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朱延超

作品数：5 被引量：6H指数：1
供职机构：北京航空航天大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇应用程序
  • 2篇带宽
  • 2篇动态自适应
  • 2篇延时
  • 2篇随机延时
  • 2篇吞吐
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇共享资源
  • 2篇关联数据
  • 2篇感知
  • 2篇I/O
  • 2篇I/O瓶颈
  • 2篇并行度
  • 2篇存储设备
  • 1篇调度
  • 1篇任务调度
  • 1篇线程
  • 1篇捆绑
  • 1篇集群

机构

  • 5篇北京航空航天...

作者

  • 5篇刘轶
  • 5篇朱延超
  • 3篇李钦
  • 2篇高飞
  • 2篇刘弢
  • 2篇王庆全
  • 1篇钱德沛

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种能够感知存储设备带宽的程序并行度控制方法
本发明公开了一种能够感知存储设备带宽的程序并行度控制方法，该方法是一种自适应的根据应用程序运行平台的存储设备综合性能和实时负载状况，动态调整应用程序的并行度，即进程或线程个数，以使应用程序保持可获得最佳I/O效率的并行度...
刘轶王庆全刘弢李钦高飞朱延超
文献传递
基于YARN集群的计算加速部件扩展支持被引量：6
2016年
以GPU和Intel MIC为代表的计算加速部件已在科学计算、图形图像处理等领域得到了广泛的应用,其在基于云平台的高性能计算及大数据处理等方向也具有广泛的应用前景.YARN是新一代Hadoop分布式计算框架,其对计算资源的分配调度主要针对CPU,缺少对计算加速部件的支持.在YARN中添加计算加速部件需要解决多个难点,分别是计算加速部件资源如何调度以及异构节点间如何共享问题、多个任务同时调用计算加速部件而引起的资源争用问题和集群中对计算加速部件的状态监控与管理问题.为了解决这些问题,提出了动态节点捆绑策略、流水线式的计算加速部件任务调度等,实现了YARN对计算加速部件的支持,并通过实验验证了其有效性.
李钦朱延超刘轶钱德沛
关键词：分布式系统YARN任务调度
一种基于随机延迟缓解I/O瓶颈的大规模并行系统检查点数据写入方法
本发明公开了一种基于随机延时缓解I/O瓶颈的大规模并行系统检查点数据写入方法，该方法将检查点数据暂时缓存在内存之中，使checkpoint主流程可以立即返回，实现写入过程的分离，从而缩短了检查点数据操作过程中全局停止的时...
刘轶孙庆峥朱延超
文献传递
一种能够感知存储设备带宽的程序并行度控制方法
本发明公开了一种能够感知存储设备带宽的程序并行度控制方法，该方法是一种自适应的根据应用程序运行平台的存储设备综合性能和实时负载状况，动态调整应用程序的并行度，即进程或线程个数，以使应用程序保持可获得最佳I/O效率的并行度...
刘轶王庆全刘弢李钦高飞朱延超
文献传递
一种基于随机延迟缓解I/O瓶颈的大规模并行系统检查点数据写入方法
本发明公开了一种基于随机延时缓解I/O瓶颈的大规模并行系统检查点数据写入方法，该方法将检查点数据暂时缓存在内存之中，使checkpoint主流程可以立即返回，实现写入过程的分离，从而缩短了检查点数据操作过程中全局停止的时...
刘轶孙庆峥朱延超
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