高磊
- 作品数：14 被引量：1H指数：1
- 供职机构：国网山西省电力公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程一般工业技术电子电信更多>>
- 一种电网故障的诊断方法
- 本发明公开了一种电网故障的诊断方法，包括以下方法，步骤1：利用自然语言理解对调度录音、继保运行规程、报表非结构化和半结构化数据进行解析，对统一数据模型中的缺陷、值班日志、故障结构化数据进行整合；步骤2：开展面向调度业务的...
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- 一种智能生产的集控系统
- 本发明公开了一种智能生产的集控系统，包括以下方法，S1，数据采集：采用传感器和检测设备，对生产过程中各项数据的准确采集，并将其传输至云端服务器；S2，数据处理：使用深度学习算法，对采集到的数据进行分析和处理，提取出有用信...
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- 一种语音降噪处理方法、电子设备及存储介质
- 本申请实施例提供一种语音降噪处理方法、电子设备及存储介质，包括：S10，建立训练样本；所述训练样本中包括：弱噪声环境下的第一语音数据、以及强噪声环境下的第二语音数据；S20，对训练样本中的第一语音数据和第二语音数据进行融...
- 高宝明王志宇孙国繁高磊蔡晓龙张阳阳张广勇
- EL-CSO-NN在线监测变压器故障预测
- 2025年
- 在电网的安全运行中,电力变压器的安全运行起着十分重要的作用,对其故障进行提前预测可避免严重故障的发生,减少经济和人力等损失。该文在小样本溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)数据的基础上,对变压器的故障进行预测诊断。首先利用在线监测器来获取DGA数据,随后用带自举重采样的Bagging算法的集成学习(ensemble learning,EL)来处理小样本数据,最后将纵横交叉优化的神经网络(cross-sectional optimization neural network,CSO-NN)用于DGA数据的短期预测,达到预测变压器故障的目标。最后将该方法在实例中进行应用,实例研究表明,该文提出的EL-CSO-NN算法可以达到良好的变压器故障预测及分类效果。
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- 关键词：在线监测故障预测
- 一种用于应急救援的在线监测方法、系统及装置
- 本发明涉及应急救援技术领域，尤其是指一种用于应急救援的在线监测方法、系统及装置，所述方法包括：实时获取监测范围内的人体生命体征信号，对所述人体生命体征信号进行预处理，得到实际心室纤维性颤动频谱信号；将人体发生心室纤维性颤...
- 王志平高磊尉镔李策王亚文曹方方闫丽婷张昊武文吉陈国阳刘旭飞卢小丽
- 一种电网异常故障信息原因分析方法
- 本发明公开了一种电网异常故障信息原因分析方法，涉及电力技术领域，包括以下步骤：步骤1、实时获取电网主设备异常告警信息、辅控系统异常告警信息和现场巡检信息；步骤2、利用人工处理典型异常告警信号中的“关联”属性、结合辅控系统...
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- 配电线路旁路作业技术导则
- 本标准规定了10kV～20 kV电压等级配电线路旁路作业的工作制度、技术要求、作业方式、工具装备、操作要领及安全措施等。本标准适用于l0 kV～20 kV电压等级旁路作业检修和维护配电线路设备。
- 刘凯刘庭潘志新高磊秦勇明林琦任勇何建军李昇王岩胡聪王春宁苏梓铭邓华陈义忠王颂锋苏雪源雷兴列
- 基于机器学习的变电站故障预测方法研究被引量：1
- 2024年
- 针对当前变电站故障数据处理存在的不足,提出了基于机器学习的变电站故障预测方法。该方法首先收集变电站正常运行和故障发生期间的各种数据,将数据集按照一定比例分为训练集、验证集和测试集。之后选择合适的特征进行提取,并采用分布式机器学习算法进行模型训练和预测。最后通过对两个实际变电站产生的数据进行分析,验证了所提出方法的可行性。实验结果表明该方法能够有效提高故障预测的准确度和效率,并且可以帮助电力系统实现智能化管理和优化运行。
- 张鑫孙国繁高磊王亚文王鑫张恺
- 关键词：数据处理分布式算法故障预测
- 一种电网生产指挥的系统
- 本发明公开了一种电网生产指挥的系统，包括以下方法，S1，构建监控指挥任务池，实现监控指挥任务池建设；S2，任务智能编排，针对实时类故障事件、影响运行的异常事件、影响的设备类型，制定监控指挥中心处置的顺序规则，有序向班组进...
- 张鑫孙国繁高磊武文吉王亚文文振江杜鑫陶颋晟王鑫张柏文武潇张恺李弘毅谢朋海
- 一种GIS设备刀闸本体开合视觉判断方法
- 本发明属于智能检测技术领域，具体涉及一种GIS设备刀闸本体开合视觉判断方法，包括刀闸本体静止状态识别和刀闸本体运动状态识别，所述刀闸本体静止状态识别通过基于改进深度学习的刀闸本体状态识别方法实现，所述刀闸本体运动状态识别...
- 成小胜时伟光冯利君解涛赵宇亭李平伟张峥成功原帅樊宏宇温会文高磊韩志军张海刘伟郭冬青王志文王成斛冬冬郝成龙杨阳屈凌志郝建维孔睿
