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基于卡尔曼滤波的高铁接触网目标检测与跟踪方法: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的高铁接触网目标检测与跟踪方法，所述方法包括以下步骤：采集样本图像；对于所述样本图像进行预处理；对于经过预处理后的样本图像，获取水平扫描线上的像素点并对其进行显著性排序，提取得到显著性像素点...; 张文生陈东杰胡文锐杨叶辉杨阳何泽文; 文献传递

基于高阶奇异值分解和均方差迭代的图像去噪被引量：4: 2014年; 目的图像去噪是图像处理的难题,其难点是在尽量滤除噪声的同时对图像信息进行保持。针对该难点,本文提出了一种将非局部相似性和高阶奇异值分解(HOSVD)相融合,并利用均方差(MSE)迭代对图像进行去噪的iHOSVD算法。方法首先利用非局部相似块聚类和高阶奇异值分解构建数据自适应的3维变换基及其变换系数;其次,对变换系数进行阈值处理后进行3维反变换,从而达到非局部协同滤波的目的;最后,由于一次去噪操作无法达到理想的去噪效果,采用一种基于均方差最优的迭代方法对图像进行去噪,并证明该迭代是一个权衡偏差和方差使得均方差达到最优的过程。结果实验结果表明,iHOSVD算法既能够有效地去除噪声,又能够很好地保持纹理细节信息。结论本文所提的图像去噪iHOSVD算法结合了非局部协同滤波与数据自适应去噪的思想,通过对3种高水平去噪算法BM3D、NCSR和PLOW的比较实验发现,不仅表现了较强的图像去噪能力,而且在图像纹理细节保持方面效果最好,适用于纹理信息较强的图像。; 胡文锐谢源张文生; 关键词：均方差

基于目标时空一致性和局部稀疏表示的跟踪方法及装置: 本发明公开了一种基于目标时空一致性和局部稀疏表示的跟踪方法及装置。所述方法包括：(1)根据已知的跟踪结果采集正样本集和候选跟踪样本集；(2)利用固定栅格对样本分块并赋予标记；(3)对样本局部图像块进行稀疏编码，计算具有相...; 张文生杨叶辉谢源胡文锐

接触网支柱的支柱号识别方法、存储介质、处理设备: 本发明涉及图像识别领域，具体提出一种接触网支柱的支柱号识别方法、存储介质、处理设备，旨在解决接触网的全局图像效果较差时，不能快速准确地识别接触网支柱号牌的问题。本发明的接触网支柱的支柱号识别方法将设计优化后的号牌检测模型...; 张文生杨阳胡文锐陈东杰何泽文; 文献传递

基于目标时空一致性和局部稀疏表示的跟踪方法及装置: 本发明公开了一种基于目标时空一致性和局部稀疏表示的跟踪方法及装置。所述方法包括：(1)根据已知的跟踪结果采集正样本集和候选跟踪样本集；(2)利用固定栅格对样本分块并赋予标记；(3)对样本局部图像块进行稀疏编码，计算具有相...; 张文生杨叶辉谢源胡文锐; 文献传递

基于卡尔曼滤波的高铁接触网目标检测与跟踪方法: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的高铁接触网目标检测与跟踪方法，所述方法包括以下步骤：采集样本图像；对于所述样本图像进行预处理；对于经过预处理后的样本图像，获取水平扫描线上的像素点并对其进行显著性排序，提取得到显著性像素点...; 张文生陈东杰胡文锐杨叶辉杨阳何泽文

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胡文锐