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陆林

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇掩膜
  • 1篇元学
  • 1篇元学习
  • 1篇收发
  • 1篇收发模块
  • 1篇数据传递
  • 1篇网络
  • 1篇网络连接
  • 1篇无线
  • 1篇无线收发
  • 1篇无线收发模块
  • 1篇无线网
  • 1篇无线网络
  • 1篇无线网络连接
  • 1篇路况
  • 1篇规划方法
  • 1篇标准值
  • 1篇测距
  • 1篇超声波测距

机构

  • 3篇南京信息工程...

作者

  • 3篇陆林
  • 1篇沈超
  • 1篇陈锃
  • 1篇邵磊

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于超声波测距的压路路况反馈装置
本实用新型公开一种基于超声波测距的压路路况反馈装置，包括手持终端、若干支架和监测模块，将需要压的路面划分为若干区域，并在每个区域架一个支架，支架上面安装监测模块；所述监测模块包括用于供电的电源、单片机和与单片机连接的超声...
沈超陈锃陆林邵磊
文献传递
基于掩膜学习的深度神经网络剪枝方法研究
传统深度神经网络剪枝算法通常旨在消除网络中的冗余结构,以轻量化神经网络。然而,目前一些研究发现一个过参数化的随机初始化神经网络中的稀疏结构本身就具备很好的性能,并设计了一些剪枝算法以找到隐藏在过参数化神经网络中的稀疏结构...
陆林
关键词：元学习
随机初始化神经网络剪枝的稀疏二值规划方法被引量：1
2023年
传统深度神经网络剪枝方法往往以预训练模型为初始网络并需要在剪枝后进行微调。受到近年来edgepopup等基于随机初始化网络的剪枝算法优异性能的启发,提出了一种基于稀疏二值规划的随机初始化网络剪枝算法。该算法将剪枝训练过程建模为一个稀疏二值约束优化问题。其核心思想是利用稀疏二值规划来学习一个二值掩膜,利用该掩膜可以从随机初始化的神经网络上裁剪出一个未经训练却性能良好的稀疏网络。与之前基于随机初始化网络的剪枝算法相比,该算法找到的稀疏网络在多个稀疏度下都具有更好的分类泛化性能。与edge-popup算法相比,在ImageNet数据集分类任务中,模型在稀疏度为70%时精度提升7.98个百分点。在CIFAR-10数据集分类任务中,模型在稀疏度为50%时精度提升2.48个百分点。
陆林季繁繁袁晓彤
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