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一种提高无标度网络传输容量的局部信息动态路由算法: 本发明公开了一种提高无标度网络传输容量的局部信息动态路由算法，该算法同时考虑邻居节点以及次近邻节点的度值与队列长度信息，引入两个可调参数α和β，分别调节度值与队列长度的路由偏好。本发明通过调节这两个参数来改变网络的传输能...; 柳康韩定定唐明

复杂网络上的粒子凝聚动力学及其相关应用研究: 在非平衡系统中，凝聚是一个极为引人入胜的现象。在存在相互作用的粒子系统中，大量粒子可能聚集于一个节点上。之前关于凝聚的研究都是基于正规晶格上的，而真实的网络一般是无标度网络(Scale Free，SF)。2005年Noh...; 唐明; 关键词：混沌系统无标度网络; 文献传递

融合节点动态传播特征与局域结构的复杂网络传播关键节点识别: 2025年; 识别复杂网络中的传播关键节点在加速信息扩散、抑制病毒或谣言的传播等应用中至关重要.现有识别网络传播中关键节点的方法各有局限:复杂网络中心性方法仅从局域或者全局拓扑结构预测节点影响力;传统机器学习和深度学习方法不适用于图结构数据;已有基于图神经网络的方法忽视了传播过程自身的动力学特性.鉴于此,本文提出一种融合传播过程动力学特征与节点局域结构的传播动态图神经网络(propagation dynamics graph neural network,PDGNN),用于识别复杂网络传播中的关键节点.通过结合易感-感染-恢复传播模型,提取节点传播过程中的动态感染特征,构建高维特征向量并设计优化的损失函数,以实现对复杂网络传播关键节点的准确识别.在2个合成网络和7个真实网络上的实验结果表明,PDGNN在复杂网络传播关键节点识别准确性上优于经典的中心性方法、基于传统机器学习和深度学习的方法以及现有的基于图神经网络的方法.; 侯诗雨刘影唐明; 关键词：复杂网络

在加权无标度网络上的ZRP凝聚: 凝聚或凝聚相变可由各种不同类型的非平衡物质输运模型描述,其中是最简单、最著名的非平衡物质输运模型为一维的零区域作用模型(zero-range process)。Noh等人考虑了在BA 模型上的ZRP凝聚,发现由于节点的不...; 唐明刘宗华周杰; 关键词：无标度网络 ZRP BA模型; 文献传递

相对时间尺度对消息扩散与意见形成耦合传播动力学的影响: 2024年; 一般情况下,群体意见形成的演化时间尺度可被认为远远大于社交媒体上消息传播的时间尺度.但是在某些极端场景中,以上的假设却并不成立.基于此,建立了一个消息扩散和意见形成之间的相对时间尺度可调的噪声阈值投票者-UAU (unaware-aware-unaware)模型,并研究了不同的相对演化速度下社交媒体上的消息传播与人群意见形成之间的相互协同作用对彼此演化动态的影响.基于平均场理论(meanfield theory,MFT)的分析和Monte Carlo模拟都表明,相较于意见形成,消息传播的时间尺度越小越有利于双稳态相的形成,这是两种动力学的本征差异和它们之间的协同相互作用造成的.研究发现,两种动力学间的相对时间尺度不仅影响终态的“正”意见比例,还影响导致模型发生相变的临界基本再生数的大小;特别是当“正”意见比例处于不同的水平时,其随着两种动力学相对时间尺度的变化行为是不同的,当“正”意见比例较高时,消息传播的时间尺度相对于意见形成越小则“正”意见比例越大,反之则相反.研究填补了相对时间尺度对于协同相互作用耦合动力学影响这一研究领域的空白,有助于人们更加深入地理解相对时间尺度对耦合动力学演化动态的影响.; 刘易文唐明

具有非马尔可夫旅途感染的流行病传播模型研究被引量：3: 2023年; 针对旅途中的接触可以扩大流行病传播规模的问题,在集合种群网络中考虑一种时滞旅行行为和旅途中的疾病传播和恢复过程,构建具有非马尔可夫旅途感染的传播模型并利用计算机仿真模拟系统中的传播过程。基于微观马尔可夫链方法,构建预测疾病流行阈值的理论框架。仿真结果表明,旅途感染可以促进流行病在旅途中的传播,抑制其在种群内的传播;旅途时长和旅途接触概率能够改变流行病的演化趋势。这些结果有助于理解旅途感染如何影响流行病的传播。; 陈钰书刘影唐明; 关键词：计算机仿真

人工控制下河口分汊河槽演变过程与稳定性研究: 分汊河槽是自然河流地貌中的主要地貌单元,河口分汊河槽是水、沉积物和营养盐从上游流向下游直至外海的关键节点,在河流地貌塑造理论和河流治理工程应用中发挥着核心作用。河流通过河口分汊系统控制水沙再分配,分汊节点处的不均衡水沙输...; 唐明; 关键词：冲淤演变河床稳定性

基于连边记忆性活跃驱动网络的易感-感染-恢复传播动力学: 2025年; 建立了一个具有连边记忆性的活跃驱动网络,其中节点在产生连边时会以一定的概率(记忆连接偏好)连向之前多个时间步内(记忆窗口)的邻居节点.进一步研究了模型的易感-感染-恢复(susceptibleinfected-recovery,SIR)传播动力学过程,然后基于淬火平均场方法推导出了流行病的暴发阈值.仿真发现,记忆性会降低网络的最大度而增加最大边权重,这常见于真实的移动电话网络数据集中.另外,对于传播动力学,流行阈值(最终暴发规模)会随着连接偏好和记忆窗口的增加而增大(减小).; 李政宛唐明

基于Bayes推断的COVID-19流行病干预政策评估: 2025年; 为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主要侧重于定量评估干预政策对COVID-19再生数的影响.建立了一个双层Bayes模型,并基于Bayes推断分别定量评估了不同政策对COVID-19感染和恢复过程影响的有效性;将干预措施分为公共卫生干预政策和管控政策两大类.结果显示,两类干预政策都可以降低COVID-19的感染率,提高COVID-19的恢复率;但干预政策的类型对传播过程和恢复过程的影响有明显的倾向性,即公共卫生干预政策更有助于COVID-19的恢复过程,大多数管控政策及部分公共卫生措施对COVID-19的传播过程影响较大.; 罗俊藤唐明; 关键词：BAYES推断

近岸水体剖面浪、流、沙同步观测装置: 本实用新型公开了一种近岸水体剖面浪、流、沙同步观测装置，包括主观测架及检测仪器，本实用新型采用将ADCP声学传感器、ASM剖面浊度计、OBS‑3A光学后向散射浊度计、SBE‑26浪潮仪及亚力克多台检测仪器集成在主观测架上...; 张文祥唐明章啸程赵中豪张赛赛; 文献传递

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唐明