张梦泽
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 一种散乱分层点云的有序化精简方法被引量：3
- 2016年
- 针对激光扫描仪所得点云散乱分层的特点,提出一种有序化的精简方法。首先基于已知标记点建立三维R-tree和八叉树集成的空间索引,快速准确地获取局部点云数据,保证良好的数据检索效率。然后根据局部点云数据的参考平面法向量信息,选取工件坐标系中的一个坐标轴作为参数化的方向,对局部点云数据进行参数化并拟合二次曲面。最后对R-tree叶节点内的二次曲面进行有序化采样,使散乱分层的点云变为单层,得到整个型面的有序参考点集。应用实例表明,该方法适用于大规模的、具有复杂几何特征且存在一定程度散乱分层的点云,可以有效地提高数据点的整体精确度,且不会丢失点云的细节特征,具有较强的实用性。
- 解则晓刘静晓潘成成张梦泽
- 关键词：数据精简标记点R-TREE
- 三维点云数据的精简与平滑处理算法
- 逆向工程技术是进行产品设计、开发的先进制造技术,其已发展成为 CAD中的一个相对独立的研究领域。三维点云数据处理技术是逆向工程中的关键技术之一,其中数据精简与平滑技术是数据处理的两个重要组成部分,决定着后续曲面建模的质量...
- 张梦泽
- 关键词：三维点云数据空间索引
- 文献传递
