潘国锋
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目无锡市污染防治基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 《信号与系统》虚拟教学仿真平台设计被引量：1
- 2013年
- 本文介绍了基于MATLAB的《信号与系统》课程的虚拟教学仿真平台。该平台包含了《信号与系统》教学中的重点和难点内容,通过图形化方式和交互式平台,直观显示教学实验内容和结果,帮助学生理解《信号与系统》的原理和分析方法,提高学生学习该课程的兴趣和学习效果。
- 吉训生潘国锋于风芹
- 关键词：MATLAB
- 基于K-S算法的水质硝酸盐含量光谱检测方法研究被引量：16
- 2011年
- 应用紫外光谱对水体中的总氮进行测定,常规的测定方法在分析精度上依赖于所建立的光谱数学模型。测量过程中所依据的紫外光谱数据波段较多,模型的建立所依据的测试样本也比较多,因而很容易引入干扰光谱信息。对水质样本的原始光谱进行一阶微分处理后,采用K ennard-S tone算法对41个样本进行优选,选出30个作为训练集,剩余11个作为预测集,并采用偏最小二乘法建立较理想的硝酸盐校正数学模型,实验结果表明,预测模型效果稳健,预测方法也快速简便,为水体中的硝酸盐检测提供一种新的方法。
- 潘国锋
- 关键词：偏最小二乘法吸收光谱
- 基于紫外吸收光谱的水质硝酸盐含量LLE-SVR建模被引量：5
- 2011年
- 基于紫外吸收光谱的总氮测定方法在分析精度上严重依赖于所建数学模型的预测精度。针对紫外光谱数据波段多,容易引入未知物质干扰光谱信息的问题,提出了局部线性嵌入(local linear embedded,LLE)和偏最小二乘支持向量回归机(least square support vector regression machine,LS-SVR)相结合的紫外吸收光谱数据建模方法。首先利用LLE算法将高维的紫外吸收光谱映射到低维的流形空间,实现高维非线性光谱数据结构的特征提取,并利用LS-SVR建立硝酸盐含量的非线性回归模型。仿真结果表明:利用LLE-SVR方法获得的硝酸盐含量预测模型,其训练样本的相对误差为0.001 9,测试样本相对误差为0.035 8,小于单纯的LS-SVR模型的0.023 3和0.060 2。
- 潘国锋
- 关键词：硝酸盐支持向量回归机紫外吸收光谱局部线性嵌入
- 基于小波数据压缩的光谱技术在水质分析中的应用被引量：2
- 2010年
- 一定浓度氮磷水样的紫外吸收光谱数据量非常大,采用基于软阈值的小波变换可以对这些光谱数据进行有效压缩.不同浓度氮磷水样的紫外吸收光谱信号之间存在很强的相关性,利用偏最小二乘回归(PLSR)方法对光谱信号的强度和水样中氨氮浓度之间的关系进行回归建模可以降低这种相关性的影响,提高所建模型的拟合精度.实际水样测试数据的建模结果表明,用这种方法所建立的模型,氮磷浓度检测的最大相对误差为8.9%,完全满足检测精度的要求.
- 潘国锋杨慧中孔军
- 关键词：小波变换偏最小二乘回归吸收光谱软阈值
- 基于PLS-SVM解析光度法多组分同时测定数据的比较
- 2013年
- 针对含有一定浓度氮、磷水样的紫外吸收光谱,利用支持向量机与偏最小二乘回归相结合的方法对水样中的氮磷浓度进行回归建模,所建模型可以很好地检测出水样中的氮磷含量。仿真结果表明,用这种方法建立的模型,氮麟浓度检测的相对误差都在10%以内,完全满足这方面的精度要求。
- 潘国锋
- 关键词：支持向量机偏最小二乘回归吸收光谱
