特点设计成对实体联合消歧方法,迭代...
吴天星李林漆桂林
文献传递
面向社交站点的双语知识图谱构建方法的研究
随着语义网的不断发展,由数百亿RDF三元组构成的相互链接的不同类型的数据集在万维网中发布,这些数据集又称为知识图谱,是辅助语义搜索、问答系统、情报分析等众多智能应用的重要基础资源。因此,构建知识图谱已成为学术界与工业界共...
吴天星
关键词:信息处理语义网
文献传递
一种基于机器学习的戊肝发病率预测方法及系统
本发明公开了一种基于机器学习的戊肝发病率预测方法及系统,包括如下步骤,首先收集被预测地区的30天戊肝发病率、30天平均气温、30天平均降水量、30天平均水气压和30天百度指数;再对获得的数据进行整合和划分,形成数据格式[...
朱曙曈王明灏吴天星
一种知识图谱动态更新方法
本发明公开了一种知识图谱动态更新方法,用于解决百科知识图谱和其数据源之间的同步问题。本发明以万维网上的热点内容作为起点;从中抽取出命名实体作为种子实体,通常这些实体是可能发生更新的实体。然后在百科网站上抓取和种子实体相关...
漆桂林李丞李林吴天星
文献传递
一种基于不确定性知识图谱的慢病健康管理大模型构建方法
本发明公开了一种基于不确定性知识图谱的慢病健康管理大模型构建方法,利用不确定性知识图谱生成高质量的慢病健康管理领域对话数据集,并结合知识图谱检索与推理增强技术,提升大模型在慢病健康管理领域的推理精度和可靠性。该方法首先构...
吴天星沙航宇
基于大语言模型的重大慢病健康管理信息系统构建被引量:1
2025年
随着全球人口老龄化和生活方式的变化,慢性病(慢病)的管理和治疗变得日益重要.慢病包括心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等,它们通常需要长期甚至终身的健康管理,其核心在于制定和执行长期的健康计划,包括合理饮食、适量运动、定期检查和用药管理等.近年来,大语言模型在医疗领域取得了一定的进展,但并未关注慢病健康管理领域,因此在个性化健康管理建议方面缺乏对中国特定饮食习惯和文化背景的深入理解,在处理数字信息方面的能力有限.为解决这些问题,构建了基于大语言模型的重大慢病健康管理信息系统.其中,通过整合慢病基础知识、健康管理指导原则以及实际的健康管理计划作为领域数据,训练蜻蜓大模型作为系统的核心,用于健康相关问题的有效回答.此外,系统引入了工具增强策略,通过调用工具增强蜻蜓大模型对健康数据中数字信息的处理能力.同时,系统采用了基于不确定性知识图谱的检索增强生成技术,进一步提升蜻蜓大模型在答复慢病管理相关问题时的精确性和可信度.对基于大语言模型的重大慢病健康管理信息系统的测试实验显示,蜻蜓大模型在健康管理对话中的表现明显优于其他大语言模型,并验证了工具增强与检索增强方法的有效性.
吴天星曹旭东毕胜陈亚蔡平强沙航宇漆桂林漆桂林
关键词:信息系统健康管理慢病蜻蜓
一种基于小样本深度学习的慢性病并发症早期风险预警方法
本发明公开了一种基于小样本深度学习的慢性病并发症早期风险预警方法,早期风险预警任务包括对慢性病患者数据进行收集处理,以及预测模型构建两个部分。对于数据收集和处理,使用Logistics回归分析和SVM‑RFE方法对不同并...
许婧怡吴天星戴浩宇
共4页<1234>
聚类工具0