李苑辉
- 作品数：17 被引量：40H指数：4
- 供职机构：三亚航空旅游职业学院更多>>
- 发文基金：三亚市院地科技合作项目海南省高等学校科学研究项目海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理航空宇航科学技术更多>>
- 海南高职院校公共课教师现状实证研究被引量：1
- 2019年
- 为建设一支高素质的高职师资队伍,调研海南高职院校公共课教师现状,从教科研满意度、职业素养、工作饱和度和教师工作满意度等四个维度进行问卷调查,通过SPSS进行实证研究,结果显示:公共课教师职业素养不能显著影响教科研满意度,工作饱和度能正向影响教科研满意度,教科研满意度能正向影响教师工作满意度。高职院校应注重回应教师发展需求,制定政策支持教师专业发展、职称晋升、进修培训,提高学校师资质量和水平。
- 刘夏欧志鹏李苑辉陈明锐
- 关键词：高职院校公共课教师实证
- 现代学徒制下高职数学教学改革研究被引量：1
- 2018年
- 现代学徒制对高职数学教学带来了新的机遇和挑战。本文分析了现代学徒制下高职数学教学现状,结合高职教育学情和教学实践,指出了高职数学教学改革过程中的一些误区,并从教学内容、教学手段和考核方法三个方面提出了教学改革的一些思路和方法。
- 刘李雅郭青青李苑辉
- 关键词：教学改革现代学徒制高职数学
- 大学数学课堂情境教学设计探析:以运筹学中运输问题为例
- 2016年
- 创设情境是教学设计最重要的内容之一,要求我们将传统的教学设计,改变为设计情境化的学习环境,针对特定的学习目标,将学习内容安排在情境化的真实学习活动中,让学生通过参与真实的问题求解等实践活动而深刻领会所学内容,从而获得更优质的教学效果。教学实践证明,精心创设各种教学情境,将学生置于乐观、积极的、对问题的理解和探索中,能够激发学生的学习动机和好奇心,调动学生求知欲,发展创造思维,培养发现精神。本文把多年来讲授运筹学中运输问题时创设的课堂教学情境加以总结汇报,愿抛砖引玉,与同行老师们对于大学数学课堂情境设计进行深入交流探讨。
- 芦海英李苑辉刘李雅
- 关键词：课堂设计教学情境运筹学运输问题
- 海南高职院校思政课教师现状的实证研究
- 2019年
- 为了建设一支高素质的高职师资队伍,深度了解和调研海南高职院校思政课教师现状,从教科研满意度、职业素养、工作饱和度和教师工作满意度等四个维度进行问卷调查。结果显示:思政课教师的职业素养不能显著影响教科研满意度,工作饱和度能正向影响教科研满意度,教科研满意度能正向影响教师工作满意度。高职院校应注重回应教师发展需求,制定政策支持教师专业发展、职称晋升、进修培训,提高学校师资质量和水平。
- 欧志鹏陈谊楠李苑辉刘夏
- 关键词：高职院校思政课教师
- 基于ARIMA模型的三亚机场客流量预测被引量：9
- 2018年
- 通过对2008年1月至2016年12月三亚机场的客流量数据进行分析,发现其具有趋势和季节的规律。通过构建机场客流量的ARIMA预测模型并进行检验,结果表明,ARIMA模型对客流量数据有着较好的拟合效果,预测误差较小,可应用于机场旅客吞吐量的短期预测,为机场的运营管理提供相应决策依据。
- 李苑辉刘夏欧志鹏
- 关键词：客流量ARIMA模型
- 用木桶原理改进最大流算法被引量：1
- 2011年
- 传统求网络最大流算法需要反复将网络图进行标号和增流,存在步骤繁复、计算量大的问题。本文提出了一种寻找最大流的改进标号法。此方法通过寻找网络中可能的最小割进行标号、分配流量,可以简化计算过程,提高运算效率。
- 李苑辉
- 关键词：最大流问题木桶原理
- 数学建模在生活中的应用被引量：1
- 2011年
- 数学建模就是学习如何把物理的复杂的世界用适当的数学语言描述出来,进而用数学的手段对模型加以分析,然后再用所得结论回归现实,指导实践。数学建模是联系实际与理论的桥梁,是应用数学知识解决实际问题的必经环节。将初等数学知识与生活中的实际问题相结合,介绍了几种常见类型的数学建模方法。
- 李苑辉
- 关键词：数学建模
- 基于XGBoost和GM模型的三亚市旅游客流量预测被引量：3
- 2019年
- 旅游客流量的预测受经济发展、季节因素影响等不确定性的影响,以三亚市旅游和文化广电体育局官网2012—2018年的月度统计数据的旅游客流量数据为研究对象,通过模型优选,基于XGB和GM模型对三亚市近7年的旅游客流量进行拟合,并对比两种模式预测的准确度。并在以上两种模式的拟合基础上,通过模型组合,对三亚市未来2019年、2020年的旅游客流量、入境过夜游客数量及旅游收入进行预测。
- 刘夏陈磊刘亢刘亢李苑辉
- 关键词：旅游客流量
- 基于ARIMA与灰色马尔科夫模型的三亚市交通客流量预测研究被引量：4
- 2019年
- 为了较为全面、客观、准确地预测城市的交通客流量,对三亚市旅游统计数据2012-2017年每月的交通客流数据进行分析,在数据整理的基础上,主要采用ARIMA模型和灰色马尔科夫模型对2012-01—2017-12月三亚的交通流量分别进行拟合仿真,并对2018年每月的客流进行了趋势外推预测;结果表明:采用ARIMA预测模型所获得的平均绝对百分误差为4.42%,采用灰色马尔科夫模型获得的平均绝对百分误差为3.78%,表明两种预测具有较高的精度;最后利用灰色马尔科夫模型进行趋势外推预测,得出三亚市2018年交通客流预计近3600万,预测结果对三亚市旅游、交通等行业制定政策能起到积极的作用。
- 刘夏李苑辉欧志鹏陈磊陈明锐
- 关键词：ARIMA模型灰色预测交通客流
- 基于灰色预测模型的航线客流量预测被引量：8
- 2017年
- 准确的预测航线的客流量,对于航空企业制定航线销售政策有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,在选取某航空公司近六年三亚-北京往返航线数据的基础上,提出以回归分析、灰色预测方法对该航线2016年的客流量进行分析预测.经实证分析,结果表明:灰色预测方法对航线客流量的预测的精确度较高,对航空公司预估客流量和制订销售政策有直接的指导意义.
- 刘夏李苑辉陈磊陈焕东陈明锐
- 关键词：客流量
