张伟
- 作品数：12 被引量：29H指数：3
- 供职机构：合肥市第一人民医院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 2型糖尿病心外膜脂肪组织厚度体质量指数与尿微量蛋白/肌酐的关系
- 2023年
- 目的探究2型糖尿病患者(T2DM)心外膜脂肪组织(EAT)厚度、体质量指数(BMI)与尿微量蛋白/肌酐(ACR)的关系。方法选取2021年4月至2022年4月于合肥市第一人民医院内分泌科住院治疗的80例T2DM患者为研究对象,根据身体质量指数(BMI)水平,分为超重或肥胖组40例(A组)和正常体重组40例(B组),所有患者均测定EAT厚度,留取清晨尿测定尿ACR,并比较两组患者血糖、血脂、血尿酸等代谢指标及空腹C肽水平。结果A组患者EAT厚度、三酰甘油(TG)、BMI、空腹C肽、尿ACR均高于B组,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)水平低于B组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组患者病程、年龄、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、糖化血红蛋白(Hb A1c)、空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)等指标差异均无统计学意义(P>0.05);Pearson相关性分析显示,EAT厚度与BMI、尿ACR、TG、血尿酸(BUA)呈正相关(r=0.266,0.189,0.468,0.428,P<0.05),与HDL-c呈负相关(r=-0.337,P<0.05);多元线性逐步回归分析显示,尿ACR与BMI、EAT存在危险因素关联。结论T2DM患者BMI、EAT厚度与尿ACR相关,BMI、EAT厚度可能是T2DM尿ACR升高的危险因素。
- 张伟孙春萍胡国平张强司玮刘皆张娜娜吕芳
- 关键词：2型糖尿病
- HNF1B基因新发变异所致的MODY5型糖尿病一例报告被引量：2
- 2019年
- 患者男性,30岁,以“多饮、多尿14年,肢体麻木1个月”入院。确诊糖尿病14年,一直予以“诺和灵50R”降糖,平素未监测血糖,亦未定期医院随访。患者已婚,已育1子1女,患者父母及子女无疾病表征。体格检査:身高173 cm,体重57 kg,体重指数(BMI)19.04kg/m^2。发育正常,体型偏瘦,肝脾肋下未触及,双肾区叩击痛阴性,四肢活动正常。
- 张伟孙维巍马维青吕芳
- 关键词：诺和灵50R患者父母MODY监测血糖
- 文本分类方法及存储介质
- 一种文本分类方法及存储介质，所述方法包括：获取待分类文本构建的数据集并基于所述数据集构造图结构，获取图结构产生的邻接矩阵；对所述图结构中的节点进行预训练，得到与所述图结构适应的节点向量；将所述节点向量的特征矩阵和所述邻接...
- 吕芳孙春萍胡国平张强司玮刘皆张伟张娜娜张红文静
- Klinefelter综合征合并2型糖尿病1例报道被引量：2
- 2018年
- 1临床资料
患者,男,46岁,以＂血糖增高5a,加重1个月＂为主诉于2017年8月4日收入本院。患者5a前出现血糖升高（空腹血糖8.4 mmol/L）,口服二甲双胍缓释片500 mg/次,2次/d,空腹血糖控制在7.0mmol/L。1个月前因饮食不规律血糖明显增高至本院就诊,来院时随机血糖15.3mmol/L。否认既往有性病、睾丸炎及外伤史。体格检查：身高180cm,体质量70kg，体质量指数21．06kg／m2，腰围92cm，臀围93cm，腰臀比0．99，指间距188cm，上部量82cm，下部量92cm；颜面部无胡须，无明显喉结。
- 张伟马维青孙春萍吕芳王国娟胡国平刘皆张强
- 关键词：KLINEFELTER综合征2型糖尿病
