- 靶向腋窝淋巴结切除在新辅助化疗后腋窝淋巴结评估中的应用
- 2021年
- 目的:探讨靶向腋窝淋巴结切除术(TAD)在评估乳腺癌患者新辅助化疗后腋窝淋巴结转移情况中的应用。方法:前瞻性纳入2015年6月至2020年5月期间丽水市中心医院乳腺疾病诊疗中心收治的行新辅助化疗患者57例,其中31例行新辅助化疗前先在超声引导下将金属标记夹植入经细针穿刺证实转移的腋窝淋巴结,完成化疗后行手术时先在超声引导下对标记淋巴结行穿刺染色定位后行标记的腋窝淋巴结切除,同时行前哨淋巴结活检后再行腋窝淋巴结清扫术(TAD组)。另26例行新辅助化疗后,术中单纯行前哨淋巴结活检后再行腋窝淋巴结清扫术(对照组),比较两组前哨淋巴结检出率、准确率、灵敏度及假阴性率。结果:57例患者中至少检出1枚前哨淋巴结者有53例,前哨淋巴结检出率为92.98%,其中TAD组31例,对照组26例。TAD组淋巴结检出率为100%(31/31),灵敏度为94.44%(17/18),假阴性率为5.56%(1/18),准确率为96.77%(30/31)。对照组淋巴结检出率为84.62%(22/26),灵敏度为62.50%(10/16),假阴性率为37.50%(6/16),准确率为72.73%(16/22)。TAD组的淋巴结检出率、灵敏度及准确率明显高于对照组(P<0.05);TAD组假阴性率明显低于对照组(P<0.05)。结论:腋窝淋巴结阳性的乳腺癌患者新辅助化疗后行TAD联合前哨淋巴结活检相较于单纯行前哨淋巴结活检更能真实反映腋窝淋巴结转移情况。
- 刘鹏鹏周毅蔡仕彬虞凯杰冯娅琴吴爱芬陈述政
- 关键词：乳腺癌前哨淋巴结活检新辅助化疗
- 消肿解毒膏外敷治疗产后急性乳腺炎30例被引量：5
- 2014年
- 1临床资料
1．1诊断标准参照卫生部《中药新药临床研究指导原则》及《现代中医乳房病学》中急性单纯性乳腺炎的诊断标准。
- 林希郎玮邵深深徐苗苗林祥周毅朱雪琼
- 关键词：产后急性乳腺炎外敷治疗急性单纯性现代中医
- 中药红曲对高脂血症大鼠PPARγ和脂联素受体表达的影响被引量：4
- 2014年
- 目的探讨中药红曲对高脂血症大鼠主动脉过氧化物酶体增殖物活化受体γ(PPARγ)和脂联素受体1和2(AdipoR1/AdipoR2)mRNA的影响。方法 SPF级雄性SD大鼠36只,随机数字表法分为正常组(12只)和高脂组(24只),高脂饲料喂养12周后高脂组造模成功,随机分为模型组和红曲组,每组12只,分别予0.9%氯化钠溶液和红曲水提液灌胃4周,检测血脂水平,HE染色观察主动脉病理改变,Western boltting检测PPARγ表达,ELISA检测血清脂联素水平,实时荧光定量PCR检测AdipoR1/AdipoR2 mRNA的表达。结果高脂组TG、TC和LDL-C升高,HDL-C下降(P<0.05);给药4周后,与模型组比较,红曲组TG、TC和LDL-C降低(P<0.01或0.05),HDL-C升高(P<0.05);红曲组血清脂联素、AdipoR1和AdipoR2 mRNA的表达较模型组升高(P<0.05或0.01)。结论红曲能降低高脂血症大鼠血脂水平,其机制可能与增加主动脉PPARγ蛋白的表达,升高血清脂联素水平及AdipoR1和AdipoR2 mRNA表达有关。
- 林希周毅徐苗苗林祥邵深深朱雪琼郎玮
- 关键词：高脂血症红曲过氧化物酶体增殖物活化受体Γ脂联素脂联素受体PEROXIDASE
- 基于机器学习的超声影像组学模型对乳腺癌PD-L1表达水平的预测价值
- 2024年
- 目的:探讨基于机器学习的超声影像组学模型在术前预测乳腺癌患者程序性死亡配体1(PD-L1)表达水平的应用价值。方法:收集2018年4月至2024年3月在丽水市中心医院经病理学证实的在术前接受常规超声检查的177例乳腺癌患者,按7:3随机分为训练集(124例)和测试集(53例),提取超声图像上病灶的影像组学特征。组内相关系数用于去除一致性较差的特征,Pearson用于去除冗余特征,最小绝对收缩与选择算法用于对保留特征的进一步降维,最终筛选出与PD-L1表达水平相关的最优特征。利用Logistic回归、支持向量机和极端梯度提升决策树(XGBoost)分别建立影像组学模型;单因素及多因素Logistic回归用于筛选临床危险因素并构建临床模型;基于影像组学评分和临床危险因素构建列线图模型。通过ROC曲线评估不同模型的诊断性能,并计算出AUC、灵敏度、特异度和准确度。结果:分化程度低、Ki-67高表达是术前预测PD-L1表达水平的临床危险因素。在训练集和测试集中,XGBoost模型均表现出最高的诊断性能,AUC分别为0.833、0.776。进一步基于分化程度、Ki-67表达和XGBoost影像组学评分构建列线图模型,结果显示,其在训练集中的AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.902、80.39%、91.78%、86.73%,在测试集中的AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.835、86.36%、77.42%、80.90%。结论:采用XGBoost建立的超声影像组学模型对乳腺癌PD-L1表达水平具有较高的预测价值,联合临床危险因素建立的列线图可以进一步提升诊断性能。
