降质(reduction of quality,RoQ)攻击是一种非典型拒绝服务攻击,它利用TCP自适应机制的安全漏洞能够显著降低或抑制TCP服务质量,且具有很强的隐蔽性.现有的研究集中在针对单条网络链路上的攻击和检测.但是,RoQ攻击的对象并不局限于此,它既可以对单条链路发动攻击,也可以有选择的对多条链路(甚至整个网络)发起攻击,造成更大的危害,所以需要有一种能够从网络全局角度分析和识别的方法.为此,提出了一种基于骨干网络流量分析的异常监测、定位和识别的方法 MIL-RoQ(monitoring,identifying and locating the RoQ attack in backbone network).主要使用主成分分析(principal component analysis,PCA)和频谱分析(spectrum analysis)技术对骨干流量进行流量建模分析,从全局角度监测网络流量变化情况,能够同时分析和判断多条链路的异常情况,并能准确识别出RoQ攻击.使用了CERNET骨干网络数据进行实验分析,结果表明该方法能够有效地定位和识别RoQ攻击;同时,攻击识别时只需要使用局部的流量数据,因而能显著降低计算量和复杂度.
