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基于改进YOLOv5的农田杂草目标检测算法研究: 2025年; 【目的】解决检测算法模型存在的检测精度低、模型复杂、参数量大、在移动端设备上部署困难以及大型数据集制作成本高等问题。【方法】以YOLOv5s为基本架构,用轻量级的Ghost模块替换原模型中参数量大的卷积模块,减少模型的参数量和计算量;在轻量化改进后的网络中增加ECA注意力模块,提升模型对不同尺度和通道的特征捕捉能力;使用FocalEIoU改进损失函数,提升模型精度的同时增强模型的鲁棒性。此外,在恒源智享云平台搭建实验环境,进行了轻量化改进模型训练,并通过消融实验分析改进模型性能。【结果】改进模型参数量由7M降低至3.9M,降低了43.9%;浮点运算次数由16 GFLOPs降低至8.6 GFLOPs,降低了46.3%;权重参数由14.4 MB降低至8.4 MB,降低了41.7%;图像的测试速度由70.92帧·s^(-1)提升至78.52帧·s^(-1),增长约10.7%;改进模型的mAP值由0.912提升至0.925。【结论】本研究设计的改进YOLOv5s模型可以有效识别棉花田杂草,并为轻量级的杂草检测算法模型部署移动应用提供技术支持。; 吕金隆张得龙孙辉孙辉; 关键词：目标检测

逆推-非线性阻尼算法在航向控制方法中的应用被引量：1: 2023年; 随着海上运输日益发展,对船舶操纵有了更高的要求。鉴于此,本文提出以逆推-非线性阻尼为基础的非线性船体控制。为了确保船舶中的闭合系统所有状态相同,将所设计的控制器应用于一个三自由度船舶模型进行仿真试验研究。这种方法能有效克服因外部风、波、电流和其他因素导致的系统失稳,闭环系统所有状态都受到统一约束。同时为了提高控制系统的鲁棒性,对控制器进行设计时还考虑到了船舶运动方程中未知参数和干扰项的影响,并以此为基础,应用新的积分方法进行积分,使得计算效率高。; 孙辉张志军; 关键词：非线性阻尼闭环系统船舶

基于区块链的网络安全技术研究被引量：7: 2022年; 区块链以其特有的安全性而在网络安全领域广泛应用,然而,对其网络安全漏洞的进一步研究往往被忽视。因此,文章立足区块链技术原理,深入分析了区块链技术在网络安全领域的应用,结合基于区块链的网络安全威胁,系统研究了基于区块链的网络安全保护技术,以期为更好地促进区块链架构优化与安全算法改进建言献策。; 孙辉; 关键词：区块链网络安全密码学技术

高职计算机专业双语教学模式探讨: 2013年; 软件服务业是无污染、低能耗、高就业的知识生产型战略产业,是信息产业的核心和灵魂。在国家高度重视和大力支持下,我国软件服务外包业也发展迅速,其产业收入占国民经济总值的比重显著提升,成为我国国民经济体系中培育经济增长点的重要抓手。在此形势下很多高校计算机专业推出了双语教学,在培养学生软件技术的同时,提高学生的英语水平。本文通过分析作者做在中印计算机软件学院的专业教学,探讨双语教学的模式。; 孙辉; 关键词：软件外包中印合作双语教学

计算机软件工程中的数据挖掘技术应用被引量：9: 2022年; 在大数据时代背景下,数据网络时代的到来给人们的日常生活、工作提供了极大的便利,尤其是数据挖掘技术,被广泛地应用于计算机软件工程领域中,并取得了良好的应用效果。为此,现根据数据挖掘技术概念以及应用意义,分析了该技术在计算机软件工程中的应用策略。然后,从关联方法、分类方法、聚类方法三个方面入手,研究了比较常用的数据挖掘技术应用方法。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。; 孙辉; 关键词：数据挖掘技术

软件外包人才培养模式研究被引量：1: 2011年; 针对我国软件外包行业人才现状,通过分析社会存在的各种培养模式的弊端,旨在寻找适合软件外包行业的潍坊软件外包人才的培养模式,以提高潍坊市软件外包就业人才的质量。; 孙辉; 关键词：软件外包外包人才

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孙辉