公共文化服务平台

张伟: 作品数：81 被引量：256H指数：9; 供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>

合作作者

GSM垃圾短信过滤方案被引量：3: 2009年; 垃圾短信不仅占用了有限的网络资源,造成网络拥塞,使运营商耗费更多的资源对其进行处理,而且严重影响了广大移动用户的日常工作和生活,成为一种社会公害,整治垃圾短信已是势在必行。文章从GSM短信的发送与接收的原理出发,分析垃圾短信的特点,结合现有的垃圾短信过滤方法,着重介绍在短信中心添加采用改进型贝叶斯算法的监控功能模块与用户设置相结合过滤垃圾短信的方法。; 张伟王子轩; 关键词：垃圾短信短信中心

路由器端基于模式聚集的流量控制研究被引量：2: 2005年; 不断发展的DoS/DDoS攻击对Internet安全是一个严重的威胁,传统的IDS针对DoS/DDoS攻击的防御方法并不能减少路由器上的攻击流量。文中提出了一种新的运行在核心路由器上的基于多层模式聚集的流量控制机制,它根据不同协议的统计特征设计出不同聚集模式,使用轻量级的协议分析和多层聚集来控制流量。实验证明该机制不但简化了包分类的复杂性,对攻击手段的变化还有一定的免疫性,能对恶意攻击包进行有效过滤,实现在骨干网络上限制非法流量的目的。; 张伟孙知信李杏华; 关键词：包过滤 DOS/DDOS攻击

高校多层次学科竞赛机制的探索被引量：11: 2012年; 本文以信息安全竞赛为例,探讨建立多层次的学科竞赛机制。由于高层次的学科竞赛难度较大,不利于发挥学科竞赛对广大学生创新实践能力的培养作用。信息安全多层级竞赛机制按照竞赛的水平与难度,将其分为国家级、省级和校级三个层次,通过合理组织竞赛活动,将不同层次竞赛形成一个完整的竞赛机制,将创新能力的培养融入到学生的学习过程。; 陈伟张伟孙国梓; 关键词：学科竞赛创新能力培养

基于云安全环境的蠕虫传播模型被引量：11: 2012年; 云安全体系的出现标志着病毒检测和防御的重心从用户端向网络和后台服务器群转变,针对云安全体系环境,基于经典SIR模型提出了一种新的病毒传播模型(SIR_C)。SIR_C在考虑传统防御措施以及蠕虫造成的网络拥塞流量对自身传播遏制作用的基础上,重点分析了网络中云安全的部署程度和信息收集能力对蠕虫传播模型的影响。实验证明SIR_C模型是蠕虫传播研究在云安全环境下有意义的尝试。; 张伟王汝传李鹏; 关键词：蠕虫云安全 SIR

标准模型下基于因子分解问题的短签名被引量：1: 2011年; 提出了一个标准模型下基于因子分解问题的短签名方案。方案利用了从弱安全签名到标准安全签名的通用构造和变色龙散列函数,其签名只包含一个Z N*上的元素,公钥长度也很短,只包含模N、Z N*上的一个元素、一个整数和一个伪随机函数的种子。和Hohenberger的RSA方案相比,所提方案的计算代价小很多。; 王志伟张伟; 关键词：短签名伪随机函数

一种基于脏页面延迟拷贝的虚拟机动态内存迁移方法被引量：5: 2013年; 通过对虚拟机动态内存迁移过程中内存页面状态的分析,针对预拷贝算法中脏页面可能被重传这一特点,提出一种基于脏页面预测的迭代传送方法。该方法基于时间局部性原理,在页面迭代传送前对页面未来的变脏程度进行预测,根据预测结果对页面进行状态分类,并对处于不同状态的页面采取相应的传送策略。实验证明,与Xen采取的动态迁移方法相比,提出的方法减少了近10%的迁移总量。; 张伟张晓霞王汝传; 关键词：虚拟机

