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章莹: 作品数：15 被引量：69H指数：4; 供职机构：广东省妇幼保健院更多>>; 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省医学科学技术研究基金更多>>; 相关领域：医药卫生经济管理更多>>

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基于合并症与并发症的DRGs分组研究被引量：4: 2020年; 目的本研究拟基于疾病合并症与并发症(complications and comorbidities,CC)引起的费用增长评估疾病及其诊疗复杂度,以数据驱动诊断相关组(diagnosis related groups,DRGs)分组的精细化。方法以妇产科病例为研究样本,引入衰减系数,对ADRGs(Adjacent DRGs)组内病例的各个疾病诊断的诊疗费用进行非线性回归分析,评估不同的CC对费用变化的影响,从而分别评价单个CC的疾病复杂度以及多个CC的综合复杂度。结果妇、产科ADRGs组疾病复杂度取值范围为0.32至5.39,妇科疾病组平均病例累积复杂度为6.26,最大值为14.93,产科疾病组平均病例累积复杂度为5.65,最大值为23.27。采用病例累积复杂度进行再分组后RIV为0.632,较原有分组提高0.034。结论疾病复杂度可定量地衡量ADRG组内CC的影响。通过引入衰减系数计算病例CC累积效应可定量地评价患者诊疗的综合复杂度。因此,基于CC复杂度的再分组提高了DRGs组内的一致性和分组的精细度,更符合费用准确给付和质量精细管理的需要。; 叶韵韶徐金龙韩栋章莹魏凌云; 关键词：疾病严重度

DRGs对新生儿住院死亡风险评估的调整研究被引量：3: 2017年; 目的评价WI-DRGs对新生儿住院死亡风险评估模型的调整效果,初步探索DRGs在我国医疗质量管理中的应用。方法采用logistic AIC逐步回归方法,分别拟合纳入与不纳入WI-DRGs的模型,评估DRGs对模型预测能力的影响,比较指标使用新生儿标化死亡比(SMR)。结果新生儿住院死亡率为3.11‰,其中,外院转入新生儿组、住院超过40天的新生儿组、患儿体重≤1.25kg DRGs组的住院死亡率较高。纳入DRGs评估模型依据疾病诊疗复杂程度有效调整评估结果,与未纳入DRGs模型相比,医疗机构A的标化死亡比略有下降,为1.10,医疗机构B的标化死亡比略有上升,为0.71。结论 WI-DRGs是有效的死亡率风险调整工具,以此评估的新生儿住院死亡率可以更准确地体现医疗机构病种复杂性与专科诊疗水平。; 章莹李正梅徐金龙韩栋王思琪张哲军魏凌云; 关键词：DRGS

广东省怀集县地中海贫血筛查分析被引量：4: 2021年; 地中海贫血(简称地贫)是世界分布较为广泛的基因遗传疾病,早期产前地贫筛查是控制由于地贫导致围产儿死亡、孕产妇并发症等的重要干预手段[1]。虽然基因检测技术可较准确地识别地贫基因携带者,但这种方法耗时较长、费用昂贵,要依赖于专家的知识及经验;且由于地贫的遗传变异数量巨大,临床表型差异较大[2],在筛查方面也面临特殊挑战。; 章莹李正梅邓群娣区惠红石少连; 关键词：地中海贫血孕妇

诊断数据质量对DRGs分组的影响被引量：22: 2017年; 目的规范建立ICD-10疾病分类标准名及代码与常用临床诊断名称或表述映射规则，系统性改进DRGs分组关键数据质量，客观评估诊断数据质量对DRGs分组及相关指标的影响。方法扩展临床诊断同义词或近义词概念词典，建立ICD-10疾病分类字典库规范化维护流程与映射标准。调整DRGs病种构成对疾病分类的影响程度，比较标化前后主要诊断分类一致率、DRGs分组一致率以及DRGs分组的方差减少量（RIV）与病例组合指数（CMI）等指标的变化情况。结果选取某妇幼医院2012年至2013年（72005例）和2014年至2015年（77705例）的妇、产、婴专科数据进行改进前后比较分析。改进前编码一致率为59．60％，改进后标化一致率提高至66．38％；改进前DRGs分组一致率为69．30％，改进后标化一致率提高至88．00％；改进前费用RIV为0．515，改进后0．576；改进后医疗机构不同院区间CMI值变化更趋合理化。结论诊断质量控制与改进项目，提高了DRGs分组数据质量，在此基础上计算的RIV、CMI等指数，更科学地反映临床诊疗复杂性，对建立更透明、公平、合理的价值导向预付机制有一定的作用。; 章莹韩栋徐金龙张哲军王思琪魏凌云; 关键词：数据质量疾病诊断相关组病例组合指数

基于映射的ICD数据质量改进方法研究被引量：3: 2023年; 国际疾病分类(ICD)编码是DRG、DIP支付分组的基础数据,ICD数据质量改进是医保支付管理的重点治理措施。本研究对基于映射的ICD质量改进方法进行研究,深入分析SNOMED CT至ICD-10的映射机制、规则、建议等,以推动DRG和DIP医保支付改革、诊疗质量评估、智能化ICD编码等相关研究。; 章莹邓梅君吕晨魏凌云; 关键词：映射

