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李晓航

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国石油科技创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇多核
  • 2篇多核学习
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇泛化
  • 1篇学习算法
  • 1篇软件实现
  • 1篇稀疏性
  • 1篇向量
  • 1篇模型数据
  • 1篇TRIBON
  • 1篇LSSVR
  • 1篇AM

机构

  • 3篇大连理工大学

作者

  • 3篇李晓航
  • 1篇李琦
  • 1篇邵诚
  • 1篇邢丽萍

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
最小二乘支持向量机的稀疏性与泛化性研究
最小二乘支持向量机是一种基于支持向量机的改进算法，针对小样本建模问题，具有结构简单、全局最优、直观的几何可解释性和较强的泛化能力等优点。然而，如何提高最小二乘支持向量机算法解的稀疏性以及算法的泛化性，需要进一步的研究。本...
李晓航
关键词：支持向量机多核学习最小二乘
文献传递
基于TRIBON/AM模型数据的双斜切分段辅助定位方法研究及软件实现
随着信息时代的到来,新型科技革命使得信息的传播速度和传播效率大大提升,这对传统制造业的生产模型产生了冲击。作为造船强国，我国的船舶制造行业规模十分庞大，信息技术的飞速发展推进着船舶行业从传统的人力主导制造模式向着科技主导...
李晓航
关键词：软件实现
文献传递
基于l_p-范数约束的LSSVR多核学习算法被引量：5
2015年
针对核函数选择对最小二乘支持向量机回归模型泛化性的影响,提出一种新的基于l_p-范数约束的最小二乘支持向量机多核学习算法.该算法提供了两种求解方法,均通过两重循环进行求解,外循环用于更新核函数的权值,内循环用于求解最小二乘支持向量机的拉格朗日乘数,充分利用该多核学习算法,有效提高了最小二乘支持向量机的泛化能力,而且对惩罚参数的选择具有较强的鲁棒性.基于单变量和多变量函数的仿真实验表明了所提出算法的有效性.
李琦李晓航邢丽萍邵诚
关键词：最小二乘支持向量机多核学习
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