王永欣
- 作品数：11 被引量：6H指数：2
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 混合式学习模式下中职学生《旅游概论》课堂注意力影响因素研究
- 随着现代信息技术的不断应用与发展，人们的生产生活方式发生了极大的变化，同样也推动了中等职业教育向信息化方向转变。在“互联网+职业教育”的时代背景下，混合式学习方式应运而生，该模式融合了传统面授教学以及现代网络技术，使得学...
- 王永欣
- 关键词：中职学生课堂注意力
- 基于四等分及各成分重构误差最优组合的人脸图像识别方法
- 本发明公开了一种基于四等分及各成分重构误差最优组合的人脸图像识别方法。将所有图像划分成互不重叠和大小相等的四部分，通过SRC算法学习测试图像每一部分用训练图像相应部分表示的稀疏系数和重构误差，构建重构误差矩阵。通过图像每...
- 张化祥王永欣李静王强
- 文献传递
- 基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于模糊隶属度稀疏重构的半监督人脸识别方法及系统，该识别方法包括获取人脸图像数据集；人脸图像数据集包括训练样本子集和测试样本子集；根据训练样本已知的类别标签，获得训练样本子集的模糊隶属度初始化矩阵；根据测...
- 张化祥王永欣董晓万文博孙建德梁成刘丽谭艳艳
- 文献传递
- 基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选择算法
- 2016年
- 特征选择是机器学习和模式识别领域中的一个重要问题.本文提出一种非监督的特征选择算法,称为基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选择算法(DCWIE).不同于传统的基于信息熵的特征选择算法,DCWIE使用一种加权的信息熵计算方法,增加对分类贡献大的样本的权值,并通过与聚类结合,实现无监督学习.实验结果表明了本文算法的有效性.
- 王永欣张化祥
- 关键词：聚类
- 基于稀疏表示的人脸特征提取与识别算法研究
- 人脸识别是模式识别领域中的一个涉及面非常广的重要研究方向。由于人脸图像在采集时受环境、光照、表情和姿态等多种变化的影响，使得人脸识别研究极富挑战性。如何快速准确地利用计算机进行人脸的检测与识别是当前人脸识别技术的关键所在...
- 王永欣
- 关键词：人脸图像特征提取
- 文献传递
- 一种手写体数字图像降维方法
- 本发明提出了一种手写体数字图像降维的方法，方法考虑了近邻之间的关系，并保持了数据的流形结构。首先，通过构建一个近邻矩阵，使近邻互相靠近，然后构造一个类似PCA的泛化协方差矩阵，通过求解协方差的特征问题，生成子空间转换矩阵...
- 张化祥王永欣李静王爽
- 基于四等分及各成分重构误差最优组合的人脸图像识别方法
- 本发明公开了一种基于四等分及各成分重构误差最优组合的人脸图像识别方法。将所有图像划分成互不重叠和大小相等的四部分，通过SRC算法学习测试图像每一部分用训练图像相应部分表示的稀疏系数和重构误差，构建重构误差矩阵。通过图像每...
- 张化祥王永欣李静王强
- 基于属性加权的PCA算法
- PCA是一种线性特征提取算法，通过计算将一组特征按重要性从大到小重新排列得到一组互不相关的新特征。但该算法在构造特征子集的过程中采用等权重方式，忽略了不同属性对分类的贡献是不同的。本文提出了一种把属性加权和PCA相结合的...
- 王永欣张化祥王爽
- 一种手写体数字图像降维方法
- 本发明提出了一种手写体数字图像降维的方法，方法考虑了近邻之间的关系，并保持了数据的流形结构。首先，通过构建一个近邻矩阵，使近邻互相靠近，然后构造一个类似PCA的泛化协方差矩阵，通过求解协方差的特征问题，生成子空间转换矩阵...
- 张化祥王永欣李静王爽
- 文献传递
- 基于属性加权的主成分分析算法被引量：4
- 2015年
- 基于主成分分析提出一种通过属性加权的方式对特征进行预处理的改进算法,实现特征选择与特征提取的结合,从而降低计算复杂度并提高分类准确度。属性加权是通过量化样例与分类标记之间的相互依赖关系,即结合了线性判别分析的映射思想,线性拟合样例与标记,得到一组反映各属性对分类贡献大小的权值w。通过将改进算法与主成分分析法、线性判别算法、局部保持投影算法做了分类准确度、计算时间的综合实验比较,证明了改进算法的有效性。
- 王永欣张化祥王爽
- 关键词：数据降维属性加权主成分分析特征提取
