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杨康

作品数:19 被引量:12H指数:3
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:国家科技重大专项重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 12篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇视频
  • 4篇视频监控
  • 4篇外接
  • 4篇外接矩形
  • 4篇网格
  • 4篇网格生成
  • 4篇网络
  • 3篇低复杂度
  • 3篇调制
  • 3篇预编码
  • 3篇三角形网格
  • 3篇空间调制
  • 3篇复杂度
  • 3篇比特
  • 2篇动车
  • 2篇虚拟线圈
  • 2篇运动车
  • 2篇运动车辆
  • 2篇正交空间
  • 2篇正交性

机构

  • 19篇重庆邮电大学

作者

  • 19篇杨康
  • 10篇王进
  • 5篇陈乔松
  • 4篇陈发堂
  • 4篇王华华
  • 4篇邓欣
  • 4篇张亮
  • 3篇刘宇
  • 3篇王丹
  • 3篇李小文
  • 2篇杨阳
  • 2篇郭庆
  • 1篇赵蕊
  • 1篇胡峰
  • 1篇张德民
  • 1篇邵明伟
  • 1篇姜江
  • 1篇刘晓
  • 1篇蔡通
  • 1篇马昶

传媒

  • 1篇电子技术应用
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇电脑与电信

年份

  • 4篇2025
  • 1篇2020
  • 4篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2012
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
能量获取框架下的5G绿色通信小区选择算法被引量:4
2018年
随着蜂窝移动网络中用户数的增加,蜂窝网从以前的单一架构转变为异构,基站的能量消耗也呈现出了指数型的增长。能量获取是一种新兴的技术,可以节省传统电网的能量并减少无线通信中的碳排放量。异构网络中的小区选择是影响系统性能的关键因素。从能量获取、能量协作、异构网络等方面考虑,提出了一种折中能量获取、能量消耗、负载均衡、接收速率等性能指标的小区选择算法。仿真结果表明,该算法可以减少基站对电网能量的需求,增加用户选择的可能,满足公平性和有效性,可适用于5G绿色通信。
张德民付永莉杨康
关键词:异构网络
LTE-A第三方非合作目标捕获识别系统开发
LTE-A(LongTermEvolution-Advanced,高级长期演进)系统已经发展为当前移动通信技术的主流,手机已经成为人民群众的基本通信工具,同时也是犯罪分子的主要通信工具之一。近年来,我国反恐维稳形势日趋严...
杨康
关键词:信号检测
一种基于深度学习和网格参数化的各向同性网格生成方法
本发明属于计算机图形学几何处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习和网格参数化的各向同性网格生成方法,包括获取物体模型的三角形网格数据,采用网格参数化方法将三角形网格数据由三维空间展开到二维平面;将每一个顶点的Vorono...
杨康王进
基于多类别数据分类的演化超网络研究
分类问题是数据挖掘领域关注的主要问题之一,很多学习算法本身是设计用来对二类别数据进行分类的,多类别数据较二类别数据使得类别与特征之间的关系更加错综复杂,给传统的学习方法带来了挑战。超网络(Hypernetwork,HN)...
杨康
关键词:多类别分类阶数
面向5G的非正交多载波传输技术被引量:1
2017年
由于正交频分复用不能很好地适应5G的应用场景,本文提出了三种新型非正交多载波传输技术:滤波器组多载波、通用滤波多载波和广义频分复用。详细分析了三种非正交多载波传输技术的原理,并且从理论上分析各系统的性能,从而明确其在5G应用场景适用的原因。
王华华李孟杰余永坤杨康
关键词:多载波技术
一种基于视频监控的车辆跟踪与分割方法
本发明请求保护一种基于视频监控的车辆跟踪与分割方法,包括:预先浏览视频前20帧确定车辆行驶方法和车道宽度;初始化第1帧图像建立背景模型;从第2帧开始,利用背景模型提取所述视频帧图像的前景图像;更新背景模型;结合前景图像的...
王进杨康张亮陈乔松邓欣
文献传递
互联网用户网络隐私保护行为及其影响因素研究
作为电子商务成功发展的关键因素之一,人们对信息隐私给予了极大关注。尽管如此,许多人的隐私信息仍然受到了极大的威胁。由于存在一些潜在的严重后果,比如身份盗用和隐私侵犯,许多互联网用户会采取一些措施来保护他们的信息隐私安全。...
杨康
关键词:互联网用户个人信息隐私保护影响因素客户关系管理
基于细粒度演化超网络的股票预测被引量:3
2017年
为了更准确地预测股票的走势,提出了一种基于细粒度演化超网络的股票预测方法.对2011年证券年报数据进行处理,以预测其中股票在2012年的走势.采用卡方分裂算法和等宽度离散化相结合的方法对股票数据进行有效的离散化,以应对连续型数据简单二值化处理造成的信息损失,然后采用细粒度演化超网络模型预测每支股票在未来一年内的走势.试验结果表明:细粒度演化超网络对股票走势预测正确率是86.73%,股票上涨预测正确率是75.00%.得到了用细粒度超网络挖掘影响股票上涨的重要特征组合及其对应的取值范围,为投资者提供了一种可靠而又方便的选股新方法.
杨康王进胡峰刘晓董师周
关键词:股票预测
一种基于视频监控的车流量统计方法
本发明请求保护一种基于视频监控的车流量统计方法,涉及智能交通监控领域,包括以下步骤:初始化第1帧图像建立背景模型;从第2帧开始,利用背景模型提取所述视频帧图像的前景图像;更新背景模型;确定前景图像的面积大于设定值的图像为...
王进杨康张亮王敏全翟恪景杨阳郭庆邓欣陈乔松
一种基于Voronoi图和卷绕数的各向同性三角形网格生成方法
本发明属于计算机图形学几何处理技术领域,具体涉及一种基于Voronoi图和卷绕数的各向同性三角形网格生成方法,包括获取三角形网格模型,针对每一三角面,通过重心和顶点方向插值方法生成3个采样源点;获取每一三角面的半平面集合...
杨康王进
共2页<12>
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