刘彦辉
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：江苏徐州工程机械研究院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的装载机作业油耗预测方法研究被引量：1
- 2018年
- 铲装作业油耗是评价装载机整机性能的重要指标。本文通过分析装载机作业油耗的影响因素,并利用整机试验验证这些因素对油耗的实际影响,最终确定出铲斗斗容、驾驶员、物料种类3个主要影响因素。将3个影响因素进行归一化处理并作为BP神经网络的输入层数据,测试油耗为输出层数,据此建立BP神经网络模型。通过反复学习,得到的网络模型可以实现很好的预测精度。
- 刘彦辉张昭东蔡祖戈
- 关键词：装载机BP神经网络
- 装载机发动机分功率节能仿真与试验研究
- 2017年
- 通过对某9t装载机发动机分功率曲线的研究,设计了3条发动机功率曲线,适用于不同密度物料的铲装作业。通过AVL-Cruise软件建立了装载机传动系统模型,模型仿真结果说明分功率曲线可以减少燃油消耗。最后利用装载机整机试验验证了仿真结果,表明通过选择合适的功率曲线可以实现节能目的。
- 刘彦辉吕昌杨国秀
- 关键词：装载机节能
- 基于BP神经网络的汽车起重机油耗预测研究被引量：2
- 2015年
- 以油门踏板操作(行程百分比)、卷扬手柄操作(开度百分比)及起重量作为输入参数,以燃油消耗量作为输出结果,基于BP神经网络建立针对用户操作的汽车起重机燃油消耗量预测模型;采集汽车起重机各工况下燃油消耗量试验数据,对比定发动机转速试验样本与不定发动机转速试验样本对BP神经网络模型预测精度的影响,并在神经网络训练样本前处理过程中引入滑动平均法;727个预测值与目标值的对比显示,模型相对误差平方和为0.000 31,线性回归值为0.999 49;仿真结果表明,定发动机转速试验样本及滑动平均法能够显著提高BP神经网络的泛化能力及仿真精度,从而提高汽车起重机燃油消耗量预测的精确度。
- 周道良蔡祖戈刘彦辉吴斌杨国秀
- 关键词：BP神经网络燃油消耗量汽车起重机泛化能力
- 基于等速行驶的汽车起重机行驶阻力理论计算模型研究被引量：2
- 2015年
- 基于某型汽车起重机等速行驶试验,提出一种新的汽车起重机滚动阻力系数及风阻系数的理论计算模型。通过试验测得各等速行驶车速下的发动机转速、转矩信息,计算出整车行驶阻力,运用最小二乘法对构建出的行驶阻力方程进行二次多项式曲线拟合,进而得到整车行驶阻力系数。利用Cruise软件建立该型汽车起重机下车行驶模型,将计算得到的滚阻、风阻系数作为模拟行驶阻力输入模型中,通过仿真得到的油耗数据与试验值进行对比,验证了计算模型的正确性。文中构建的理论计算模型,同样可适用于货车、客车等大型车辆的行驶阻力计算。
- 蔡祖戈周道良刘彦辉
- 关键词：汽车起重机风阻系数
- 一种基于CAN总线的装载机油耗测试方法研究被引量：1
- 2016年
- 提出了一种基于CAN总线技术的装载机油耗测试方法。利用整车CAN通讯协议,通过CAN采集设备获取电喷柴油机ECU中的瞬时油耗量信号并对其进行后处理,得到累积油耗数据。利用高精度油耗仪验证了该油耗测试方法的正确性。该方法具有便捷、低成本、快速检测、精度高的特点,可推广应用至其他使用电喷发动机的车辆上,具有较大的实用价值。
- 蔡祖戈杨国秀周道良刘彦辉
- 关键词：装载机油耗测试CAN通讯
