高强
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生理学更多>>
- 基于拉曼光谱的广陈皮年份检测方法被引量：3
- 2023年
- 分别采集不同年份广陈皮正面和反面的拉曼光谱数据,利用光谱预处理方法结合t检验的统计学分析方法对广陈皮进行定性和定量的分析,并且利用主成分分析的模式识别法构建广陈皮年份鉴别模型。根据t检验的结果发现,广陈皮反面的拉曼特征峰大部分均通过t检验(P<0.05),说明反面的拉曼光谱在不同年份间具有显著性差异,同时反面768, 869, 1 598和2 124 cm^(-1)处特征峰随年份的单调变化,说明可以利用这4个特征峰鉴别广陈皮的年份。将预处理后的81组反面光谱的4个特征峰数据作为训练集,取均值后新生成的39组反面数据作为测试集,通过主成分回归法建立广陈皮年份鉴别预测模型,训练集预测精度为77.78%,测试集预测精度为76.92%,初步实现不同年份广陈皮的鉴别预测。
- 李静敏辛志昂聂青青罗甲白华高强
- 关键词：拉曼光谱主成分分析T检验广陈皮模式识别