- 非小细胞肺癌组织中miR-888-3p表达变化及对预后的预测作用被引量：1
- 2022年
- 目的探究非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)组织中miR-888-3p的表达及其对患者预后的预测价值.方法对140例NSCLC患者术后切除的癌组织以及配对的癌旁正常肺组织进行研究.以实时荧光定量PCR(real-time quantitative PCR,qRT-PCR)法测定NSCLC组织及癌旁正常肺组织中miR-888-3p的表达情况,并分析其与患者临床病理参数之间的关系;利用TCGA数据库对miR-888-3p在NSCLC的作用进行分析,通过mirtarbase、starbase、mirDIP生物信息学程序数据库对miR-888-3p靶基因数据求交集,并应用Enrichr网站将上述55个靶基因做通路富集分析;采用Kaplan-Meier法分析miR-888-3p水平与NSCLC患者生存情况的关系;采用COX回归分析探讨影响NSCLC患者预后不良的危险因素.结果NSCLC癌组织中miR-888-3p的表达水平显著高于癌旁正常肺组织(P<0.05).miR-888-3p表达水平与肿瘤的分化程度和浸润深度、淋巴结转移、TNM分期明显有关(P<0.05).Kaplan-Meier结果显示,miR-888-3p高表达组生存率低于低表达组生存率(P<0.05).单因素COX回归分析发现,性别、吸烟、淋巴结转移、TNM分期、miR-888-3p水平均是影响NSCLC患者预后的危险因素(P<0.05);多因素COX回归分析表明,TNM分期、miR-888-3p表达水平是影响NSCLC患者预后不良的危险因素(P<0.05).结论NSCLC患者癌组织中miR-888-3p表达升高,与预后不良有关,miR-888-3p可作为NSCLC患者预后评估的一个潜在标志物.
- 窦光华杨锦雷张伟
- 关键词：非小细胞肺癌预后
- 智能化的应用于辅助问诊的无接口数据交互系统、方法
- 本发明公开了智能化的应用于辅助问诊的无接口数据交互系统、方法，涉及数据交互处理领域，本发明通过对无接口进行数据传输的参数进行调整，为后续对待优化导诊机器人在进行无接口数据传输以及敏感数据加密时每次传输的传输数据量、数据传...
- 姚登攀吕芳张伟
- 无接口的就诊报号控制方法、存储介质、系统及报号机
- 本发明公开了无接口的就诊报号控制方法、存储介质、系统及报号机，涉及报号机报号控制调节领域，本发明通过基于实时队列状态与历史权重的双重映射，可动态调整科室资源分配优先级，减少急诊患者等待时间，同时平衡复诊患者需求；通过就诊...
- 姚登攀吕芳司玮张伟张红殷浩黄正林
- 肺癌患者术前焦虑的影响因素探讨及对术后生活质量和预后的影响被引量：10
- 2022年
- 目的:探讨肺癌患者术前焦虑的影响因素及焦虑对术后生活质量和预后的影响。方法:选取我院2016年1月至2019年12月收治的100例行胸腔镜肺癌根治术患者,术前根据医院焦虑抑郁量表(HADS)分为焦虑组(n=27)和非焦虑组(n=73)。统计患者基础资料,多因素Logistic回归分析肺癌患者术前焦虑的影响因素。比较两组患者术后欧洲癌症治疗研究组织生命质量测定量表-核心30(EORTC QLQ-C30)评分和早期预后。结果:男性、家庭收入≥50000元/年为肺癌患者术前焦虑独立保护因素,年龄≥60岁、吸烟史、合并慢性疾病、术前住院时间≥5 d为独立危险因素(P<0.05)。相比非焦虑组,焦虑组躯体功能、情绪功能、认知功能、社会功能、总体健康分值明显降低,疲劳、失眠、食欲丧失分值和术后视觉模拟量表(VAS)评分、恶心比例、新发心律失常比例、舒芬太尼用量、盐酸托烷司琼用量明显升高,术后住院时间明显延长(P<0.05)。结论:性别、年龄、吸烟史、家庭收入、合并慢性疾病、术前住院时间均可影响肺癌患者术前焦虑,术前焦虑会降低患者术后生活质量并影响预后,应完善术前心理干预,降低焦虑风险。
