李文琦
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：徐州医学院公共卫生学院更多>>
- 发文基金：江苏省科技厅资助项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 徐州市脑卒中患者生存质量及相关因素研究被引量：3
- 2013年
- 目的研究徐州市脑卒中患者的生存质量(QOL)状况及相关因素。方法采用随机整群抽样方法抽取徐州市4所医院为研究中心,采用自编调查问卷及脑卒中患者生存质量量表(QOLISP)进行评估。结果调查的303名脑卒中患者的生存质量总分为(115.8±16.6)分,处于中等水平。单因素分析显示文化程度低、未康复治疗、基础健康差、康复信心缺乏的患者生存质量差;多因素分析表明基础健康和信心是生存质量的主要影响因素。结论重视医疗保健水平、开展综合护理、健康教育、树立信心、建立符合当地医疗水平的"卒中单元"有利于提高生存质量。
- 刘相佟温萌李文琦刘苏熠徐丽芳鲍萌王瑶李丰功黄水平
- 关键词：脑卒中影响因素
- 影响胃癌根治术患者预后的临床因素分析及预测研究被引量：6
- 2011年
- [目的]探讨影响胃癌根治术患者预后的临床因素并建立预后预测模型。[方法]收集2004年1月1日～2009年12月30日期间在徐州医学院附属医院行胃癌根治性切除术患者的临床病理资料,并回顾性随访其生存情况。采用Kaplan-Meier法计算生存率,Log-Rank时序检验进行单因素分析,比例风险模型(Cox模型)进行多因素分析比较,采用对数累积风险函数图法(LLS图)检验Cox模型等比例风险假定(PH假定),建立预后指数(PI)方程,计算个体的期望生存率。[结果]胃癌根治术患者1、3、5年生存率分别为80.6%、49.5%、35.5%;分化程度、pTNM分期、肿瘤大小、是否接受辅助化疗4个因素进入胃癌预后的Cox模型,并满足PH假定,成为胃癌根治术患者独立的预后因素。对不同PI值分组,组间生存率差异有统计学意义(P﹤0.01);根据ROC曲线工作原理,选择PI=-0.07为基准,估计样本中个体期望生存率。[结论]分化程度、pTNM分期、肿瘤大小、是否接受辅助化疗为胃癌根治术患者独立的预后因素,PI值可有效的预测胃癌根治术患者的长期生存时间。
- 李文琦黄水平
- 关键词：胃癌预后COX模型
- 生活方式对胃癌根治术患者预后的多因素研究被引量：7
- 2012年
- 目的探讨胃癌根治术后患者的饮食、生活行为方式及心理等多方面因素对患者预后的影响。方法用回顾性随访方法,调查某市各大医院行胃癌根治性切除术的患者术后的饮食、生活行为方式及心理因素等。采用Kaplan-Meier法计算生存率,Log-Rank时序检验进行单因素分析,比例风险模型(Cox模型)进行多因素分析比较。结果胃癌根治术患者1、3、5年生存率分别为80.6%、49.5%、35.5%;吸烟习惯、睡眠状况、体育锻炼、爱人对患者病情的了解程度4项因素成为根治术后胃癌患者独立的预后因素。结论胃癌患者术后戒烟、良好的睡眠状况、规律的体育锻炼习惯及良好的社会支持状况可改善患者的预后,延长其生存时间。
- 李文琦黄水平
- 关键词：胃癌预后COX模型
- BP神经网络和Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较被引量：5
- 2014年
- 目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究和胃癌根治术患者预后预测的实例分析,分别建立BP神经网络模型和Cox比例风险模型,最终使用一致性指数C对其预测性能进行比较。结果:当样本量为100、删失比例为60%、80%及样本量为300、删失比例为80%时,BP神经网络模型的预测性能高于Cox比例风险模型(P<0.05)。协变量不满足等比例风险假定、协变量间存在三维交互作用和非线性关系时,BP神经网络模型的预测性能较Cox比例风险模型好(P<0.05)。实例研究中发现,BP神经网络模型预测的一致性指数C(0.835)高于Cox比例风险模型(t配对=4.311,P<0.001)。结论:BP神经网络模型在生存分析的应用中对样本删失比例、是否满足PH假定、协变量间复杂交互作用和非线性关系具有非特异性,对资料限制较少,且预测一致性高,值得在生存分析中进一步推广应用。
- 李文琦黄水平李海朋
- 关键词：BP神经网络MONTECOX比例风险模型
