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赵海涛

作品数：12 被引量：3H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇介质
  • 2篇低排放
  • 2篇多工况
  • 2篇多污染物
  • 2篇配置数据
  • 2篇全局优化
  • 2篇全局优化方法
  • 2篇污染
  • 2篇污染物
  • 2篇口腔
  • 2篇口腔疾病
  • 2篇疾病
  • 2篇超低排放
  • 1篇对齐
  • 1篇信息机房
  • 1篇烟气
  • 1篇业务科
  • 1篇医疗设备信息
  • 1篇医疗数据
  • 1篇医疗信息

机构

  • 12篇浙江大学

作者

  • 12篇赵海涛
  • 7篇张睿
  • 7篇南迪
  • 7篇姚碧文
  • 6篇金路
  • 6篇黄鹏
  • 6篇陈威
  • 4篇张涌新
  • 4篇高翔
  • 4篇郑成航
  • 3篇吴卫红
  • 3篇翁卫国
  • 3篇刘少俊
  • 2篇朱赴东
  • 1篇黄赛花
  • 1篇刘鹏
  • 1篇徐甸
  • 1篇祝丽丽
  • 1篇徐丽
  • 1篇杨洋

传媒

  • 1篇能源环境保护

年份

  • 7篇2025
  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2014
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
患者情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请实施例公开了患者情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法应用于智能牙椅系统中的数据处理设备，智能牙椅系统还包括摄像头、语音采集设备、心率传感器以及血压传感器，方法包括：获取患者的面部变化特征信息、语音特征信息...
张睿金路卓鹏黄鹏南迪赵海涛姚碧文陈谦明
一种超低排放多污染物协同脱除系统的全局优化方法
本发明涉及一种超低排放多污染物协同脱除系统的全局优化方法，通过超低排放系统多装置多污染物协同脱除过程的精确建模，获得多污染物在多装置生成、迁移、转化和脱除过程的精确描述；通过超低排放系统中全局运行的成本评价方法精确评估不...
高翔郑成航黄悦琪郭一杉张涌新翁卫国吴卫红曲瑞阳刘少俊赵海涛
文献传递
以贻贝壳为原料的纳米脱汞材料设计及制备方法
本发明公开一种以贻贝壳为原料的纳米脱汞材料设计方法，包括以下步骤：收集典型的贻贝壳；对贻贝壳样品进行表征分析，构建贻贝壳数据库；将贻贝壳样品进行改性处理；根据多种贻贝壳材料的混合比例，制定多种纳米脱汞材料配方；按照配方将...
高翔赵海涛郑成航张涌新吴卫红翁卫国徐甸苏秋凤
文献传递
一种超低排放多污染物协同脱除系统的全局优化方法
本发明涉及一种超低排放多污染物协同脱除系统的全局优化方法，通过超低排放系统多装置多污染物协同脱除过程的精确建模，获得多污染物在多装置生成、迁移、转化和脱除过程的精确描述；通过超低排放系统中全局运行的成本评价方法精确评估不...
高翔郑成航黄悦琪郭一杉张涌新翁卫国吴卫红曲瑞阳刘少俊赵海涛
文献传递
一种高效航道疏浚泥清理装置
本实用新型公开了一种高效航道疏浚泥清理装置，包括吸泥船，设在所述吸泥船船舱内的储泥仓，其特征是，所述储泥仓内设有用于吸泥的机械箱，机械箱内部设有吸泥设备；所述吸泥设备包括水草过滤箱、连通管、泥浆泵和多个耙吸管，所述连通管...
黄赛花赵海涛祝丽丽
文献传递
口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质，按照配置数据采集策略全面采集口腔疾病数据，并对口腔疾病数据进行多模态融合，以实现口腔医疗领域内异构数据的有效整合；利用BioBERT+BiLST...
黄鹏朱赴东朱恬尔张睿南迪王维珊徐荔威颜冰莹赵海涛卓鹏陈威褚泉锋金路姚碧文陈谦明
口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质，按照配置数据采集策略全面采集口腔疾病数据，并对口腔疾病数据进行多模态融合，以实现口腔医疗领域内异构数据的有效整合；利用BioBERT+BiLST...
黄鹏朱赴东朱恬尔张睿南迪王维珊徐荔威颜冰莹赵海涛卓鹏陈威褚泉锋金路姚碧文陈谦明
智慧医疗数据的安全传输方法及系统
本发明公开了智慧医疗数据的安全传输方法及系统，是先获取智慧医疗设备信息及待安全传输数据集；构建加密通道集；基于数据分级加密策略对待安全传输数据集中各待安全传输数据子集分别进行加密，得到各加密数据子集；基于加密通道确定策略...
张睿卓鹏陈威南迪王维珊赵海涛姚碧文陈谦明
机器学习加速能源环境催化材料的创新研究被引量：3
2023年
“双碳”背景下,加快研发高效的能源与环境催化材料有助于推进能源清洁利用和环境污染治理。传统催化材料研发模式主要依赖实验试错方法,难以满足能源与环境领域对高效催化材料的研发需求。快速发展的机器学习等数据科学技术为催化材料研发带来范式变革的契机。基于机器学习、实验数据和计算数据的有机结合,可对催化材料进行快速筛选,突破传统试错法的局限性,有利于解决催化剂研发效率低、成本高等难题。本文从催化材料的位点预测、配方筛选、构型设计以及反应路径优化等角度讨论了机器学习方法加快能源与环境催化材料创新的研究进展,分析了不同训练数据获取途径对应的机器学习方法构建及其在催化材料开发中的应用,展望了机器学习加快催化材料研究方法创新的发展趋势,以期为促进其在能源与环境领域的应用提供启示。
张霄董毅林赛赛傅雨杰徐丽赵海涛杨洋刘鹏刘少俊张涌新郑成航高翔
关键词：催化剂高通量技术数据驱动
医疗信创网络安全检测方法、装置、设备及介质
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种医疗信创网络安全检测方法、装置、设备及介质，能够利用医疗信创网络安全检测大语言模型及安全访问管理架构对医疗信创网络进行实时网络安全检测，基于大语言模型能够提高对医疗安全细分场景的深度理...
陈威卓鹏张睿黄鹏金路南迪王维珊徐荔威颜冰莹赵海涛褚泉锋姚碧文陈谦明
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