妇婴疾病诊断相关分组模型研究被引量：5: 2015年; 目的:研究拟建立妇婴专科诊断相关分组(Diagnosis-related groups,DRGs)体系,并对建模方法和结果进行探讨,为我国妇婴专科DRGs的研究及应用提供参考。方法:采用定性研究(专题组讨论、Delphi法等)与定量研究(线性回归、决策树等)相结合的方法建立DRGs分组。数据源采用广东省某三级甲等医院的妇婴专科住院患者的数据资料。结果:女性生殖系统疾病或紊乱组(MDC13)包括ADRGs13组,DRGs 17组。妊娠、分娩与产褥期疾病组(MDC14)包括ADRGs 10组,DRGs 18组。新生儿组(MDC15)包括ADRGs 12组,DRGs 20组。结论:本研究形成妇婴DRGs分组组间异质性和组内同质性较好,具有一定的科学性和实用性。但仍需扩大研究样本,引入更高效的分组变量,以获得更有力的证据支持。; 魏凌云韩栋徐金龙章莹雷莹; 关键词：诊断相关分组

妇婴疾病诊断相关组应用与评价被引量：10: 2016年; 目的：探讨妇婴疾病诊断相关组模型的分组效果和应用评价。方法：比较分析WI-DRGs模型的组内同质性和组间异质性。比较分析WI-DRGs、CN-DRGs、MS-DRGS和AR-DRGs的分组效果,比较三个独立院区CMI指数以评价其应用效果。结果：WI-DRGs费用RIV为0.596,CV为0.10-0.54,平均住院日RIV为0.389,CV为0.02-0.22。WI-DRGs在妇婴疾病分组方面较优。结论：WI-DRGs组间异质性和组内同质性较好,具有较好的实用性,在控制费用增长,优化费用结构,尤其是提升妇幼卫生经费使用效率方面具有较广泛的应用前景。; 魏凌云韩栋徐金龙章莹; 关键词：医疗保险

基于DQA模型的ICD数据质量评估研究: 2025年; 目的利用3×3数据质量评估(3×3DQA)模型,评估临床医师填写的住院病案首页ICD编码数据,合理、客观、全面地分析ICD数据质量问题。方法随机抽取某三甲妇幼专科医院2021年6月—2024年7月期间共1410份病案,基于3×3 DQA模型,对临床医师填写的首页诊断和手术操作ICD编码的数据质量进行评估。结果抽查的1410份病案,有778份存在缺陷,总缺陷率为55.18%,其中完整性缺陷率为32.98%,正确性缺陷率为30.57%。共有ICD编码9302项,其中1254项存在缺陷,总缺陷率13.48%。主要诊断、其他诊断、主要手术、其他手术ICD缺陷率分别为22.20%、17.72%、4.53%、4.92%。诊断ICD缺陷中,数据完整性缺陷率较高,而手术ICD中,数据正确性缺陷率较高。专科方面,妇科、产科和儿科的总体缺陷率比较,差异存在统计学意义。其中儿科和妇科的缺陷率高于总体平均水平。结论临床医师填写的病案首页ICD数据质量欠佳,且不同专科、不同ICD类别的数据质量存在差异,故在医院病案质量管理中仍然有必要对ICD数据质量监管、改进措施进行相关研究。; 邓梅君章莹谭光明; 关键词：ICD 数据质量评估病案首页

妇婴疾病诊断相关组的构建与比较研究被引量：10: 2016年; 目的本研究拟建立妇婴疾病诊断相关组（women＆infant-diagnosis-related groups，WI-DRGs），并与CN-DRGs、MS-DRGs和AR-DRGs等代表性DRGs体系的分组效率进行比较，以初步评价和改进WI-DRGs。方法采用定性研究（专题组讨论、Delphi法等）与定量研究（线性回归、决策树等）相结合的方法，采用广东省某三级妇幼医院的妇婴专科住院患者资料建立WI-DRGs分组。同时比较WI-DRGs、CN-DRGs、MS-DRGS和AR-DRGs的分组效果。结果WI-DRGs系统费用变异减少（reduction in variance，RIV）为0．596，变异系数（coefficient of variation，CV）为0．10-0．54，平均住院日RIV为0．389，CV为0．02-0．22。WI-DRGs在妇婴疾病分组方面较优。结论WI-DRGs组问异质性和组内同质性较好，具有一定的科学性和实用性，但仍需扩展研究样本来源，引入更高效的分组变量和算法，以获得更有力的证据支持。; 韩栋魏凌云章莹徐金龙

DRGs数据质量智能控制系统研究被引量：4: 2018年; 目的建设DRGs数据质量智能控制系统,并评估该系统对首页数据质量、DRGs分组等改进效果。方法建立首页数据模型,集成知识本体、数据质量本体、质量信息模型等技术,研发数据质量智能控制系统。结果应用智能控制系统后,质控工作效率明显提高,首页质控完成率达100%,提高了83.06%。及时完成率达100%,提高了140.58%。质量数据分析处理效率提高了80%。数据准确率明显提高,平均缺陷下降了28.52%,主要诊断正确率提高22.14%,主要手术及操作正确率提高11.97%。MDC13组的费用RIV提高了8.25%。DRGs分组一致率提高了49.68%。结论 DRGs数据质量智能控制系统改进首页数据及DRGs分组结果,提高工作效率,是医疗数据质量控制的有效工具。; 章莹李正梅徐金龙王思琪张新波张哲军魏凌云; 关键词：DRGS 数据质量

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