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周树森

作品数：113 被引量：62H指数：5
供职机构：鲁东大学更多>>
发文基金：山东省高校教学改革研究项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 101篇专利
  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 9篇文化科学
  • 3篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 22篇生物信息
  • 22篇生物信息学
  • 21篇神经网
  • 21篇神经网络
  • 18篇心电
  • 17篇导联
  • 16篇心电信号
  • 15篇网络
  • 14篇心律
  • 14篇心律失常
  • 13篇心律失常分析
  • 12篇基因
  • 11篇采样
  • 11篇采样方式
  • 9篇信号
  • 8篇多模态
  • 8篇卷积
  • 7篇蛋白
  • 7篇细胞
  • 6篇蛋白质

机构

  • 108篇鲁东大学
  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 1篇华南师范大学
  • 1篇山东工商学院
  • 1篇天津大学

作者

  • 110篇周树森
  • 99篇柳婵娟
  • 95篇臧睦君
  • 39篇邹海林
  • 11篇贾世祥
  • 9篇赵玲玲
  • 4篇于泓
  • 2篇张媛媛
  • 2篇李伟
  • 2篇殷波
  • 2篇李振
  • 1篇李秀芳
  • 1篇丁昕苗
  • 1篇张利锋
  • 1篇唐文静
  • 1篇王征
  • 1篇赵明月
  • 1篇陈彤彤
  • 1篇刘影
  • 1篇朱杰

传媒

  • 3篇计算机教育
  • 1篇高等理科教育
  • 1篇计算机科学
  • 1篇鲁东大学学报...
  • 1篇科教导刊

年份

  • 7篇2026
  • 23篇2025
  • 20篇2024
  • 16篇2023
  • 7篇2022
  • 4篇2021
  • 1篇2020
  • 14篇2019
  • 6篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2008
共 113 条 记 录，以下是 1-10
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一种基于迁移学习的非编码变异预测方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于迁移学习的非编码变异预测方法，其中包括迁移学习，随机森林和支持向量机等技术，旨在提高深度学习模型对非编码DNA预测性能。包括如下步骤：首先，在大规模通用非编码变异数据基础上，使用卷积...
李铭烈周树森王庆军柳婵娟臧睦君刘通
一种基于弗洛伊德算法网络的药物与靶点作用预测方法
本发明属于生物信息学领域，具体涉及一种基于弗洛伊德算法网络的药物与靶点作用预测方法，融合了弗洛伊德算法、深度学习、柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络，注意力机制等技术手段。该方法首先对药物分子图与蛋白质图进行预处理，利用摩根指纹算...
李锦龙周树森刘通柳婵娟王庆军臧睦君
基于中心字典的遥感图像识别方法
本发明公开了基于中心字典的遥感图像识别方法，它包括：在大量遥感图像中挖掘信息和识别遥感图像；所述的在大量遥感图像中挖掘信息包括提取训练集遥感图像的底层特征、建立训练集遥感图像的中心字典、提取训练集遥感图像的编码特征、执行...
臧睦君邹海林刘通柳婵娟周树森
文献传递
一种互补决定区3与免疫表位结合预测方法
本发明提出一种互补决定区3与免疫表位结合预测方法，属于生物信息学领域。该方法融合多模态异质图建模、图注意力网络（GAT）与多目标损失函数协同优化，旨在突破现有技术在异构数据建模、类别不平衡及预测精度等方面的限制。通过构建...
赵魁周树森刘通柳婵娟王庆军臧睦君
一种基于数据扩充的多模态心律失常分类辅助诊断系统
本发明属于心电信号分析技术领域，具体公开了一种基于数据扩充的多模态心律失常分类辅助诊断系统，包括数据处理模块、多模态匹配数据扩充模块、多模态特征提取模块、心律失常分类模块和外部接口模块。数据处理模块用于对长信号进行截取和...
刘通徐志敏臧睦君周树森柳婵娟王庆军
一种基于卷积神经网络的RNA-蛋白质结合位点预测方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于深度卷积神经网络的RNA‑蛋白质结合位点预测方法，其中包括卷积神经网络和RNA序列数据处理等技术，旨在提高卷积神经网络模型对RNA‑蛋白质结合位点的预测性能。首先，确定不同窗口长度，...
潘正森周树森邹海林柳婵娟臧睦君 刘通 王庆军
文献传递
一种基于深度学习的手写中文识别方法
本发明涉及一种基于深度学习的手写中文识别方法，使用深层架构基于提取出的手写文字的特征向量和训练好的参数对手写文字进行粗分类，使用MQDF分类器基于训练好的参数和每个手写字符对应的100个候选类别对手写文字进行细分类。在深...
周树森邹海林柳婵娟臧睦君刘通
文献传递
一种基于多模态深度学习的蛋白质翻译后修饰预测方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于多模态深度学习的蛋白质翻译后修饰预测方法。首先，通过输入蛋白质序列与三维结构数据进行多模态特征提取，得到序列特征向量与结构特征向量；其次，采用交叉模态注意力机制与自适应门控网络进行特...
张得印周树森王庆军臧睦君刘通柳婵娟
一种基于深度学习的单细胞RNA序列基因调控推断方法
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于深度学习的单细胞RNA序列基因调控推断方法。首先，对单细胞RNA序列的转录因子与基因的低维向量化表示信息、链接信息进行预处理；其次，通过注意力网络、卷积神经网络和多层感知机进行转录因...
马婧周树森 王庆军柳婵娟臧睦君 刘通
一种基于机器学习的子宫内膜癌组织学等级预测方法
本发明涉及人工智能与生物信息学领域，涉及一种基于机器学习的子宫内膜癌组织学等级预测方法，其中包括核糖核酸序列处理、支持向量机、生存分析等技术。首先，对G1G3数据集和G2数据集的核糖核酸序列进行预处理，并对提取完特征的数...
于新迪周树森王庆军臧睦君柳婵娟刘通
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