基于Hash锁的RFID SQL注入攻击防御方法被引量：2: 2012年; 传统的SQL注入攻击技术被攻击者用于攻击RFID系统,使后台数据库中的用户数据处于不安全状态。文章分析了使用SQL注入攻击RFID后端数据库的实施过程,针对这一安全问题提出了基于Hash锁的防SQL注入方法,并进行了模拟实验,该方法可以有效地防御RFIDSQL注入攻击。; 钱堃孙成宏孙瑞张伟; 关键词：RFID SQL注入特征码

DS⁃YOLO:一种部署在无人机终端上的小目标实时检测算法被引量：19: 2021年; 随着无人机硬件成本的降低和深度学习算法的发展,部署在无人机终端的实时目标检测算法在诸多领域展现出广泛的应用前景。然而,嵌入式设备有限的能耗和算力,以及普适性目标检测算法对于小目标特征提取不够充分等问题,制约了此类算法速度和精度的提升。文中提出了一种部署在无人机终端上的小目标实时检测算法DS⁃YOLO(Dense⁃SPP YOLO),算法基于密集连接的思想设计了全新的主干网络,并改进了空间金字塔池化模块以增强小目标的特征提取和多尺度特征复用,最后基于批归一化层(Batch⁃Normalization)的缩放因子修剪网络中不重要的通道,修剪瘦身后的算法更加适合部署在移动端。在Visdrone2019⁃DET数据集上的测试结果表明,DS⁃YOLO算法mAP(mean Average Precision)指标比SlimYOLOv3算法提升约3%,检测速度达到89 FPS(Frames Per Second),高于SlimYOLOv3的67 FPS。; 张伟庄幸涛王雪力陈云芳李延超; 关键词：无人机小目标检测

基于互相关注意力的链式帧处理多目标跟踪算法: 2023年; 多目标跟踪的一阶段方法因其在推理速度方面的优势逐渐成为主流。然而,与两阶段方法相比,其跟踪精度较差。一方面是因为采用单幅图像输入,目标间的关联性不强,容易导致目标丢失,另一方面忽视了检测和跟踪两个任务之间的差异性。为了减轻上述限制,提出了一种基于互相关注意力的链式帧处理多目标跟踪算法(MOT-CCC)。MOT-CCC将连续的两帧图片作为输入,将目标关联问题转化为两帧检测框对回归的问题,增强了目标间的关联性;采用互相关注意力模块将检测任务和身份识别任务解耦,以平衡并减少这两个任务之间的竞争。此外,所提算法将目标检测、特征提取和数据关联3个模块融合到一个网络中,实现了端到端的优化,提高了跟踪准确性,减少了跟踪耗时。在MOT16和MOT17基准测试中,MOT-CCC比原有的基准CTracker算法的MOTA提高了1.3%,FP减少了13%。; 陈云芳陆洋洋周鑫张伟; 关键词：多目标跟踪

基于Kriging插值的天线近场测量误差修正方法: 2025年; 随着天线技术的不断发展,近场测量技术的重要性也在不断增加,近场测量过程中部分探头故障或者采样点间隔过大会导致外推的远场方向图误差较大,为了减少这些误差,提出了一种基于Kriging插值的天线近场测量误差降低方法。首先,在HFSS中对矩形口径喇叭天线进行仿真。随后,将采样间隔为1°的近场数据与采样间隔为6°的近场数据进行近远变换并对比。在采样间隔6°的基础上,随机减少30%的采样点,并通过Kriging插值法填补缺失的数据,进行近远场变换,并与仿真远场结果进行对比。插值后的误差与插值前的误差相比,E面减少了1.65 dB,H面减少了4.93 dB,同时采样点数减少了30%。结果表明,基于Kriging插值的近场数据修正方法能够在近场采样间隔过大时有效减少测量误差,且在部分探头故障时也能保持较高精度。; 李志航张伟; 关键词：喇叭天线 KRIGING插值

张伟

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

张伟

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