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李涛

作品数:4 被引量:44H指数:4
供职机构:西安建筑科技大学管理学院更多>>
发文基金:陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅科研计划项目西安市科技计划项目更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 1篇政府
  • 1篇融资
  • 1篇生物地理学优...
  • 1篇收敛性
  • 1篇数据包络
  • 1篇数据包络分析
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇种群动力学
  • 1篇项目融资
  • 1篇进化计算
  • 1篇基于数据
  • 1篇绩效
  • 1篇绩效评价
  • 1篇记忆
  • 1篇记忆原理
  • 1篇供应链
  • 1篇供应链绩效
  • 1篇供应链绩效评...
  • 1篇函数优化

机构

  • 4篇西安建筑科技...

作者

  • 4篇李涛
  • 2篇陆秋琴
  • 2篇白庶
  • 2篇黄光球
  • 1篇刘晓君
  • 1篇杨茂盛

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇西安建筑科技...
  • 1篇西安工程科技...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
人工记忆优化算法被引量:10
2014年
为了求解复杂函数优化问题,根据人类记忆原理构造出了具有全局收敛性的人工记忆优化算法.在该算法中,每个记忆元对应着一个试探解;将记忆原理的记忆和遗忘规律用于控制每个记忆元的状态转移;记忆元的状态由与试探解相关的状态描述量以及记忆残留值构成,该值分为瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三种状态类型,并依据记忆元接受刺激的强度被加强或衰减;处在瞬时记忆、短时记忆和长时记忆状态的记忆残留值衰减速度由快到慢,记忆残留值低于某个阈值的记忆元要被遗忘,不再被处理.在记忆元状态转变过程中,记忆元从一个状态转移到另一个状态实现了对优化问题最优解的搜索.该算法将试探解与记忆关联,使得试探解依据其质量好坏被自动分类;处于长时记忆状态的试探解因其质量好,其部分变量的状态值将被传给其它质量差的试探解对应的变量,使其质量得到改善;处于不同记忆状态的试探解交换信息时,只有很少部分变量进行状态信息交换,这样既可以使试探解的大部分变量的状态保持不变,又能使其质量得到改善,且可大幅减少变量处理个数,对于高维优化问题此举可大幅提高算法收敛速度;随着演化的进行,质量差的试探解会不断被遗忘,被处理的试探解的数量会不断减少,因此,随着时间的推移,本算法的收敛速度将越来越快.应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性.测试结果表明本算法的性能与现有的群智能优化算法相比,具有收敛速度快,求解精度高的优势.
黄光球李涛陆秋琴
关键词:记忆原理全局收敛性
BOT项目融资中的政府定位思考被引量:15
2005年
作为一个BOT项目,项目所在国政府在其中所扮演的角色至关重要,政府在项目中的定位往往将影响到整个BOT项目的成败。分析了项目所在国政府在BOT项目中所发挥的作用,并论述了政府在BOT项目中应该如何对自身进行定位,以保证BOT项目的成功。
刘晓君白庶李涛
关键词:BOT
种群动力学优化算法被引量:6
2013年
为了快速求解大规模复杂优化问题,基于种群动力学理论构造出了可全局收敛的种群动力学优化算法。在该算法中,每个种群对应着优化问题的一个试探解,种群的一个特征对应于试探解的一个变量;采用正交拉丁方原理构造出了种群初始值确定方法,以达到对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将任意两种群间的竞争、互利、捕食-被食、融合、突变和选择等行为用于构造种群的进化策略,以使种群的适应度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保整个算法的全局收敛性;在种群演变过程中,种群从一种状态转移到另一种状态,实现了种群对优化问题全局最优解的搜索。应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性。测试结果表明本算法是高效的。
黄光球李涛陆秋琴
关键词:进化计算函数优化生物地理学优化算法种群动力学
基于数据包络分析的供应链绩效评价被引量:13
2005年
构建测评供应链经济效益的评价指标体系.以此为基础建立了供应链绩效评价的数据包络分析(DEA)数学模型,并给出了判断准则和变量设定.运用所建模型对零售企业供应链绩效进行测评,并对测评结果进行了综合评价.
杨茂盛李涛白庶
关键词:供应链绩效评价数据包络分析
共1页<1>
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