陈文超
- 作品数：26 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种基于多样深层主题模型的文本分析方法
- 本发明公开了一种基于多样深层主题模型的文本分析方法，构建文本数据的训练样本集与测试样本集；根据训练样本集构建多样深层主题模型，并初始化多样深层主题模型的初始模型参数；根据训练样本集训练多样深层主题模型得到训练模型参数，并...
- 陈渤陈文超赵倩茹刘应祺刘宏伟
- 文献传递
- 一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置
- 本发明公开了一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置，涉及图像生成技术领域，包括：前向过程，获取待处理数据，将待处理数据逐步添加噪声，生成待处理噪声数据；反向过程，逐步采样待处理噪声数据，逐步估计并移除待处理噪...
- 陈文超张通陈渤王鹏辉刘宏伟
- 一种基于深度概率动态建模的小样本HRRP识别方法
- 本发明提供一种基于深度概率动态建模的小样本HRRP识别方法，涉及雷达目标识别技术领域。包括：对HRRP样本数据依次进行预处理和序列形式的转化，得到序列数据；构建序列数据对应的张量概率动态网络模型，张量概率动态网络模型包括...
- 陈文超刘要强陈渤王鹏辉刘宏伟
- 一种多模态数据融合的目标识别方法及装置
- 本发明涉及一种多模态数据融合的目标识别方法及装置，包括：将待识别目标的多模态数据输入训练完成的识别网络；其中，识别网络包括依次连接的特征提取网络、特征融合增强网络、无键值注意力网络和分类网络；多模态数据包括：航迹信息、H...
- 陈文超王奥陈渤王鹏辉刘宏伟
- 基于堆叠式对抗变分循环神经网络的多维时间序列异常检测被引量：5
- 2023年
- 为了建模多维时间序列(multivariate time series,MTS)中复杂的时序依赖性与随机性,并实现对它的无监督异常检测这一工业机器或互联网基础设施设备质量管理中的关键任务,本文提出了一种堆叠式对抗变分循环神经网络(stacked adversarial variational recurrent neural network,SaVRNN).SaVRNN是一个层次化概率动态模型,它将层次化概率生成模型、堆叠式循环结构和多层对抗优化方式整合到一个联合贝叶斯框架下.具体来说,SaVRNN核心思想是利用堆叠循环结构捕捉多层次与长距离的时序相关性,利用层次化的概率生成操作建模多层的结构特性,进而实现对多维时间序列正常模式的学习,最后通过重构的概率来判断异常模式.为了实现模型的高效推理,本文创新性地提出了一种向上–向下对抗变分推理方案,实现对隐层变量后验的准确估计.针对多层对抗网络中难以实现生成器与判别器的更新平衡导致的SaVRNN训练困难的问题,本文基于条件传输(conditional transport,CT)提出了一个新的优化方法.最后,基于Sa VRNN的层次化结构,本文将多层似然进行融合以改进传统的异常检测策略.在两个公共数据集和一个实测数据集上显示所提方法在F1-score指标上实现了相比目前主流方法的更优性能,证明了所提模型在时间序列在线异常检测任务上的有效性.
- 陈文超方博为代良陈渤刘畅赵小楠
- 关键词：异常检测
- 一种基于联合分布适配的零样本SAR图像目标识别方法
- 本发明涉及图像目标识别技术领域，具体涉及一种基于联合分布适配的零样本SAR图像目标识别方法。本发明方法的训练阶段无需感兴趣任务实测数据参与，借用仿真SAR图像，利用多核最大均值差异最小化仿真域和实测域的双域映射间距离，鼓...
- 陈渤王玮郑美曦张婷沈梦启陈文超王英华王鹏辉刘宏伟
- 一种基于边缘的开放词汇分割模型目标识别方法
- 本发明公开了一种基于边缘的开放词汇分割模型目标识别方法，包括：获取目标图像；初始化高斯白噪声作为目标的噪声轮廓掩码图；将目标图像和噪声轮廓掩码图输入开放词汇分割模型以执行以下操作：从目标图像和噪声轮廓掩码图中提取目标的多...
- 李宇飞田隆王晗陈文超石昊南
- 资源受限条件下的雷达目标多模数据稳健识别方法
- 本发明公开了一种资源受限条件下的雷达目标多模数据稳健识别方法，包括：将待识别雷达多模态数据输入训练完成的雷达多模态数据识别模型；其中，数据的模态包括：高分辨一维距离像模态、窄带调制谱模态和状态信息序列模态；模型包括单模态...
- 郭帅刘宏伟王鹏辉陈文超司景元邓心慰陈渤
- 基于知识嵌入模型的雷达目标多模数据融合识别方法
- 本发明公开了一种基于知识嵌入模型的雷达目标多模数据融合识别方法，涉及雷达技术领域，包括：获取待识别的雷达回波数据和对应的领域知识数据；将待识别的雷达回波数据和对应的领域知识数据输入至训练好的雷达目标识别网络进行处理，提取...
- 郭帅刘宏伟王鹏辉陈文超陈渤丁军
- 基于逆类别有效特征空间加权的雷达HRRP目标识别方法
- 本发明公开了一种基于逆类别有效特征空间加权的雷达HRRP目标识别方法，包括：获取类别不均衡的HRRP回波数据集并进行预处理；构建残差神经网络，残差神经网络依次包括特征提取模块和分类器模块；获得HRRP回波数据集的类别有效...
- 王鹏辉袁泽伟刘宏伟杨浩蔚邓心慰郭帅陈文超陈渤
