叶一舟
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 375例大左室心脏瓣膜病患者外科治疗的临床分析被引量：5
- 2011年
- 目的回顾性总结大左室心脏瓣膜病的外科治疗经验。方法收集375例大左室心脏瓣膜病患者的临床资料。所有患者均在全身麻醉低温体外循环下接受手术治疗,其中二尖瓣置换术88例,主动脉瓣置换术206例,二尖瓣置换术+主动脉瓣置换术81例;225例患者同时接受三尖瓣成形术。对术后早期并发症和死亡发生情况、死亡原因及随访资料进行回顾性分析。结合文献总结外科治疗经验。结果 375例患者发生术后早期并发症97例次(25.87%),其中室性心律失常46例(12.27%),肾功能不全18例(4.80%),肺部感染17例(4.53%),低心排综合征12例(3.20%),因出血再次开胸4例(1.07%)。术后早期死亡12例(3.20%),死亡原因分别为术后早期并发低心排综合征4例,室性心律失常和肾功能不全各3例,肺部感染2例;其余患者均治愈出院。随访期内(2~12个月)无死亡病例,患者心功能明显改善。结论术前准备完善、术中操作精确迅捷、心肌保护充分及术后严格的监护室治疗等是大左室心脏瓣膜病患者外科治疗成功的关键。
- 叶一舟沈锋董莉亚袁忠祥
- 关键词：瓣膜置换术心脏瓣膜病外科治疗并发症
- 基于GCV小波阈值去噪的红外弱小目标检测被引量：1
- 2014年
- 针对红外图像弱小目标检测,提出了一种基于GCV小波阈值去噪的检测方法。先将图像进行小波多尺度分解以抑制杂波;然后利用GCV准则,对各个小波系数的子带图像分别进行阈值分割来抑制噪声;最后对降噪后的小波系数进行离散小波反变换,对重构后的图像进行二值分割从而得到最终检测结果。实验结果表明,与传统方法相比,该算法能够很好地抑制背景和噪声,并且对于重建图像能够更加准确地进行目标提取和分割。
- 张蓬蓬叶一舟蔡云泽
- 关键词：红外弱小目标检测小波阈值去噪
- 红外弱小目标检测算法研究
- 在图像处理领域，学者们长期以来关注的一个问题就是红外小目标的检测问题。尤其在制导、预警、遥感等方面，该项技术被广泛应用。然而，由于红外弱小目标的成像质量差，目标的尺寸较小，又因为受到系统的噪声和背景杂波干扰，目标信号往往...
- 叶一舟
- 关键词：红外探测目标跟踪信号处理阈值去噪
