郭艳荣
- 作品数：20 被引量：160H指数：7
- 供职机构：内蒙古农业大学林学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程生物学自动化与计算机技术更多>>
- 内蒙古中部山地油松人工林健康评价研究——以蛮汉山油松人工林为例被引量：9
- 2012年
- 以蛮汉山油松人工林为研究对象,在科学性、代表性、可操作性、系统性原则的指导下,以野外实地调查为基础,采用定性与定量结合法、频数分析法、等距划分法、均方差综合分析法提出一套评价内蒙古中部山地油松人工林健康状况的指标体系;运用模糊综合评价法对内蒙古中部油松人工林进行评价,结果表明:研究对象多数处于亚健康状态,须采取抚育措施,向健康方向调整,发挥其更大的综合效益。
- 郭艳荣铁牛张秋良刘洋张智慧
- 长白山主要树种空间分布特征对胸径生长量的影响被引量：4
- 2013年
- 选取长白山地区3块面积分别为0．5hm。的样地的13个树种共1169株林木，采用SPSS、Winkelmass软件进行相关性与空间位置分析。结果表明：该地区林木胸径生长量与其相邻木距离的相关系数为0．938；每个树种相邻木都会出现本身的树种：多数的树种都是随着距离的增大胸径生长量增大，影响对象木生长的相邻木距离范围是1．8～3．7m。
- 刘洋亢新刚郭艳荣铁牛高祥赵东宁
- 关键词：胸径生长量
- 森林健康评价研究综述被引量：7
- 2011年
- 介绍森林健康概念,论述森林健康的5点特征以及当前国内外进行森林健康评价指标的选取、确定、等级划分标准、权重的确定,综合评价方法等动态.分析森林健康评价存在着概念框架不统一,尺度各异,评价体系不完整,尚没有统一的评价标准等问题.并预测了森林健康评价的发展方向.
- 郭艳荣铁牛张秋良张智慧
- 关键词：评价指标综合评价
- 异龄林生长动态研究进展被引量：10
- 2012年
- 异龄林生长动态是林分生长和收获预估模型体系的主要组成部分,更是树种组成优化、择伐周期优化、林分直径分布优化及最优蓄积生长量等经营决策中一个不可缺少的部分。综述了国内外近年来异龄林生长动态研究,主要包括直径分布、生长模型和经营方式等方面进展,讨论了异龄林生长研究的发展趋势。
- 刘洋亢新刚郭艳荣弥宏卓
- 关键词：异龄林
- 一种森林经营决策支持模型自动更新方法
- 本发明公开一种森林经营决策支持模型自动更新方法，包括：获取最新的样地调查数据，将其导入样地数据表中，将时间表中的数据更新日期更新为样地调查数据导入时的日期；若时间表中没有模型更新日期的记录或记录的模型更新日期小于数据更新...
- 吴保国郭艳荣韩焱云
- 文献传递
- 基于ChatGPT的科尔沁沙地杨树人工林健康评价
- 2025年
- 【目的】现有森林健康评价方法在处理复杂多维数据时存在局限性,难以准确反映森林健康的真实状况。针对这个问题,本研究提出一种结合ChatGPT大语言模型与机器学习算法的新型评价框架,以优化森林健康评价方法,并探索影响科尔沁沙地杨树(Populus spp.)人工林健康的关键指标。【方法】基于地面调查数据与森林景观照片,构建了包含15个指标的综合健康评价体系,利用ChatGPT模型通过few-shot学习实现健康等级预测,并结合YOLOv5提取图像视觉特征进一步优化健康评估结果,同时采用K均值聚类自动划分森林健康等级。此外,通过DeepSeek大语言模型、模糊综合评价法以及8种机器学习模型对ChatGPT预测结果进行交叉验证和比较,并利用SHAP分析方法识别影响森林健康的主导因子。【结果】科尔沁沙地杨树人工林健康等级所占比例依次为中健康(53.3%)>不健康(21.7%)>亚健康(20.7%)>健康(4.3%),森林整体处于中健康状态。DeepSeek模型的预测准确率为76.1%;ChatGPT的预测结果与传统方法(模糊评价法)无显著差异(p=0.29);8种机器学习模型中,随机森林分类模型的验证准确率最高,达到84.2%。研究识别出林分平均高和土壤有机碳密度为影响森林健康的主要指标。【结论】本研究构建的基于ChatGPT与多源数据融合的森林健康评价方法科学可靠,能够有效提升森林健康等级划分的准确性和解释性,为干旱半干旱地区人工林健康监测与管理提供了新思路。
- 郭艳荣王懿祥海龙张志东刘磊杨宏伟刘洋
- 关键词：杨树人工林森林健康评价
- 应用于兴安落叶松林的土壤取样分析方法及取样器
- 本发明属于测量测试技术领域，具体涉及一种应用于兴安落叶松林的土壤取样分析方法及取样器，本土壤取样分析方法包括：对待取样的土壤表面进行预处理并架设取样器；控制驱动器带动取样器匀速插入待取样的土壤；实时获取驱动器的驱动电流数...
- 郭艳荣刘洋李静韩鹏 于珮 张馨予
- 不确定性推理在森林培育专家系统中的应用被引量：3
- 2014年
- 在森林培育专家系统中,由于一些知识的不完整性和模糊性,造成模拟专家推理过程中推理结果的不确定。为实现对这些知识的处理,将不确定性推理应用于森林培育专家系统,利用模糊逻辑方法对确定性和不确定性知识用多个逻辑值进行表达,并在规则可信度的计算中,将专家给出的特定规则的可信度规定为1;将专家给出的不确定规则,通过频率来动态计算获得规则的权重值和可信度;而对于用户不确定的选择而产生的规则,采用模糊层次分析法计算可信度。另外,本研究的推理机算法实现了根据用户上一条的回答智能判断下一条提问,并基于用户的回答,给出该立地条件下适宜的造林树种或造林模式以及可信度。
- 韩焱云吴保国刘建成郭艳荣董晨
- 关键词：专家系统
- 一种森林经营决策支持模型自动更新方法
- 本发明公开一种森林经营决策支持模型自动更新方法，包括：获取最新的样地调查数据，将其导入样地数据表中，将时间表中的数据更新日期更新为样地调查数据导入时的日期；若时间表中没有模型更新日期的记录或记录的模型更新日期小于数据更新...
- 吴保国郭艳荣韩焱云
- 文献传递
- 福建省宜林地立地质量的分级与数量化评价被引量：30
- 2014年
- 为了科学地评价福建省宜林地立地质量等级和生产潜力,选取福建省顺昌县81块杉木标准地,基于模糊综合评价法与数量化理论法确定立地质量等级并构建数量化理论预测方程,从分级与数量化两方面分别进行评价与模拟。结果表明:研究区立地综合得分值为1.701,立地等级为中级;影响杉木宜林地立地质量的因子重要性依次为土层厚度、坡向、腐殖质厚度、地貌、海拔、土壤类型、坡度、坡位,并定量地给出各立地因子对林木生长的贡献。两种方法经检验均达到理想效果,可作为评价宜林地立地质量和预测造林后林木生长趋势的有效方法。
- 郭艳荣刘洋吴保国
- 关键词：杉木相关矩阵
