姜小刚
- 作品数：98 被引量：49H指数：3
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种水果分选装置
- 本发明提供了一种水果分选装置，该装置的上果区装置、刷果区装置、光谱检测区装置、出果区装置和包装系统相互配合，上果区装置和刷果区自动完成水果的清洗后传输给光谱检测区装置，光谱检测区装置建立水果分选模型，模型建立后对水果进行...
- 刘燕德李雄闫云娟胡军李斌欧阳玉平姜小刚欧阳爱国孙旭东
- 文献传递
- 脐橙果园土壤养分可见/近红外光谱快速检测及可视化表达
- 土壤的营养成分关系到农作物生长数量和质量，肥料对土壤养分的及时补充起到关键作用。根据土壤养分情况，可以制定合适的肥料，补充相应营养成分，修复土地，增加土地的活力。因此，研究土壤养分的分布对作物生长有重要意义，也是我国农林...
- 姜小刚
- 关键词：土壤养分近红外光谱分布图脐橙
- 文献传递
- 一种果园采摘运输装置
- 本实用新型涉及果园采摘运输设备技术领域，公开了一种果园采摘运输装置，包括放置车，所述放置车的顶部与第一传筒的底部贯通，所述第一传筒的内部两侧分别设置有螺纹杆和滑杆，所述螺纹杆与一侧固定块螺纹连接，所述滑杆与另一侧固定块滑...
- 欧阳玉平 黄嘉睿 宋开放 吕石磊孙旭东姜小刚
- 水果在线检测装置及在线检测模型的维护方法
- 本发明涉及一种水果在线检测装置及检测模型维护方法，该装置包括相对设置的两个链轮，在相对的两个链轮的外周设有一传送链，在传送链的表面设有多个用于承载待检测水果的果盘，在传送链的上方还设有一光照箱，在光照箱内设有一照明装置，...
- 刘燕德胡军马奎荣孙旭东姜小刚徐佳欧阳爱国
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- 一种柚子分选机自动上料清洗装置
- 本发明涉及一种柚子分选机自动上料清洗装置，它包括料斗、上料机构、清洗机构和支架。所述料斗可通过调整料斗底板调节孔改变料斗底板角度以控制上料速度，所述上料机构采用减速电机驱动链轮并带动链条转动，所述链条上均匀安装若干根辊轴...
- 吴建欧阳爱国李斌胡军欧阳玉平姜小刚张景麒
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- 一种辅助侧方位停车的装置
- 本实用新型公开了一种辅助侧方位停车的装置，包括前运输架、竖梁、横梁、底板、第一伸缩电机、后运输架、第一直齿轮、齿条、旋转电机、外齿圈，第一伸缩电机将伸缩杆伸向地面将车辆顶起，此时旋转电机转动，旋转电机带动第一直齿轮转动，...
- 胡军刘燕德贺永孙旭东姜小刚李斌吴建蔡会周叶文杰
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- 一种柑桔最佳采收期决策支持系统
- 本发明提供一种柑桔最佳采收期决策支持系统，包括知识库模块、人机交互模块、无损检测仪、温度传感器和采收期预测模型库模块；采收期预测模型库模块，包括基于内部品质的最佳采收期预测模型和基于有效积温的最佳采收期预测模型。本发明通...
- 孙旭东姜小刚欧阳玉平李雄谢冬福
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- 基于高光谱成像技术对脐橙叶片的叶绿素、水分和氮素定量分析被引量：19
- 2016年
- 用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)和正适应加权算法(CARS)分别提取赣南脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对叶绿素、水分和氮素的含量用偏最小二乘法(PLS)进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域(ROI)的平均光谱,用GA、SPA和CARS算法分别选出特征波长建模。结果表明:叶绿素CARS—PLS模型、水分和氮素的GAPLS模型效果最优,预测集相关系数分别为0.96、0.91、0.82,可以结合高光谱技术对赣南脐橙叶绿素、水分和氮素进行快速无损的定量分析。
- 刘燕德姜小刚周衍华刘德力
- 关键词：叶绿素水分氮素GA
- 一种甲醇汽油乙醇汽油判别及含量测定方法
- 本发明公开了一种甲醇汽油乙醇汽油判别及含量测定方法，包括：(1)分别配置含有预设甲醇浓度的甲醇汽油样本以及预设乙醇浓度的乙醇汽油样本；(2)采用红外光谱仪对各个样本进行分析，获取各个样本的红外光谱仪信息；(3)对红外光谱...
- 胡军刘燕德孙旭东欧阳爱国姜小刚李斌吴建
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- 近红外光谱检测鲜食玉米可溶性固形物含量
- 2025年
- 我国是世界上鲜食玉米生产和消费大国。可溶性固形物含量(SSC)是衡量鲜食玉米品质的关键指标,目前迫切需要有效的快速无损检测方法以应对市场的检测需求。为实现鲜食玉米SSC的快速无损检测,本研究建立基于近红外光谱特征结合化学计量学方法的鲜食玉米SSC预测模型。以甜玉米为研究对象,利用实验室自主搭建的近红外检测装置,探索基于鲜食玉米物料的多点采集方法;获取果穗中部的近红外漫反射光谱,经马氏距离法剔除异常光谱后,选取103个样品进行建模。数据集按照4:1的比例划分成训练集和测试集,应用Savitzky-Golay平滑(SGS)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)以及去趋势(DT)等五种算法对光谱数据进行预处理,建立SSC全波段预测模型。采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)以及随机蛙跳算法(RF)进行特征波段选择,建立基于偏最小二乘回归算法(PLSR)和支持向量机回归算法(SVR)的SSC特征波段模型。结果表明:SNV、MSC以及FD取得了较好的预处理效果,与全波段建模相比,特征波段模型预测精度显著提升。SNV预处理结合CARS特征提取所建立的“SNV-CARS-PLSR”模型表现最优,训练集决定系数(R_(C)^(2))、训练集均方根误差(RMSE_(C))、测试集决定系数(R_(P)^(2))、测试集均方根误差(RMSE_(P))、剩余预测偏差(RPD)分别为0.869、0.219、0.858、0.191、2.715。相较于SNV预处理的全波段模型,“SNV-CARS-PLSR”模型在测试集的R_(P)^(2)提高了12.3%。对比不同特征波段模型建模方法,基于SVR建立的“SNV-CARS-SVR”模型稍优于基于PLSR建立的“SNV-CARS-PLSR”模型,“SNV-CARS-SVR”模型的R_(C)^(2)为0.881,RMSE_(C)为0.207,R_(P)^(2)为0.869,RMSE_(P)为0.185,RPD为2.843。该研究可为基于近红外光谱技术实现鲜食玉米果穗SSC的快速检测提供技术支撑。
- 杨光辉张永立王美蟠刘燕德刘燕德姜小刚周新群韩太林
- 关键词：鲜食玉米近红外光谱可溶性固形物化学计量学
