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杨杰
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
西安电子科技大学
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发文基金:
陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘芳
西安电子科技大学
公茂果
西安电子科技大学
焦李成
西安电子科技大学
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2010
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基于神经系统与免疫系统调节机理的Memetic计算
被引量:3
2010年
Lamarck学习理论已被引入进化计算,能有效提高其局部搜索能力,逐步发展成为进化计算的新热点-Memetic计算.文中从神经系统与免疫系统在生物机体内的整合调节机理,提出了免疫Memetic计算模型,设计了模拟神经系统对免疫反应单向调节的Lamarck学习策略,并针对数值优化问题,提出了基于Lamarck学习的免疫Memetic算法.该算法结合了免疫算法和传统数学规划算法的不同特性,具有较理想的搜索性能.基于10个低维和10个高维基准测试问题的仿真结果表明,基于Lamarck学习的免疫Memetic算法与基于遗传算法的基本Memetic算法相比具有明显的优越性.
公茂果
焦李成
刘芳
杨杰
关键词:
人工免疫系统
遗传算法
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