- 程琳王玉萍杨锦雷杨家利张伟
- 关键词：肺癌焦虑生活质量预后
- 新诊断合并代谢综合征的2型糖尿病患者经胰岛素强化治疗后转换为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液治疗1例被引量：2
- 2024年
- 报道1例在合肥市第一人民医院(安徽医科大学第三附属医院)内分泌科诊治的新诊断合并代谢综合征的2型糖尿病(T2DM)患者,应用胰岛素强化降糖治疗后转换为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液联合口服药物治疗的诊治过程。患者为59岁男性,主因口干、多饮、多尿半年余就诊。患者体重指数(BMI)28.1 kg/m^(2),腰围92 cm,糖化血红蛋白(HbA_(1c))9.9%,甘油三酯3.09 mmol/L,高密度脂蛋白胆固醇0.71 mmol/L,主要诊断为T2DM、高血压病、代谢综合征。入院后予皮下胰岛素泵强化降糖治疗,根据血糖监测情况调整胰岛素泵剂量,治疗5 d后患者血糖较前明显改善,停用胰岛素泵,改为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液16剂量单位(1次/早)皮下注射,联合二甲双胍缓释片0.5 g(2次/d)+达格列净10 mg(1次/d),用药过程中患者无胃肠道不良反应和低血糖,血糖控制良好出院。出院1、3个月后门诊复查随访,患者血糖均控制达标。3个月后患者HbA_(1c)为6.9%,体重82.2 kg,BMI 26.5 kg/m^(2),腰围89 cm,葡萄糖在目标范围内时间为93.7%。
- 司玮胡国平张强孙春萍张伟张娜娜张红吕芳
- 关键词：代谢综合征胰岛素强化治疗
- 基于深度学习方法的放疗患者摆位误差预测被引量：4
- 2020年
- 目的为了实现对放疗患者日常摆位误差的准确预测,优化锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography,CBCT)使用频率,确保患者摆位误差处在允许范围内的同时尽可能减少其承受的额外辐射剂量,本研究基于深度学习方法能够对复杂体系进行预测的能力,构建了一种深度全连接神经网络。方法选取20名头颈部肿瘤患者累积共76次CBCT扫描结果作为研究对象。首先,根据文献调研及临床实践经验,确定患者日常治疗时的摆位误差受到不同技术人员的工作经验、患者体型、固定膜的松紧程度、靶区位置、靶区大小及形状等因素的影响,且与患者前三次治疗时的摆位误差相关性较强,因此针对患者每次CBCT扫描得到的摆位误差,从患者的治疗记录及患者CT图像中获得相关信息,得到467个特征值作为深度学习的输入值,以三个方向上最大摆位误差的分类作为深度学习的输出值,将每次摆位误差的最大值以3 mm为标准分为两类,作为深度学习的目标值。然后,将研究数据按7∶3的比例随机划分为训练集和验证集,通过训练集训练深度神经网络,再使用验证集对神经网络进行初步评估。在完成深度神经网络的训练后,将正在治疗中的新患者的数据作为测试集,使用训练好的神经网络预测新患者的摆位误差大小,并与实际结果对比,评估其准确率。最后,进行重复实验,判断神经网络的预测结果是否具有可重复性。结果本研究构建的深度神经网络对患者摆位误差的预测准确率可以达到86%,能准确预测患者摆位误差大于3 mm的情况,且预测结果的可重复性好。结论基于深度学习方法可以较准确地预测放疗患者日常摆位误差的最大绝对值是否大于3 mm,为优化CBCT扫描频率提供了可靠依据,有助于提高放疗疗效,减轻放疗副反应,具有良好的临床应用价值。
- 高翔宋双张伟陈妙然夏宇曹征
- 关键词：放疗摆位误差锥形束CT
