张秀春
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学更多>>
- 相关领域：核科学技术交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 核电厂主冷却剂泵动态趋势实时预测方法研究
- 2025年
- 准确的预测是核动力装置状态监测和运行维护的基础,为了提高系统和部件动态趋势预测的精度,本文提出了一种基于信号分解策略的时间序列预测方法。首先,利用变分模态分解(VMD)将原始时间序列信号分解为2个分别含有高频成分和低频趋势项的子序列。然后,采用贝叶斯优化(BOA)的门控循环单元(BOA-GRU)模型和自回归移动平均(ARIMA)模型分别对高频和低频子序列进行预测。最后,将2个子序列的预测值进行重构得到原始信号的预测结果。利用提出的混合模型对某核电厂主冷却剂泵的时间序列信号进行单步和多步预测,并利用均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)等指标对预测精度进行评估。结果表明,该混合模型能够对主冷却剂泵的运行状态进行准确地预测和追踪,并且与基础模型的对比突出了混合模型在复杂信号预测中的优势。
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- 关键词：混合模型
- 基于神经网络的凝汽设备故障诊断专家系统研究
- 无论是核动力装置还是蒸汽动力装置，凝汽设备都是重要的组成部分，保证其安全稳定运行具有重要的意义。但是，凝汽设备的故障具有多发性、不确定性等特点，而且故障征兆与故障原因之间存在着复杂的非线性映射关系，很难建立合适的模型，因...
- 张秀春
- 关键词：故障诊断神经网络专家系统凝汽设备核动力装置
- 文献传递
- 基于移动窗核主成分分析的核电厂主泵故障检测被引量：6
- 2024年
- 由于部件性能衰退、工况变化等因素影响,核动力装置在运行过程中会表现出明显的时变性,进而造成故障检测模型失效。为了改善传统故障检测方法在时变工业过程中的性能和在役适应性,基于核主成分分析(KPCA)和移动窗技术,提出了一种用于核动力装置的长时故障检测方法。该方法通过移动窗技术可实现KPCA故障检测模型的自动更新,从而解决检测过程中信号的时变性问题。将移动窗KPCA方法应用于某核电厂主泵的长时监测中,结果表明,主泵在正常和异常状态下,移动窗KPCA方法在故障检测率(FDR)、误报率(FAR)等指标方面均表现出了良好的性能。
- 张秀春夏虹夏虹朱少民刘洁张汲宇
- 关键词：核动力装置故障检测
- 核电厂火灾事故规程接口设计方法研究
- 2024年
- 针对核电厂缺少火灾事故规程(FAIOp)与其相关运行技术文件接口的系统性设计方法,使得核电厂运行阶段安全防火分区设计理念在与FAIOp相关的运行技术文件中贯彻得不彻底的问题,提出核电厂火灾事故规程接口设计方法。将该方法应用于某电厂指定区域的火灾,可顺利调用相关运行技术文件,从而保证该区域在发生被FAIOp覆盖的火灾需执行FAIOp时电厂的安全运行。本文的研究方法可推广至采用安全防火分区设计的任何堆型的核电厂。
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- 关键词：EOP
