李琳琳
- 作品数：14 被引量：16H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生电气工程更多>>
- 基于蚁群优化算法的SAR图像舰船检测研究
- 2014年
- 边缘检测作为提取图像边缘的重要方法在舰船检测中占有重要位置。采用蚁群优化算法通过调整动态阈值进行边缘检测。与传统边缘检测算子和小波变换算法对比采用蚁群优化算法进行舰船检测大大的减少了计算时间和代价,同时有效地提取了SAR图像的舰船目标和结构信息,保证了检测结果的准确性。蚁群优化算法在处理图像边缘检测等离散优化问题上具有很大的优越性,在图像处理中具有广阔的应用前景。
- 李琳琳王纪奎宋艳芳
- 关键词：边缘检测小波变换舰船检测蚁群优化算法
- 液压系统使用状态质量评估系统的实现
- 2015年
- 液压设备的结构越来越复杂,发生故障的几率也随之增多,故障造成的危害和损失也更加严重。为便于及早地发现问题,解决隐患,避免重大事故的发生要对设备日常使用状态进行监测,对其质量进行评估。本文分析了质量评估方法中人工神经网络方法的优点及使用特点,针对某大型设备的液压系统,建立了基于神经网络的评估模型,为其液压系统设计了一个状态分类器,来检测液压系统的日常使用状态,避免事故的发生。
- 王淑娇宋艳芳李琳琳
- 关键词：液压系统评估系统神经网络
- 一次调频考核系统的设计
- 2015年
- 频率质量是电力系统运行的重要指标之一,发电机组的一次调频性能对维持电网频率稳定至关重要。本文针对电厂的实际需求设计开发了一次调频考核系统,为电厂和电网考核一次调频提供了有力的保证,也为研究一次调频特性提供了依据。
- 宋艳芳李琳琳张松
- 关键词：一次调频
- 基于McClellan变换的八方向数字滤波器的设计及实现
- 2012年
- 介绍了一种基于McClellan变换的八方向数字滤波器的设计方法,并用变换法设计实现了象限、扇形及其平行四边形的二维数字滤波器,通过相应变换进而得到八方向数字滤波器。对该算法进行MATLAB仿真的结果显示,该设计方法设计简单、结构简化,运算效率高,具有广阔的应用前景。
- 李琳琳王纪奎宋艳芳
- 关键词：MATLAB仿真
- 一种用于化学实验的溶解加速装置
- 本实用新型公开了一种用于化学实验的溶解加速装置，包括底座和其上方对称设置的支撑板，所述底座的中央位置设有第一开口，两个所述支撑板的顶端通过连板连接，所述连板的中央位置设有第二开口，所述第二开口内固定设有第一安装箱，所述第...
- 李琳琳王淑娇曹华军李玉翠刘伟伟刘春艳
- 文献传递
- 基于蚁群优化算法的图像边缘检测被引量：2
- 2015年
- 图像边缘携带了图像的大部分主要信息。通过对图像进行边缘检测不仅能有效地提取图像信息降低计算的复杂度而且是图像测量、图像分割、图像压缩、模式识别等图像处理的基础。本文尝试将蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)用于图像边缘检测,通过选取经典house图像和SAR机场图像设置阈值进行自适应边缘提取,实现了边缘的精确检测。实验结果显示,该算法能够有效地提取图像目标的轮廓信息,很好保持图像纹理,具有理想的抗干扰性能,保证了检测结果的准确性。
- 李琳琳王纪奎宋艳芳王淑娇
- 关键词：边缘检测蚁群算法蚁群优化算法
- OSG三维渲染引擎在变电站可视化中的应用被引量：1
- 2014年
- OSG三维渲染引擎是一系列的API函数集合,实现了三维场景图形的内存结构管理和绘制。针对变电站内设备种类多、结构复杂等特点,通过OSG三维引擎构建变电站设备的三维场景,采用内存结构优化和动态加载数据等技术,提高系统大数据量的处理效率。通过对变电站设备的静态和动态模拟,实现了三维可视化的变电站仿真培训系统和设备在线监视系统等,在实际应用中取得了良好的效果。
- 李琳琳宋艳芳
- 关键词：虚拟现实OSG变电站仿真
- ART-2神经网络在水泥窑况识别中的应用
- 2015年
- 针对水泥烧成过程具有强耦合、大时滞、非线性、多变量等特性，分析风、煤、料与窑速对回转窑系统的影响，应用ART-2神经网络识别主要工艺参数的变化趋势，实现对窑况的智能识别；同时对次要工艺参数进行模糊化，以IF—THEN语句进行推理，完成窑况的判断，并针对窑况给出合理的生产操作建议．实验性运行表明，通过对ART-2神经网络的研究，其特性在识别中具有较好的效果，适合回转窑窑况的识别．
- 孙莉李琳琳
- 关键词：回转窑神经网络
