郑新
- 作品数：19 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 一种基于多模态大模型的综合素质报告生成方法及装置
- 本发明属于人工智能内容生成技术领域，公开了一种基于多模态大模型的综合素质报告生成方法及装置，所述方法包括：采集教育知识、教学评价和核心素养内容，构建综合素质资料微调数据集；利用所述综合素质资料微调数据集，对预训练的多模态...
- 尹乾唐聪蒋金鹏杨子孚杨栋郑新
- 面向中文搜索引擎的网页结构化信息获取系统的设计与实现
- 2016年
- 搜索引擎是一种特殊的检索系统,其信息来源于互联网,处理的格式大多为HTML,而中文搜索引擎相比英文搜索引擎在编码、分词等问题上都有其自身特点。笔者针对中文搜索引擎提出了一种网页结构化信息获取系统的设计方案,并使用Python语言实现。该系统由网页抓取、网页信息提取、敏感词过滤三部分组成,最后可获得结构化的网页有效信息。其中,网页抓取采用宽度优先搜索的策略;网页信息提取部分采用基于标签的文本提取方法;敏感词过滤部分针对中文特点提出了一种过滤算法,该算法在模式串长度较短的情况下平均复杂度为O(n)。实践证明,该系统与Lucene等检索系统结合即可提供中文搜索引擎服务。
- 吕青松曹书林王一帆尹乾郑新
- 关键词：搜索引擎网页抓取信息提取PYTHON
- 基于GPU的海量地形实时动态存储与绘制算法
- 为了缓解实时更新和存储海量地形的形变数据对动态绘制速度造成的压力，提出一种适合于GPu实现的基于整数小波变换与限制性四叉树相结合的并行动态存储与绘制算法。通过并行化设计无损的基于块的整数小波变换算法和SPIHT压缩算法，...
- 郑新刘玮张秀敏郭平
- 关键词：GPU技术海量地形
- 基于地形的自适应压缩和实时可视化
- 2011年
- 提出了一种具有高压缩比的海量地形自适应压缩算法,此算法基于地形变化的特征将整数小波变换和限制四叉树三角化方法相结合。高效的计算速度和多分辨率分析的优良特性使得它能够在任何视点下有效地降低小波系数,并且能使用快速更新策略对地形进行实时渲染,小波系数表明了多分辨率的地形变化。模拟结果表明此算法能有效压缩数据,实时连续地渲染海量地形。
- 郑新王钰王晓东
- 关键词：整数小波变换实时可视化
- 基于Lucene与Socket通信的中文搜索引擎的设计与实现被引量：2
- 2017年
- Lucene是一个用Java写的全文检索引擎工具包,面向对象多层封装,提供了一个低耦合、与平台无关的、可进行二次开发的全文检索引擎架构,是这几年最受欢迎的信息检索程序库;基于流式Socket的网络编程是设计网络通信程序的一种有效方法。本文基于Lucene,采用中文分词技术,设计并实现了中文搜索引擎,同时应用Java和PHP的Socket网络编程技术,实现了外网通过PHP网页使用Lucene服务的功能。
- 曹书林吕青松王一帆尹乾郑新
- 关键词：中文搜索引擎LUCENESOCKET中文分词PHP
- 海量地形实时动态存储与绘制的GPU实现算法被引量：5
- 2013年
- 为了降低实时更新和存储海量地形的形变数据对动态绘制速度的影响,提出一种基于整数小波变换与限制性四叉树相结合的GPU并行动态存储与绘制算法.首先设计面向CUDA并行且无损的基于块的整数小波变换算法和SPIHT压缩算法,提高地形压缩比以减小数据传输量,同时解决了海量地形动态数据存储的编解码的实时性问题,实现了局部动态地形数据的实时存储;然后将小波系数、限制性四叉树层次结构以及模板技术相结合,提出一种自适应三角化和绘制的并行处理算法.实验结果表明,对于海量地形数据,文中算法可以在实现后端及时保存局部形变数据的同时,前端可以保持较高的绘制帧率.
- 郑新刘玮吕辰雷郭平
- 关键词：整数小波变换SPIHT
- 一种基于知识图谱和大语言模型的教师备课辅助方法及相关装置
- 本发明公开了一种基于知识图谱和大语言模型的教师备课辅助方法及相关装置，包括：获取多模态数据，并实时获取外源数据，通过多模态数据融合外源数据，构建多模态领域知识图谱；将所述多模态领域知识图谱转换为树状数据结构；通过Tree...
- 尹乾蒋金鹏唐聪杨子孚刘宇昂李舒乐郑新杨栋
- 一种基于自相似特征和Transformer技术的DEM超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于自相似特征和Transformer技术的数字高程模型(DEM)超分辨率重建算法，该方法能够更精确的提升数字高程模型数据的分辨率，包括如下步骤：1)对高分辨率数字高程模型训练数据进行预处理，利用地形的自...
- 郑新尹乾鲍泽伦杨栋
- 二维光谱图像的神经网络校正方法
- 2023年
- 二维光谱图像普遍存在畸变现象,这种畸变会影响抽谱操作,从而降低一维光谱数据的质量。针对上述问题,提出了一种有效的基于神经网络的二维光谱图像的校正方法。该方法首先从二维光谱图像中提取表示畸变特征的数据,即抽取平场光谱中每条光纤的中心线以及拟合定标灯谱中每个特定波长处的特征谱线,再根据这两组线构造数据集;然后设计神经网络模型,训练模型拟合图像校正前后的像素坐标值之间的关系,通过模型计算出校正图像的所有像素坐标值;最后根据原始畸变图像的通量值一一对应填充校正图像的通量值。分别用平场光谱、定标灯谱、目标光谱数据进行校正实验。与此同时,对比了目标光谱图像校正前后的抽谱结果。实验证明该方法能够有效校正弯曲的二维光纤光谱图像,并在一定程度上提升一维光谱数据的质量。
- 尹乾王燕郭平郑新
- 关键词：神经网络图像处理图像校正
- 一种基于模块分析技术的二维光纤光谱图像修复算法
- 本发明公开了一种基于模块分析技术的二维光纤光谱图像修复方法，该方法能快速准确地从二维光纤光谱图像中找到宇宙射线污染区域，并进行修复。包括如下步骤：通过对二维光纤光谱图像进行下采样运算，得到二维光纤光谱图像的下采样结果图；...
- 郑新吕辰雷尹乾郭平
- 文献传递
