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于碧辉: 作品数：25 被引量：149H指数：6; 供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>; 发文基金：国家科技重大专项国家社会科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程电气工程更多>>

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一种多方通话动态控制技术: 2018年; 近些年多媒体技术和数据通信技术发展迅速,多方音视频通话逐渐兴起.多方音视频通话能够解决人们远距离通信问题,但在媒体流控制方法上,现存通话系统并未将集中式和散布式两种媒体流控制方式进行有效结合,无法发挥两种控制方法的各自优势.针对上述问题,提出了一种多方通话动态控制技术,以客户端网络带宽和用户数量作为变换条件,通过对星状网络和网状网络两种拓扑结构的结合,使多方通话系统能够自适应调节媒体流分发方式.本系统以SIP会议控制为基础并运用Web RTC技术提高通话质量,实验结果表明,该技术可有效掌握系统内各客户端网络拥塞状况和资源占用率,对系统媒体流控制方式能够适时进行调整,使媒体流传输通畅高效,提高通话质量.; 马跃柴安颖于碧辉于波; 关键词：动态控制拓扑结构 SIP

基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法被引量：6: 2019年; 针对特定领域语料采集任务,设计了基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法.根据选定的主题词,利用页面描述信息,基于维基百科中文语料训练出的词分布式表示综合HowNet计算页面信息相关度,结合URL的结构信息预测未访问URL链指的页面内容与特定领域的相关程度.实验表明,系统能够有效的采集互联网中的党建领域页面内容作为党建领域生语料,在党建领域网站上的平均准确率达到94.87%,在门户网站上的平均准确率达到64.20%.; 周昆王钊于碧辉

基于图像对比增强的大型视觉语言模型物体幻觉缓解: 2025年; 大型视觉语言模型(LVLM)在理解视觉信息和运用语言表达方面展现出了非凡的能力.然而,在LVLM进行问答的过程中,它通常受到物体幻觉问题的困扰,具体表现为生成的文本内容看似合理,但实际上却与图片中的信息不相符,造成了文本与图片之间的不匹配现象.为解决这一问题,本文通过实验发现,物体注意力的缺失是导致物体幻觉的关键因素.为缓解此问题,本文引入了图像对比增强方法(ICE).ICE是一种无需训练、操作简便的方法,通过对比原始视觉输入与增强视觉输入所产生的输出分布,有效提升模型对图片的感知能力,确保生成的内容与视觉输入紧密契合,从而生成上下文一致且准确的输出.实验结果显示,ICE方法在无需额外训练或外部工具的情况下,便能显著减轻不同LVLM的物体幻觉问题,并在大型视觉语言模型基准MME测试中同样表现出色,验证了其广泛的适用性和有效性.本文代码链接:ChangGuiyong/ICE.; 卜立平常贵勇于碧辉于碧辉魏靖烜孙林壮刘龙翼; 关键词：人工智能

基于Spark的分布式数字信号处理算法库设计被引量：3: 2018年; 传统的基于DSP与FPGA的数字信号处理技术更加适用于实时信号处理,且受到数据规模和频率分辨率的限制,使得其不适于进行大规模数据下的离线式数据处理、分析与挖掘的应用.目前工业大数据分析平台可以采用Spark作为实时信号处理和离线信号处理加速的计算引擎,但该分析平台缺少适用于分布式并行计算引擎的数字信号处理等数学计算的解决方案.基于此,本文提出了基于Spark的分布式数字信号处理算法库,为面向分析的工业大数据应用场景提供支撑.本文介绍了该算法库的架构设计,并以FFT算法和DFT算法为例介绍了传统数字信号处理算法在Spark下的分布式实现,最后对算法库进行了正确性测试和性能分析.结果表明该算法库能够正确完成数字信号处理的功能,同时可以满足工业大数据分析平台对于大规模数据集进行数字信号处理的需求.; 乔昕刘峰刘峰; 关键词：SPARK 数字信号处理分布式计算算法库

基于资源签名与遗传算法的Hadoop参数自动调优系统被引量：5: 2017年; 在Hadoop集群的优化配置中,配置参数存在种类繁多、含义复杂、相互关联影响的特性,导致难以实现快速准确寻优。针对以上问题,构建了Hadoop集群自动调优系统,其中在系统中设计了资源获取器与参数配置库,分别用于获取各作业的资源消耗与存储分发配置方案。该系统利用MapReduce作业的小规模数据集资源签名将任务分类,在遗传算法框架中通过任务的测试评估对配置方案进行自动迭代优化。实验结果表明,调优后集群的任务完成时间明显缩减,集群的资源利用率有了明显提升。; 马跃余骋远于碧辉; 关键词：HADOOP集群遗传算法

