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袁景

作品数:7 被引量:6H指数:2
供职机构:天津市测绘院更多>>
相关领域:天文地球建筑科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇标准

领域

  • 5篇天文地球
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇建设用地
  • 2篇DEM
  • 1篇地理国情
  • 1篇信息查询
  • 1篇信息查询系统
  • 1篇遥感技术
  • 1篇遥感影像
  • 1篇影像
  • 1篇影像变化检测
  • 1篇栅格
  • 1篇栅格化
  • 1篇三维模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水体
  • 1篇水体提取
  • 1篇土地利用
  • 1篇确权
  • 1篇确权登记

机构

  • 7篇天津市测绘院
  • 2篇国家基础地理...

作者

  • 7篇陈香
  • 7篇袁景
  • 2篇李明
  • 1篇吴正鹏
  • 1篇张秀
  • 1篇罗康
  • 1篇周奎
  • 1篇罗方方
  • 1篇王琳
  • 1篇周丽珠
  • 1篇葛亮
  • 1篇雷雨
  • 1篇陈楚
  • 1篇李晓明
  • 1篇刘子潇
  • 1篇王松
  • 1篇盛中杰
  • 1篇王刚

传媒

  • 1篇北京测绘
  • 1篇测绘技术装备
  • 1篇测绘与空间地...
  • 1篇科技创新导报
  • 1篇测绘
  • 1篇城市地理

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2024
  • 1篇2016
  • 3篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于彩色航空影像的水体提取与应用实现
2015年
天津市第一次全国地理国情普查领导小组办公室综合考虑天津市在三维数字建模、城市水淹分析实际应用情况,编写了《天津市第一次全国地理国情普查实施方案》,方案中明确地形地貌是此次普查的重要内容之一。根据天然水体在彩色航空影像上的表现特征,利用每个像素颜色的差别选取水体,将影像做栅格化和转换SHP面的数据处理,从而提取水体的矢量范围线,再经过滤除与分割,水体矢量线可直接应用于数字影像匹配DEM精细化处理和地理国情普查地表水系要素覆盖。
陈香袁景
关键词:水体提取
基于无人机数据的DEM提取被引量:1
2015年
近年来,无人机技术发展迅速,并与GIS技术相互融合,在军事、国土监测以及地形信息提取等方面得到广泛应用。本文应用高分辨率无人机低空影像数据,试验提取天津市部分沿海地区DEM,并对其精度进行评价。
陈香李明袁景
关键词:无人机DEM
基于遥感影像的天津市建设用地动态监测研究被引量:2
2015年
国土监测是维护国家土地资源,保障国家与公民合法利益的重要手段。尤其是针对近年来建设用地肆意扩张,侵占农业用地与生态用地现象。本次研究基于TM影像,利用NDBI指数提取天津市建设用地信息。
陈香李明袁景
关键词:TM遥感NDBI建设用地
城乡规划建设用地遥感动态监测规程
盛中杰陈楚吴正鹏李晓明王琳陈香王刚周奎葛亮周丽珠罗康高雅田英洁刘子潇罗方方史晓辰袁景雷雨高倩段有林沈秋颖褚悦王松干龙祥王洪友张秀蔡创创
遥感在自然资源确权登记中的应用研究被引量:3
2024年
在自然资源确权登记过程中,自然资源调查是其中最基础的一项工作。传统的人工外业调查虽然精度高但是效率低、成本高、难以及时快速进行数据更新,满足不了我国大范围自然资源调查以及动态监测的需求。遥感技术以其独特的优势在自然资源确权登记工作中正被广泛应用。本文通过研究遥感技术在自然资源统一确权登记过程中的具体应用,深入探讨涉及的遥感关键技术和难点,并针对不足之处提出改进建议,保障遥感技术在自然资源确权登记领域更好地发挥作用。
陈香李国金袁景张晔王芳
关键词:遥感技术信息查询系统
多源多时相遥感数据在房屋变迁调查中的应用
2016年
本文主要利用多源多时相遥感影像在目视解译条件下判断房屋的变迁情况,对特殊年份进行立体模型恢复并采集特征线,在三维软件中制作房屋建筑模型,将房屋模型导入三维展示平台构建历史三维虚拟场景,从而为房屋历史变迁情况提供更直观的佐证。
袁景陈香
关键词:三维模型
基于孪生卷积神经网络的高分遥感影像变化检测
2025年
准确及时的土地利用土地覆盖变化检测对于城乡建设规划、环境污染监测、农业林业调查、灾后评估、地图更新修测、可持续发展研究和水资源管理等应用领域十分重要。传统的变化检测方法存在针对性差、对操作员的依赖性强等问题,在处理某一特定传感器高分遥感影像时需要设计针对性较强的自动化变化检测算法。因此,越来越多普适性较高的神经网络算法被应用于高分遥感影像的自动化变化检测。针对普通神经网络模型的训练需要大量数据以及影像数据中存在类别不均衡的问题,本文提出一种以总体特征编码器(Overall Feature Encoder)和空间分布特征编码器(Spatial Feature Encoder)为网络支流的四分支孪生神经网络(Siamese Neural Network)。同时为了探究检测精度最佳的模型设计,本文以Semantic Change Detection数据集(SECOND)作为模型训练、验证和测试的数据源。在实验的过程中分析对比了不同的总体特征编码器和空间分布特征编码器设计对模型检测精度的影响,实验结果显示使用浅层卷积神经网络作为模型空间分布特征编码器时,模型检测的总体准确率最高,达到了91.46%。
陈香李国金高倩袁景
关键词:土地利用变化检测
共1页<1>
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