高由兵
- 作品数:22 被引量:4H指数:1
- 供职机构:中国电子科技集团第二十九研究所更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于机器学习的多功能雷达工作状态切换点在线检测方法
- 本发明公开了一种基于机器学习的多功能雷达工作状态切换点在线检测方法,包括:步骤1、切换点预测模型的离线训练:基于带工作状态标签的雷达截获信号序列数据集,提取带工作状态切换点标签的表征特征向量,再以此标签样本数据集训练基于...
- 高由兵顾杰赵耀东郑晓波
- 一种机载火控雷达扫描体制识别方法及系统
- 本发明涉及雷达扫描体制识别技术领域,公开了一种机载火控雷达扫描体制识别方法及系统,该方法,采用二次多项式拟合目标雷达的搜索包络,再利用拟合得到的模型计算拟合误差,最后通过拟合误差与设定的阈值进行比较判定得到扫描体制类型。...
- 赵耀东范孟秋高由兵顾杰张雁平
- 一种基于内积距离度量的深度聚类雷达脉冲信号分选方法
- 本发明提供了一种基于内积距离度量的深度聚类雷达脉冲信号分选方法,涉及信号与信息处理技术领域,该方法首先使用机器学习算法进行度量学习,利用基于注意力机制的神经网络模型将输入数据进行特征提取,然后利用提取的特征进行聚类操作。...
- 曾令华顾杰高由兵袁泽霖梁超赵耀东刘轩宇刘东升
- 雷达探测范围的三维图成像方法
- 本发明公开了一种雷达探测范围的三维图成像方法。成像方法包括:根据雷达的俯仰面的空域覆盖范围计算俯仰面的方向图函数;获取雷达的最大作用距离,根据最大作用距离和方向图函数计算雷达探测范围的俯仰截面函数;以雷达为原点,建立x、...
- 杨莉安红高由兵
- 文献传递
- 一种基于机器学习的中频信号分离方法
- 本发明公开了一种基于机器学习的中频信号分离方法,所述方法包括:首先将输入数据进行预处理并且变换数据形态,然后输入基于卷积神经网络模型的特征提取器,然后利用提取的特征进行信号检测;然后将检测结果作为掩码模板,提取检测到的的...
- 曾令华高由兵 赵耀东 史小伟 梁超
- 一种对全脉冲信号多维参数的关联显示方法
- 本发明提供了一种对全脉冲信号多维参数的关联显示方法,在只能显示两个关联参数的全脉冲数据时域二维显示基础上引入色彩维度和色块宽度信息,从而实现了在一个二维图形平面上能同时对全脉冲信号的脉冲到达时间、频率、脉宽、脉幅四个参数...
- 安红杨莉高由兵
- 文献传递
- 一种全脉冲的像素化特征表述方法、介质及装置
- 本发明提供一种全脉冲的像素化特征表述方法,包括:通过将全脉冲PDW序列融入时间维度信息实现全脉冲的等时间间隔采样,来实现全脉冲的像素化特征表述。本发明针对全脉冲PDW序列各特征参数随时间变化的诸如起伏、抖动特征表示不明朗...
- 袁泽霖史小伟赵耀东曾令华牟皓高由兵刘东升刘轩宇
- 基于深度学习的同型雷达的脉冲中频信号分离技术被引量:4
- 2023年
- 传统电子战接收机系统提取中频信号脉冲描述字的过程会造成大量信息丢失,导致在信号分离过程中难以适应越来越复杂的低信噪比电磁环境。基于深度学习模型,直接建立从中频采样信号到分离信号特征表达的映射,避免了中间过程的信息损失和误差累积。通过以标记数据进行训练的方式提供专家知识,该模型得以使用基于有监督学习的优化方法,实现高准确率的分离。实验结果表明,该方法相对基于传统脉冲描述字的方法在低信噪比环境下进行信号分离的场景中具有很大的优势。
- 曾令华高由兵梁超赵耀东史小伟
- 关键词:人工智能中频信号处理
- 一种基于DBSCAN的雷达信号扫描包络分割方法
- 本发明公开了一种基于DBSCAN的雷达信号扫描包络分割方法,属于雷达侦察信息处理领域,包括步骤:利用雷达目标脉冲序列中的脉冲到达时间和脉冲幅度两个维度的数据,采用基于密度聚类的方法,实现对相控阵雷达扫描包络的分割。本发明...
- 范孟秋赵耀东孟建高由兵牟皓聂伟
- 基于双路径特征融合网络的背景信号抑制算法
- 2025年
- 有效抑制接收机中混叠的背景信号,对关键重要信号的检测至关重要。现有方法缺乏对信号上下文信息的有效利用,难以解决噪声环境下单通道时频交叠的背景信号抑制问题。对此,从中频时域信号出发,提出一种基于双路径特征融合的掩码抑制(dual-path feature fusion mask-based suppression,DPFF-MS)算法。该算法利用神经网络拟合掩码抑制模型,实现背景信号抑制。通过一组卷积编解码器实现信号的高维变换和逆变换,降低噪声影响;设计一种双路径特征融合(dual-path feature fusion,DPFF)模块,利用不同路径的长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络交替提取局部特征和全局上下文信息,并采用迭代注意特征融合(iterative attention feature fusion,iAFF)优化不同尺度特征融合过程,以充分利用信号脉内和脉间信息,解决时频交叠情况下的抑制问题。实验结果表明,相较其他信号处理方法和神经网络模型,所提模型对尺度不变信号源噪比(scale-invariant source-to-noise ratio,SI-SNR)和背景脉冲抑制率两个指标都有显著提升;且极大地减少了模型参数,使其易于部署,具备较高应用价值。
- 张琬滢高由兵李泽一李鹏飞张伟
- 关键词:电子侦察