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学习适应不良青少年的学业自传体记忆特征: 2025年; 本研究通过两个实验考察学习适应不良青少年的学业自传体记忆特征。实验一以60名初中生为研究对象,采用3(效价:积极词汇、中性词汇、消极词汇)×2(组别:学习适应良好组、学习适应不良组)混合设计考察学习适应不良初中生的学业自传体记忆在不同情绪线索词下的概括化程度。实验二以60名初中生为研究对象,采用2(组别:学习适应良好组、学习适应不良组)×2(效价:积极学习事件、消极学习事件)混合设计考察学习适应不良初中生在不同事件下自传体记忆连贯性程度。研究发现:(1)学习适应良好学生对积极词汇的自传体记忆概括化程度显著低于中性词汇和消极词汇,对中性词汇的自传体记忆概括化程度与消极词汇无显著差异,学习适应不良学生相比学习适应良好学生消极词汇的自传体概括化水平更高,对积极词汇的概括化程度与消极词汇和中性词汇无显著差异。(2)与学习适应良好学生相比,学习适应不良学生在对积极和消极事件的自传体记忆连贯性程度上较低。即学习适应不良学生自传体记忆概括化程度更高,连贯性程度较低。; 宫火良张梦孙文卓; 关键词：青少年

科学研究方法与论文写作规范课程改革创新和实践: 2025年; 该文以优化课程内容设置、改革教学方式、创新考核形式和融合课程思政等为改革目的,阐述科学研究方法与论文写作规范课程的教学改革举措和实践成效。从科学研究方法与学术规范、科学论文撰写与发表、科研资料查询等课程内容设置的优化改进,线下和线上混合的互动教学方式改革,过程性考核的形式创新,以及课程思政的灵活融合等方面进行方法创新。通过该课程的改革创新和实践,可实现提升其教学质量和与时俱进的目的,进而提高学生探索真理、解决问题和科研创新能力以及科技兴国意识。; 周林程聪聪张梦冷俊芳; 关键词：研究生教育科技论文写作课程改革教学创新与实践

多维社会支持量表的初步编制被引量：14: 2021年; 社会支持的最优匹配理论认为,对社会支持现状的评定需要多层次多角度的考量。多维社会支持量表通过对实际感知的社会支持和个体期望的社会支持的测量,探讨不同来源(父母、同伴、老师)和类型(情感、工具、信息)的社会支持在需求和供给间的匹配情况(即充分性)。采用自编的多维社会支持量表先后对182名大学生和931名大学生进行预测试和正式施测,结果发现:(1)多维社会支持量表由27个项目组成,可获得个体在不同来源和类型社会支持上的充分性水平;(2)信度分析结果显示,各维度的内部一致性系数在0.89~0.95之间,总量表信度为0.96;(3)结构方程模型结果显示,模型拟合指标合格,各项目在潜变量上的载荷均达到显著水平;(4)支持充分性的得分与生活满意度和社会支持评定量表得分均呈显著正相关。综上,自编的多维社会支持量表既具有良好的信度,又具有良好的结构效度、效标效度和相容效度,可以作为社会支持的有效测量工具。; 张梦赵梦晗董嘉慧宫火良; 关键词：社会支持生活满意度大学生

宋代唐诗文献学研究: 唐诗是中国古典文学宝库中精美绝伦的艺术瑰宝。唐诗的辉煌成就，引起后人学习的兴趣和研究的热望。宋人对于唐诗文本的整理和刊刻、诗人生平资料的搜集汇编、唐诗的理论评析和艺术技巧的探讨，都取得了辉煌的成就，在唐诗整理与研究方面作...; 张梦; 关键词：学术特征; 文献传递

基于Q-learning的改进动态生成树路由算法: 本发明提供了基于Q‑learning的改进动态生成树路由算法，包含以下步骤：采用Q‑learning算法框架，首先，构建移动汇聚节点、会合点、簇头之间互相连接关系的邻接矩阵；其次，通过考虑节点间数据传输能耗和剩余能量，构...; 魏倩张梦周林白可

老年人社区居家养老服务消费意愿及影响因素研究--基于CLASS2020的实证分析: 人口老龄化趋势日益严峻使得养老服务成为全球讨论的热点话题。我国老龄化程度加深的同时面临养老服务供给不足的现实困境。社区居家养老能够满足多数老年人的养老服务需求,促进养老资源的合理分配,发展社区居家养老服务已经成为破解人口...; 张梦; 关键词：社区居家养老服务社会支持

学习适应不良初中生的自传体记忆特点及其干预: 学习适应不良,是指学生在学习过程中没有随着学习条件的改变积极主动地进行调节,从而出现的学习成绩和心理健康达不到相应发展水平的学习干扰现象。学习适应性不良使学生的学习时间得不到充分有效利用,从而造成了学习能力不足,使学生缺...; 张梦

未知概率Skew及重尾噪声下的目标跟踪方法: 本发明公开了一种未知概率Skew及重尾噪声下的目标跟踪方法，包含以下步骤：首先，在分布式目标跟踪框架下，根据未知参数所服从的特性进行先验建模；其次通过标准变分贝叶斯方法定点迭代联合推断出目标状态、系统偏差、噪声协方差等后...; 周林张前程轩亚柯刘樾程聪聪张梦冷俊芳李军伟胡振涛

基于联合风险评估的多传感器资源分配方法: 本发明提供了一种基于联合风险评估的多传感器资源分配方法。该方法包含以下步骤：首先，通过传感器采样和状态预测技术获取目标量测和预测状态；其次，综合考虑新生目标类型识别错误而导致的识别风险和已有目标的威胁风险来构建联合风险模...; 周林刘樾张梦冷俊芳程聪聪霍勇进胡振涛李军伟魏倩彭青蓝

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张梦