杨晓忱
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：宁夏大学农学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 近红外光谱技术对圆枣产地的判别分析被引量：4
- 2015年
- 采用近红外高光谱成像系统对3类不同产地的圆枣进行判别分析,快速鉴别圆枣产地。应用近红外高光谱获取3类圆枣样本的光谱数据,对光谱采用标准正则变换(SNV)方法预处理,从原始光谱数据中提取特征波长,并建立全波段与特征波段下的线性判别模型来判别3类圆枣的产地。结果表明,近红外光谱结合线性判别法对圆枣产地鉴别的特征波段模型可有效替代全波段模型,模型准确率均大于99%,为实现农产品产地鉴别和自动分类提供理论依据。
- 王婉娇贺晓光杨晓忱王松磊王家云
- 关键词：近红外光谱LDA
- 不同饲养方式下鸡肉的高光谱识别研究被引量：1
- 2015年
- 不同饲养方式对同种鸡肉品质有显著影响，本文利用高光谱成像技术在400-1700nm波段对不同饲养方式下的鸡肉分类鉴别方法进行研究．以宁夏地区杂交肉用型红羽鸡为研究对象，采用高光谱成像技术分别对散养、笼养及平养3种不同饲喂方式的鸡肉进行分类识别，首先选择MSC—SG方法对原始光谱进行预处理后进行PCA分析，选择聚类效果较好的主成分结合权重系数法提取特征波长，试验最终确定（MSC-SG）-PCA—LDA方法分别对3种不同饲养方式鸡肉进行分析，分类准确率达到96．88％及99．08％．结果表明，在可见光及近红外区域均取得较好识别效果，说明3种类型鸡肉在色泽与营养成分上差异显著．利用高光谱成像技术结合LDA线性判别方法能够对不同饲养方式鸡肉进行有效分类．
- 杨晓忱龚小梅贺晓光王松磊何建国吴龙国王婉娇
- 关键词：肉鸡饲养方式线性判别分析
- 基于高光谱成像技术的不同品种羊肉识别方法研究
- 本文以宁夏滩寒杂交羊、盐池滩羊和小尾寒羊为研究对象，分别利用400-1000nm可见-近红外高光谱成像技术及900-1700nm近红外高光谱成像技术分别采集其高光谱图像，通过线性判别(LDA)、支持向量机(SVM)、偏最...
- 杨晓忱
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- NIR高光谱成像技术检测冷鲜羊肉嫩度被引量：13
- 2015年
- 利用900~1700 nm近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉嫩度进行快速无损检测研究。采集冷鲜羊肉（1~8 d）表面的高光谱散射图像,提取样本感兴趣区域反射光谱曲线并用剪切力值表征冷鲜羊肉的标准嫩度。以原始光谱、特征区域光谱和Savitzky-Golay卷积平滑预处理光谱建立冷鲜羊肉嫩度的偏最小二乘回归（PLSR）模型,预处理的特征区域光谱建立的模型效果更优。结果表明：特征区域光谱可有效替代全波段光谱,经过S-G卷积平滑预处理后,模型预测效果最佳,预测相关系数（Rp）和均方根误差（RMSEP）分别为0.773和1.060。研究表明：利用近红外高光谱成像技术结合偏最小二乘回归法对冷鲜羊肉嫩度的快速无损检测是可行的。
- 王婉娇王松磊贺晓光王家云杨晓忱
- 关键词：高光谱成像无损检测嫩度偏最小二乘