MCM-ICE:联合独立编码和协同编码的多模态分类模型: 2024年; 多模态数据处理是一个重要的研究领域,它可以通过结合文本、图像等多种信息来提高模型性能.然而,由于不同模态之间的异构性以及信息融合的挑战,设计有效的多模态分类模型仍然是一个具有挑战性的问题.本文提出了一种新的多模态分类模型——MCM-ICE,它通过联合独立编码和协同编码策略来解决特征表示和特征融合的挑战.MCM-ICE在Fashion-Gen和Hateful Memes Challenge两个数据集上进行了实验,结果表明该模型在这两项任务中均优于现有的最先进方法.本文还探究了协同编码模块Transformer输出层的不同向量选取对结果的影响,结果表明选取[CLS]向量和去除[CLS]的向量的平均池化向量可以获得最佳结果.消融研究和探索性分析支持了MCM-ICE模型在处理多模态分类任务方面的有效性.; 郭锐锋魏靖烜于碧辉于碧辉

数控机床传感器数据分析中ETL系统改进被引量：1: 2017年; ETL(Extract-Transform-Load)系统是数控机床传感器数据分析中不可或缺的一个重要组成部分.针对近年来数据量越来越大和实时性要求越来越高的问题,本文对ETL系统中传统的变更数据捕获方案做了改进,设计了适用于该数据的实时数据抽取方案,并详述了整个分布式架构的设计.实验表明,该ETL系统在数控机床传感器数据的实时处理上,具有较高的效率.; 刘峰蔡明高于波于碧辉; 关键词：数控机床传感器 ETL

基于稳定扩散与自适应增强技术的服装模特图像生成方法: 2025年; 随着计算机视觉和生成模型的发展,图像生成技术取得了显著突破,已广泛应用在电子商务的产品展示中以增强用户交互体验。逼真服装模特生成是图像生成技术与电子商务业务深度融合的创新应用技术之一。然而,服装模特生成技术在电商应用中仍面临着诸多挑战,尤其在生成高质量、真实感的服装图像方面,难以精确呈现服装的事实一致性、纹理和细节,相比于真实图像的自然度和一致性较差。为了提升服装模特生成技术在电商应用中的效果,提出了一种改进的稳定扩散生成模型LoRA-DAE。通过低秩分解优化跨注意力层和卷积层的权重调整机制,并在生成过程的方向扩散步骤中添加自适应增强模块;采用细粒度的纹理增强策略,动态调整生成过程中的纹理与细节分布,解决了当前主流服装模特图像生成模型的纹理模糊和边缘失真等问题,提升了服装图像的细节表达能力和整体真实感。实验结果表明,LoRA-DAE在Fashion Mannequin数据集上取得了优于主流方法的性能表现,生成的模特图像在感知质量(用户评价)、定量指标(FID、IS、PSNR、SSIM值)和多模态大模型VQA评估上均具有显著提升。; 刘大伟于碧辉石珈维魏靖烜史慧洋靳赫烜孙林壮; 关键词：图像生成自适应增强

基于迁移学习和BiLSTM-CRF的中文命名实体识别被引量：54: 2019年; 针对中文命名实体识别问题,该文提出了一种基于迁移学习和深度学习的TrBiLSTM-CRF模型.该模型采用基于实例的迁移学习算法,通过权值生成和样本选择,将源域的知识迁移到目标域,有效地解决了深度学习对少量数据学习能力不足的问题;通过词向量、BiLSTM、CRF等操作融合了上下文语义信息,克服了对人工特征和专家知识的依赖.实验结果表明,TrBiLSTMCRF模型在小规模数据集上进行中文机构名命名实体识别时,其准确率、召回率和F值分别为91. 57%、72. 29%和0. 80%,相比于该文提到的其他方法,取得了较好的效果.; 武惠吕立于碧辉; 关键词：中文命名实体识别

X射线单晶衍射仪远程控制系统消息通信系统被引量：1: 2017年; 为突破现有的X射线单晶衍射仪操作与控制系统上位机直接控制下位机模式,采用Rabbit MQ企业级消息队列服务器作为控制通信服务器,并以此为基础搭建X射线单晶衍射仪远程控制系统的消息通信平台,实现对分布式各个子系统的远程操作与控制.本文介绍了针对远程控制系统的消息通信系统进行设计,初步测试表明在此通信系统上能够实现稳定精准的消息通信.; 武佳颖于碧辉; 关键词：单晶衍射仪远程控制系统

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