- 周柳荫周毅潘颖蔡仕彬吴爱芬卢伟业陈述政
- 关键词：乳腺癌超声
- 多参数MRI影像组学预测乳腺癌腋窝淋巴结负荷的价值
- 2024年
- 目的:探讨多参数MRI影像组学术前预测乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)负荷的应用价值。方法:回顾性收集2017年5月至2023年6月间在温州医科大学附属第五医院706例经病理证实乳腺癌患者。经筛选后纳入349例,根据病理结果分为ALN高负荷组和ALN低负荷组,并以7:3的比例随机分为训练集244例和验证集105例。瑞安市人民医院2017年1月至2022年12月经病理证实乳腺癌患者,经筛选后纳入157例作为外部测试集。在人工智能辅助诊断建模分析软件平台上提取T2WI、表观弥散系数(ADC)、动态增强MRI(DCEMRI)序列中病灶的影像组学特征,通过降维获得最佳特征,采用支持向量机机器学习算法建立4种组学模型(T2WI、ADC、DCE-MRI和联合序列)。通过比较各个模型的AUC判断模型效能。结果:筛选出16个最佳特征与腋窝淋巴结负荷状态高度相关。在构建的三种单序列影像组学模型中,DCE-MRI模型表现最优,AUC值在训练集、验证集和外部测试集中达到了0.786、0.752和0.752。基于最佳影像组学特征构建的联合序列模型表现出更好的预测效能,在训练集、验证集和外部测试集中的AUC分别为0.852、0.827和0.795。校准曲线和决策曲线提示联合序列模型有较好的稳定性和临床应用价值。结论:基于多参数MRI的影像组学模型可在术前有效评估乳腺癌的ALN负荷,指导临床治疗方案的选择。
- 高子臣周毅陈炜越叶勇军施昌盛钱旭升纪建松
- 关键词：乳腺肿瘤磁共振成像
- 多期相MRI影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体2低表达和过表达状态的应用价值:一项多中心研究
- 2024年
- 目的:探讨多期相MRI影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)低表达和过表达状态的应用价值。方法:回顾性分析2016年1月至2022年12月在温州医科大学附属第五医院(中心1,n=231)、丽水市人民医院(中心2,n=115)及温州医科大学附属第三医院(中心3,n=57)经术后病理免疫组化染色结果为“2+”,并经荧光原位杂交检测明确HER2状态的403例乳腺癌患者。提取动态增强MRI(DCE-MRI)第2期(DCE-2)和第6期(DCE-6)图像中病灶的影像组学特征,依次采用方差分析、单变量特征选择以及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)对高维特征进行降维。采用支持向量机构建3个影像组学模型,包括DCE-2模型、DCE-6模型和DCE-2+DCE-6模型。将P<0.05的临床、病理和MRI影像特征纳入到多因素Logistic回归分析中,筛选出区分HER2低表达和过表达状态的独立影响因素,并建立临床模型。最终,基于最佳影像组学模型和临床影响因素构建联合模型,并绘制列线图。采用ROC曲线的AUC、灵敏度、特异度和准确度评价模型的诊断性能。结果:经LASSO回归分别得到9(DCE-2)、8(DCE-6)和14(DCE-2+DCE-6)个与预测HER2低表达和过表达状态显著相关的特征,并建立相应的影像组学模型。其中,DCE-2+DCE-6模型表现出最佳的诊断性能,其在训练集、外部验证集1和外部验证集2的AUC分别为0.892、0.812和0.833。多因素Logistic回归分析显示,肿瘤最大径和Ki-67表达是预测HER2低表达和过表达状态的独立影响因素,进一步结合DCE-2+DCE-6影像组学特征建立列线图。ROC曲线结果显示,该列线图呈现出良好的诊断性能,在训练集中的AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.920、86.57%、87.80%、87.24%;在外部验证集1中的AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.854、80.02%、82.67%、81.73%。在外部验证集2中的AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.871、86.67%、78.57%、80.55%。结论:多期相MRI
- 丁敏溪陈炜越周毅陈勇军施昌盛钱旭升陈玲纪建松徐民
- 关键词：乳腺癌人表皮生长因子受体2
