朱兆明
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安徽省第四测绘院更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学交通运输工程更多>>
- 肥西县土地利用变化自动识别与功能分区及驱动力分析
- 2025年
- [目的]分析肥西县土地利用变化及其驱动因素。[方法]基于肥西县2010、2016和2023年3期土地利用数据,从土地利用面积变化、类型转移等方面分析肥西县研究期内土地利用格局和变化特征,利用最小累积阻力(MCR)模型构建肥西县生态保护-农业生产-城镇扩张最小累积综合阻力面,通过阻力阈值法划定土地利用功能分区,并运用地理探测器模型对肥西县土地利用类型及其变化的驱动机制及影响因素进行深入研究。[结果]2010—2023年肥西县土地利用始终以耕地为主,耕地面积持续减少且面积减少较大,其中主要向林地和建设用地流入;林地面积有所增加且面积变化幅度较大;水域、草地、未利用地的面积呈减少趋势;建设用地面积呈持续增加趋势。肥西县生态保护适宜性高的区域主要位于肥西县中部及东部巢湖流域;农业生产适宜性高的区域主要位于肥西县西北部;城镇扩张适宜性高的区域主要分布在东南部桃花镇和上派镇地区。不同时间段内所选的各驱动因子对肥西县土地利用空间分布的影响程度不同,其中气温、降水量、蒸散发量为主要驱动因素;根据各因子交互探测效果可知,自然因素较社会经济因素对土地利用变化有着更明显的影响。[结论]该研究为区域土地利用及生态环境保护提供理论依据。
- 韩月侠董斌屈建伸张建新朱兆明朱曼姜文聪薛诚朱若晴朱培桢彭聪阁江楠章紫微梅红霞
- 关键词：土地利用变化自动识别驱动力
- 结合时序Sentinel-2和GF-2影像的耕地撂荒识别被引量：1
- 2025年
- 针对单一类型遥感影像难以高精度监测耕地撂荒问题,本文提出一种结合时序Sentinel-2和GF-2影像的耕地撂荒识别方法。首先,基于Sentinel-2影像时间序列数据集,构建作物生长物候变化特征;其次,加入GF-2影像计算纹理特征,构建完善的耕地撂荒识别特征;最后,使用随机森林分类器识别撂荒的耕地,并以合肥市肥西县某镇为研究区对所提方法进行验证。结果表明,本文方法总体撂荒地制图精度达到82.61%,用户精度达到90.48%,比单独使用作物生长物候变化特征提取撂荒地制图精度和用户精度分别提升了14.43%和19.05%,因此,使用该方法可以更加快速、准确地获取耕地撂荒的分布范围和面积等信息,为耕地资源保护与自然资源管理提供精准且可靠的数据支撑。
- 朱曼方剑朱兆明张建新丁慧董斌杨春明
- 关键词：纹理特征耕地撂荒
- 采煤区地表沉陷分析探讨
- 2014年
- 采煤区地表沉陷危害严重,而且随着开采面增加而日益扩大,且具有渐变和突变的特点,常规定点监测方法存在局限性,不能有效确定沉陷面范围。本文以淮南煤矿沉陷区动态监测项目为例,探讨快速确定采煤区地表沉陷区域的方法,通过建立数字高程模型的方式来分析沉陷区的具体情况,形成了针对采煤区地表沉陷问题的分析和勘测方法。
- 朱兆明
- 关键词：ARCGIS
