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康菊

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：山西大学数学科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇填补法
  • 1篇缺失值
  • 1篇K近邻
  • 1篇成分数据

机构

  • 1篇山西大学

作者

  • 1篇张晓琴
  • 1篇荆文君
  • 1篇康菊

传媒

  • 1篇应用概率统计

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法被引量：1
2014年
核函数方法已经被成功的用于各种函数的估计.本文利用核函数的思想,针对缺失数据造成现有的成分数据统计方法失效和k近邻填补法(KNNI)在利用缺失数据的k个近邻估计缺失数据时没有考虑到它们各自不同的贡献,提出了一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法(EKI)和对其进行修正后的Epanechnikov核成分数据缺失值填补法(MEKI).实验结果表明,基于修正的Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法比k近邻填补法能够得到更为准确的估计.
张晓琴康菊荆文君
关键词：成分数据
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共1页<1>
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