王雯
- 作品数：73 被引量：107H指数：6
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目天津市科技支撑计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生轻工技术与工程更多>>
- 一种基于卷积神经网络的眼底图像硬性渗出物病变检测方法
- 本发明提供了一种基于卷积神经网络的眼底图像硬性渗出物检测方法，该方法包括：1)对眼底图像进行预处理，通过Gamma校正算法增强图像对比度；2)对图像进行分块处理以扩充数据；3)将DRIVE、MESSIDOR数据库中专家手...
- 张芳肖志涛徐旭耿磊吴骏王雯刘彦北
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- 一种基于深度学习的彩色眼底图像视杯分割方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的彩色眼底图像视杯分割方法。该方法包括：1)输入眼底图像；2)利用Seg‑ResNet网络先对视盘进行分割，分割之后的视盘区作为视杯分割的感兴趣区域，再利用Seg‑ResNet网络对视盘区进行视...
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- 基于深度学习的电子散斑干涉条纹图相位恢复被引量：1
- 2023年
- 针对单幅电子散斑干涉条纹图的相位恢复问题,以U-Net为基础网络,融合子像素卷积模块和结构化特征增强模块,提出了USS-Net,实现对单幅条纹图端到端的相位恢复。首先改进上采样方式,采用子像素卷积使网络能学习到更多的条纹细节信息,同时降低反卷积零值填充对梯度计算的影响。其次在编码部分改进特征融合方式,采用结构化特征增强模块,充分融合不同尺度的特征信息,解决条纹疏密程度不均导致特征提取不佳的问题,进而提升对单个像素点的分割准确性。建立了ESPI条纹-相位仿真和实验数据集,对USS-Net模型进行测试与分析,验证所提方法的有效性。所提方法克服了传统相位恢复方法过程繁琐、容易受噪声干扰等缺点,有效提高了单幅条纹图相位恢复的准确率。
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- 关键词：图像处理相位恢复卷积神经网络
- 一种基于偏微分方程的纳米颗粒尺寸测量方法
- 本发明公开了一种基于偏微分方程的纳米颗粒尺寸测量方法，包括：1)输入一幅纳米颗粒图像I，将平均曲率流模型和PM模型的滤波结果进行像素级相乘得到滤波后的图像u；2)采用局部区域拟合模型(RSF)对图像u进行分割；3)像素标...
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- 一种基于深度学习的DR眼底图像黄斑水肿分级方法
- 本发明针对提高DR眼底图像黄斑中心定位准确率和硬性渗出物分割精度的问题，提出了一种基于深度学习的DR眼底图像黄斑水肿分级方法。该方法实现过程是：先在Faster R‑CNN网络中设计2种不同大小的锚点框；之后，将黄斑中央...
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- 文献传递
- 一种社区增强的图卷积神经网络方法
- 本发明提供了一种社区增强的图卷积神经网络方法，该方法包括：(1)输入图数据的节点特征向量组成的特征矩阵和图的邻接矩阵；(2)计算图的模块度矩阵；(3)采用图卷积神经网络对图数据进行特征提取，将最后一层隐层表示通过soft...
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- 基于k均值聚类和自适应模板匹配的眼底出血点检测方法被引量：12
- 2015年
- 眼底出血点是糖尿病视网膜病变的早期症状,准确检测眼底图像中的出血点,对于构建糖尿病视网膜病变的自动筛查系统具有重要意义,本研究提出了一种基于k均值聚类和自适应模板匹配的出血点检测方法。首先利用HSV空间亮度校正以及对比度受限自适应直方图均衡化方法对眼底图像进行预处理,然后使用k均值聚类分割出候选目标,最后利用自适应归一化互相关模板匹配与支持向量机(SVM)分类器对候选目标进行筛选,从而得到真正的出血区。采用DIARETDB数据库的219幅眼底图像进行实验,本方法在图像水平的灵敏度为100%,特异性为80%,准确率为92.4%,在病灶水平的灵敏度为89%,阳性预测值为87.3%。结果表明本方法能够实现眼底图像中出血点的自动检测。
- 肖志涛赵北方张芳耿磊吴骏王雯张欣鹏苏龙陈莉明单春燕
- 关键词：眼底图像出血点K均值聚类支持向量机
- “智能医学图像处理”课程的医工融合创新教学模式探索
- 2025年
- “智能医学图像处理”课程是生物医学工程专业践行“医工融合”创新教学模式的重要载体,是“新医科”“新工科”人才培养目标的重要体现。本文通过研究加强课程思政实现育人作用、跨学科理论与实践结合及聚焦学科发展前沿的创新教学模式,推进问题导向学习,引入项目实践案例,培养学生知识运用能力;为课程建立实时更新的前沿应用案例库,开展讲座,培养学生的创新意识;形成课程动态评估机制,灵活客观评价学生的学习效果,从而指导课程持续改进。通过创新课程教学模式,达到培养具有家国情怀、创新意识、跨学科思维和实践能力的复合型人才目标。
- 王雯肖志涛张芳吴骏刘彦北
- 关键词：创新教学模式跨学科教学
- 基于Faster R-CNN的裁片花纹参数测量方法
- 一种基于Faster R‑CNN的纺织裁片参数测量方法，首先将花纹数据集输入到Faster R‑CNN+ResNET‑101网络进行训练利用训练模型生成的边界框对花纹进行包围完成花纹的粗定位。然后提取边界框中花纹轮廓计算...
- 耿磊孟庆磊肖志涛张芳吴骏刘彦北王雯
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- 一种红枣外观品质分类方法、装置、设备及存储介质
- 本发明实施例公开了一种红枣外观品质分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集红枣原始图像；对所述红枣原始图像进行预处理，提取所述红枣原始图像的感兴趣区域，并对所述感兴趣区域进行归一化尺寸操作，得到相同尺寸大小的红枣...
- 耿磊马鸣帅肖志涛张芳吴骏刘彦北王雯
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