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文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇新手
  • 1篇休息
  • 1篇阳性
  • 1篇婴儿床
  • 1篇远期
  • 1篇远期并发症
  • 1篇孕妇
  • 1篇再次妊娠
  • 1篇妊娠
  • 1篇收放机构
  • 1篇剖宫产
  • 1篇剖宫产率
  • 1篇剖宫产率上升
  • 1篇剖宫产指征
  • 1篇人工智能
  • 1篇围生儿
  • 1篇围生儿病死率
  • 1篇围生期
  • 1篇围生期孕妇
  • 1篇模型构建

机构

  • 3篇杭州市萧山区...
  • 1篇杭州市萧山区...
  • 1篇浙江大学医学...
  • 1篇杭州市萧山区...
  • 1篇杭州市第九人...

作者

  • 3篇戴军
  • 1篇傅鹰
  • 1篇来汉江
  • 1篇袁志平
  • 1篇朱水龙
  • 1篇沈美凤

传媒

  • 1篇浙江医学
  • 1篇浙江预防医学

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种带有折叠式婴儿床的病床
本发明设计了一种带有折叠式婴儿床的病床,包括:床体、温热机构、收放机构;所述床体的侧壁一端固定安装所述温热机构;床体的下端中部设置所述收放机构;通过设置的收放机构可以对弹出框进行收放,通过收放不仅可以供给婴儿的睡觉空间,...
邵玲芳滕小丽沈美凤陈志燕於黎明戴军
剖宫产率及指征10年间变化分析被引量:6
2006年
戴军
关键词:剖宫产率上升剖宫产指征降低剖宫产率围生儿病死率远期并发症再次妊娠
基于人工智能的围生期孕妇宫颈分泌物B族链球菌阳性影响因素筛选及预测模型构建
2025年
目的探讨围生期孕妇宫颈分泌物B族链球菌(GBS)阳性的影响因素,构建GBS阳性的预测模型,为改善妊娠结局提供更多参考。方法回顾性选取2021年1至7月杭州市萧山区第一、二和三人民医院产科门诊及病房的1538例围生期孕妇为研究对象,根据宫颈分泌物GBS培养结果分为GBS阳性组和GBS阴性组,收集两组孕妇的临床资料并进行比较,再采用7种人工智能算法[逻辑回归、高斯朴素贝叶斯(GNB)、多层感知机、支持向量机、随机森林、梯度增强算法和决策树]来构建GBS阳性的预测模型。模型训练集和验证集按照8∶2的比例随机分组。通过计算ROC曲线的AUC、灵敏度、特异度等指标来测试模型的效能,并对菌株进行药敏试验。结果1538例孕妇中GBS阳性98例,阳性率为6.37%。单因素分析显示,孕妇年龄、孕次、孕前检查、流产史、妊娠期阴道炎及妊娠期糖尿病等临床指标均与GBS阳性有关(均P<0.05)。在GNB算法下,6项临床指标组合的GBS阳性预测模型具有最优的诊断效能(AUC=0.800,灵敏度为0.675,特异度为0.818)。药敏试验结果显示,GBS对青霉素、头孢噻肟、利奈唑胺和万古霉素等的体外敏感率均为100.00%。结论孕妇年龄、孕次、孕前检查、流产史、妊娠期阴道炎及妊娠期糖尿病与GBS阳性有关,基于GNB算法构建的联合预测模型是预测围生期孕妇GBS阳性的良好模型。
袁志平傅鹰董佳琳来汉江朱水龙戴军
关键词:围生期孕妇B族链球菌人工智能
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